2018年美赛赛题 优化客运机场安检的吞吐量 思路详解

杨利霞

2018年美赛赛题 优化客运机场安检的吞吐量  思路详解

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2018美赛D题思路
一: 1)要求探索美国当前日益增长的充电站网络，基于个人乘车相关
性分析，建立以下车辆用 电最佳模型:
其中 P 代表目的地充电设计一次或者一夜充电数小时，x 代表当地
经济因素指数，y 代表充 电站位置以及方便性指数。 最终得到目
的地充电设计的充电模型热度图为:
X 轴为充电小时数，y 轴为续航能力 可以得出此方案为:以上模型
2)通过 1)中建立车辆用电最佳模型，得到特斯拉的续航能力完全可
以正在美国实现完全 电动化。如果在美国，每个人都换成了全电动
的个人乘用车，整个美国需要 3786 万个充电 站，城市、郊区以及
农村地区分配如下:
可通过由在城市、郊区和农村地区分配三维图得到分配关系: 假设全
部分配为 100% 城市分配:64% 郊区分配:23%
农村分配:13% 任务 2:选择爱尔兰
A) 根据任务一中建立的模型，得到爱尔兰充电站的最佳数量
为:72w，布局为下图:
横纵坐标代表(x,y)轴，热度代表分布密度 根据以上建立的模型，如
果国家可以将所有个人乘用车瞬间迁移到全电动汽车(不需要过渡
时间)，影响计划发展的关键因素是地理分布
. B) 建议可通过建立综合评价模型: 得出建议。应该进行分布式投
资，根据 k 的系数，综合判断出投资方向。爱尔兰应该首
先建立兼并所有城市的充电器和所有的农村充电器
.
. C) 时间表可以根据以上模型，带入相应的自变量，得到时间的准
确计算。开始的时候，您 可能需要考虑在您选定的国家道路
上需要 5.4 年才能有 10%的电动汽车，30%的电动汽 车，
50%的电动汽车或 100%的电动汽车.一个国家的电动充电站地
理分布是影响增长计 划时间表的关键因素。
任务三: 因地制宜，因材施教。一个国家适用不适用，看其发展系数
λ 根据以上模型的建立，可以得到普遍适用与非常不同的地域，人
口密度分布和财富分布的国 家。关键因素是国家的人口密度。(可
行性自己叙述) 任务四: 技术世界不断变化，正在影响汽车共享和乘
坐分享服务，自动驾驶汽车， 电动汽车快速换 电站，甚至飞行汽
车和超级环路等交通方式。这些技术将会成为时代的方向。(扒拉扒
啦，
自己叙述，主观题) 任务五: 老铁们，根据模型自己安排讲义内容
哦。 注:仅提供思路，不要全文抄袭，要在此基础上改善。