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[其他资源] 基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2021-1-31 15:50 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法
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           针对K_means 聚类算法对初始参数较敏感且相对容易出现局部最优解的问题,提出基于布谷鸟算法优化的K_means 聚类算法,并将优化后的K_means 聚类算法与条件均值填充算法相结合,递归地填充缺失数据。实验结果表明:与传统算法相比,基于布谷鸟算法优化K_means 聚类的缺失数据填充算法具有更好的效果。
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    4 ~+ I5 \4 T* p1 K1 J( f) m) w关键字:缺失数据;填充;布谷鸟算法;K_means 算法- f. p% M. d& l  M

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    基于布谷鸟算法优化K_means聚类的缺失数据填充算法_林枫.pdf

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