- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 565658 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174920
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波 / S, h3 t7 ?0 M
e5 `5 K5 Q; X- |5 I7 ]9 Q
应用
+ B3 X6 \( }1 l4 d6 NMATLAB ' a* `/ D8 N( C3 L3 z- b3 Y7 b
软件对语音信号进行时域和频域的分析,描述 , t( F/ B# Z2 [6 N1 N# m Y8 T- \
MATLAB
* C( Z" o4 {, B- X软件分析语音
! M" |3 L. X/ `. }信号的主要函数,并研究含噪语音信号的分析和滤波( L+ }) P# @* }5 a5 c
.
' Z! Z& j4 X* B/ ]1 t4 H! I. y语音信号的频谱主要集中在低频段,当噪/ O+ a, c X" U
声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时,可以通过频域分析识别出噪声信% X) C" x5 E' X! p6 P- M( S
号,并应用低通滤波器滤除大部分噪声,从而改善含噪语音信号
/ \2 ?2 }# w: {5 d.
6 q9 y. e9 s, S; g+ p但是当噪声的频谱成分主要位
% g" a. L8 G/ c* K* w/ W于语音信号的频谱范围内时,通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号,应用低通滤波器也不能改
2 E+ i, {" C* [5 `5 Y# O善含噪语音信号
0 K! {2 `+ R7 M- ^5 i' A4 [, ^1 A1 C.
9 f, P7 m) b6 `- P4 r5 K( j0 q; j' u! D
: ~' J" Q. d! c2 r& C* b
6 t8 v, d4 R+ p/ S' l# W8 d- {) S7 Z
3 b9 M8 G \0 P: F' S
9 x$ u( h* K6 \7 e$ a/ k- o* f5 d( b! g
, @) n* D% v" M) C3 [; w. h
( h- Y, |) S3 w9 @) \
|
zan
|