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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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基于机器视觉的推力轴承垫圈缺陷检测系统研究 . W. k# c6 O ?3 } L; ]1 H6 N$ b
) W; H; k7 ^' t, o; Q/ M5 A
$ {" Y+ T; D0 l& g' h# ]为实现推力轴承垫圈表面缺陷自动检测,解决检测过程人工效率低、准确性波动大的问题,设计一套推力轴承/ r! [9 q0 {" g# T/ a) q- P
垫圈表面缺陷检测及分类系统。针对垫圈表面图像背景复杂,干扰较多难以提取缺陷等问题,用最小二乘法圆拟合提
& o- U/ O+ S3 y u: O( P! C. X9 l9 o取圆环形感兴趣区域,通过傅里叶正反变换和低通滤波器对图像卷积滤波从而抑制干扰;然后基于多个形状指标和多 H- \+ v/ e4 T' l4 m( h
个阈值提出缺陷提取分类算法,从而达到检测缺陷和分类的目标。通过实验并分析结果:对单个垫圈检测时间为7 h; ^! x4 D6 A
1064.89ms,垫圈端面缺陷检测准确率在 95.23%以上,误检率在 5%以下满足实际检测要求,有具体使用价值,为自动& F5 o, G% k- o! U. B1 J
化检测推力轴承垫圈的缺陷提供新的方法。
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