典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
: l# {$ V) }9 k$ w8 @5 j/ m
$ G# P8 E4 ^- B
, P% n4 |8 K7 f- T
; o" a. r% t* b* t3 H5 G0 i6 k$ j9 K
! K3 g6 U4 r1 j0 E9 h2 J（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



& f  S* f  v2 i; N( Z7 s2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵
) ^2 E* M9 V! R# N( D9 U

8 b/ ~9 _& [6 x$ C/ d
0 O3 l  ~% q1 V2 Z# z& k6 {2．建立整体检验 & 统计量
/ X  Q/ `7 Q& G% a
- L3 G  g: S. L! I/ ?7 E: y# p
: r- z7 a, J, C! m) ~9 I/ ]6 `

1 M6 i, M# o7 v. X2 c' Z- l9 n+ v

0 u3 Z6 a  @( F  b; O8 A* U% u9 X3．部分总体典型相关系数为零的检验

* K: y( Y9 z+ d9 j' w' D

: E7 r! H- m' e. R  M# U
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