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基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法

针对K_means 聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题，提出基于布谷鸟算法优化的K_means 聚类算法，并将优化后的K_means 聚类算法与条件均值填充算法相结合，递归地填充缺失数据。实验结果表明：与传统算法相比，基于布谷鸟算法优化K_means 聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。

关键字：缺失数据；填充；布谷鸟算法；K_means 算法