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TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
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- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
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基于 MATLAB 的语音信号分析及滤波
- y# ?& X; x/ i9 N
" _3 n: `& M" W6 C5 D& o应用 8 r) ?, Z* y/ i6 V, m0 _6 T
MATLAB # I" ^- D+ i& F \1 _- Z8 w; y8 {
软件对语音信号进行时域和频域的分析，描述 P+ C5 O# w9 {2 H- Y
MATLAB ) L$ J- e2 { K0 S! Q+ {4 T
软件分析语音
8 ^" T* ~( m$ u, k! _( f2 D信号的主要函数，并研究含噪语音信号的分析和滤波; ]# f0 j2 `) W# {( S5 }. J
． 0 ~" G; @+ M$ P8 q, c' v" D( c
语音信号的频谱主要集中在低频段，当噪) x7 E) X5 o N- X
声的频率高于语音信号或者语音信号中含有高斯白噪声时，可以通过频域分析识别出噪声信
- X* C- c( A% m Z1 ^; B号，并应用低通滤波器滤除大部分噪声，从而改善含噪语音信号; O" C+ Q+ o+ ?9 y
． : g, q; s7 j) P! H
但是当噪声的频谱成分主要位$ R- J3 f$ i: h d/ u' _7 }
于语音信号的频谱范围内时，通过频谱分析很难分辨出此类噪声信号，应用低通滤波器也不能改4 |" Y' a2 \3 x& `6 t c& k# _
善含噪语音信号
- C w7 P, X2 r/ ^- G9 ?．( R4 Y, Z1 r Y0 S. m" r
6 S/ c1 v. p/ W6 Y
5 j4 N3 [' T; z' `3 U( `, T( P2 A0 J1 g- K$ |
4 \+ A s4 a# E
7 P4 Z) e* }0 a7 K/ v3 u8 z6 Q
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* i9 k# f9 [0 ]1 p& m j& C9 c! ^* {+ M, {
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发表于 2020-10-30 15:27
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