数学建模国赛之十大类算法简介（上）

杨利霞

数学建模国赛之十大类算法简介（上

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数学建模国赛

之十大类算法及其简介（上）

1、蒙特卡罗算法

该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法。

主要是其随机性的特点，最经典的例子就是利用蒙特卡罗算法求解圆周率pi，大家可以搜搜就明白了，在这里只跟大家提方法，详细的要靠自己学。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法

比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具，还有SPSS、LINGO，这些软件一定要学。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题

全国大学生数学建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现。

4、图论算法

这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。一般与LINGO软件结合学习。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法

这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。

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