典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

( S% E5 r/ k- u8 v$ J
5 b& S6 B: J1 W& `( M6 o4 K
* ~8 V  l+ W. F3 ]
1 N$ l2 t  L! m. g  |) [' L% \（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

/ c! [+ x7 g0 h/ M# z1 N) S
  f/ Z/ a2 x( ~6 o
" g: |% q, W) B7 O2  典型相关系数的检验
8 F' V" c: V  ]在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
) E1 J0 l* Q1 [( f5 q; a. I
' F1 H$ [5 E% M& u- ?% |$ [" r1．计算样本的协方差阵
( N/ A9 c+ \" n( q% G% e
  P  [1 r/ m& Y* k

2．建立整体检验 & 统计量
6 V& b/ E( O: Q+ a; |/ ~( p
8 Q% Z7 B& L0 {! R4 Y  ?7 V9 \6 H* U
" E; u! z+ ~# X3 R; Y0 T



1 W* _/ ?1 \* ]/ s1 h! u3．部分总体典型相关系数为零的检验
) _" o. p! v' P
  p+ q- _; k5 e( V5 M

* ^4 E. b2 V6 Z2 ~( ?+ v
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