典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数


5 f) Z+ a/ b2 J' U: T

1 ?& ]0 x* G! Q: p（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

8 j. y! c$ i7 h4 [$ X+ u

2  典型相关系数的检验
: N2 k, }, y" O7 p在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1 r4 E/ X& g, \2 |1．计算样本的协方差阵

5 o9 ]. Q8 Z5 f

* a  j: M; g+ h; ^$ ?1 t2．建立整体检验 & 统计量
  l0 a  n, d$ `, U1 k! c
5 `. A2 [& k- T: b) Z


* ?4 e/ V( h- h$ L( P6 T0 G
+ }4 B' Y5 a  `/ Y* J7 Z9 d' b1 E
' N% h. W& [/ r) }9 o7 i3．部分总体典型相关系数为零的检验
$ r4 r; F; J% L' q! ]


5 P4 E3 l" G  C% o
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194


; _/ |% N! M( Y7 D+ I% {