典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
! I! ?5 \0 @0 j- |3 H6 ^+ l- i3 D（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
8 C& E% m" L+ G8 ?- V7 h9 O


( h# e, c4 ?( q3 C: q  G' ^) m
' P9 p- s! o% R4 ^+ h5 c$ V（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
/ t, r) k4 O% V- N& b
; S9 ]- E  h8 D# N' W/ G# |
1 H. j& D5 U1 T( S
  @( t0 j4 O8 \: I' i% Y/ R+ J5 s2  典型相关系数的检验
* T! e, u+ M: a$ Q3 g* C! w6 c% R( H6 Q在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

! y) B3 d% o! e- q; T+ C/ P% h0 h1．计算样本的协方差阵



6 E0 E- m) l+ r, q! ]: J2．建立整体检验 & 统计量
8 Y, ^  z$ z5 ~2 ^1 e


+ P- Y7 g( L  P" y# E# y# @. u

0 Q3 h/ A2 A: f" ]7 g
3．部分总体典型相关系数为零的检验
8 T, ?  z7 W) h6 ^: L

! s, D3 k" B: K/ J/ B0 A
' l& ]1 ^4 h" J
; ~2 s7 G' h+ V————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
! t$ o, n+ n0 J5 v9 u2 F" o3 s原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194

. h! x8 ?( x: s. T4 n# J; o/ T