典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
: Y1 W) V% K3 n8 Y0 N9 p; h) I0 E. p（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
) e7 W, \5 T6 @- y6 K1 v, g* k
1 Y! e, C8 d) Q) K  w


7 P8 y1 n" J: _: ^# Z（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
5 K3 G0 M& i% P# z3 n' n4 C+ Y/ x

; H' ]  c9 ^0 F. e0 R) Y5 q* `- r
2  典型相关系数的检验
& Z( E& K2 y$ K在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵
( J; E% {. J( L
% ~! l+ t4 J0 ~0 R* _4 v
- P  m. K- G# g& [6 V  @- q
# J8 L9 r$ Y. A+ _) T2．建立整体检验 & 统计量


7 _% a* K5 z# D7 p* F

7 d! H" n5 [/ A
# a2 @1 c* V# M' J- }9 K
: V0 W  E4 h3 e! \2 g' r3．部分总体典型相关系数为零的检验



; b/ Z  }  _9 Q
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