典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
) z) y8 o$ U- Q7 [+ h. w（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
0 b; B# R& G- v" ]- F


! Q. y( Q+ \6 }
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
1 Y: d0 {! q3 c! i
1 J9 c) Y$ K: f) J" C! c

" Y' i3 D6 ~1 }2  典型相关系数的检验
5 Y+ t+ X% e; \7 `' M; `# _: B在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵


& k- F" h8 ]/ O3 s; J$ Y& I: D
2．建立整体检验 & 统计量

' e  [- M& Q$ @0 I) D& G& s! [

3 x' J. Z5 K$ `$ v; H
& X# m3 f1 L( z7 c$ ]

$ R7 S  J' F3 X- f# `3．部分总体典型相关系数为零的检验

6 S1 @  G1 M5 U4 d5 d
+ \2 ~$ x" t% P, I

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