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TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
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- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
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基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波
0 j5 p2 {( F/ Y: ~8 K9 Z$ j/ O' x. M9 s( P' O2 P
应用 : [6 a% b* k0 w. i: Z
MATLAB " J# H9 e8 B1 V) P+ c
软件对语音信号进行时域和频域的分析，描述
$ W, W4 V- x, E$ [: kMATLAB
% _1 o* H+ A# r9 V软件分析语音
G" j. e* d6 H: _( z信号的主要函数，并研究含噪语音信号的分析和滤波, S, L) c; y) j* d8 o- z( k- A0 j
． & s3 t2 A; F V$ h- u
语音信号的频谱主要集中在低频段，当噪' K' \# m }3 v) p! Y
声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时，可以通过频域分析识别出噪声信 K9 N [- X# K2 t3 ~7 b& N
号，并应用低通滤波器滤除大部分噪声，从而改善含噪语音信号
5 e4 X- m" C- p0 C． 2 j+ M, E# z1 |+ u' ]
但是当噪声的频谱成分主要位. C, Q# E& Y0 I) d
于语音信号的频谱范围内时，通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号，应用低通滤波器也不能改
/ n8 V; f( r, y" P: o善含噪语音信号
4 z4 {2 C% Z0 ~9 G8 C．
! b+ W* b: p- Z' }8 k9 F$ ^; I' h- u" K: g" r; ?7 S
1 w1 p4 E* O, s% n
. T' J# a2 P7 i2 \( D3 m/ V! D! }0 a) U+ g' t/ q6 C9 |- C& @" N5 S
3 Q# s" s2 R. M8 @0 k o" j
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发表于 2020-10-30 15:27
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