一行Python代码到底有多强大？

杨利霞

一行Python代码到底有多强大？
Python是一门非常简洁而优美的编程语言，在其他编程语言中需要繁琐的代码逻辑才能完成的事情，往往在Python中一行就可以解决。
  p% e2 s9 y  f" R0 \
% e9 F/ k) K/ ]3 w! T7 ^+ B& q
这样，它不仅可以减少开发工作量，还能够大大提升可读性，避免在开发复杂逻辑过程中造成的失误。


; Q' ~# C1 a0 A. J% D本文，就来给大家介绍10个一行代码到底有多强大！


1. 交换变量
如果大学学过C/C++编程课的同学，对于交换变量一定不会陌生，这是最基础，也是非常常用的。
' K$ F0 |0 R. W
( n; Q4 c  A+ U6 S5 n4 i2 K8 l6 R
如果用C/C++实现交换变量，需要这样的操作：
- b1 }8 W2 G. Y, B

1 u5 o: j, g* m9 y' @, zint a, b, c;
c = a;
a = b;
8 V6 X$ A( r. {$ b" cb = c;
: A, G8 ^( R5 c1 P5 ?而在Python中，一行代码就可以完成变量的交换。
& H0 _6 U, F# V* @/ P" S

. u3 c  @6 i1 ~! U. m; O# a = 1; b = 2
% X5 f7 E# _2 ]# ba, b = b, a
% y) w# t3 V0 \/ U- E, @9 g# print(a,b) >> 2 1
' I" X3 V% u$ Y0 i' h4 k- k# `这样，我们就不需要去额外定义一个临时变量，不仅简单，而且非常直观。
% Z" _# x; t: _+ R2 {

; z# Q, G8 r, R( s2. 多变量分配
+ Z9 b: S  q, q! }如果你在分配变量时同时包含多种类型的变量，这在很多编程语言中是无法实现的，但是在Python中一行代码就可以实现：
1 ^" V) i5 S9 M" V
& }: Y! A0 u' e
a, b, *c = [1,2,3,4,5]
% {' n9 L7 P+ `) O# B" K  r0 Y: P# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]
在Python中，可以通过符号*把列表元素分配给指定的变量，这也叫unpacking。
, _% ]+ g% X0 \: j
$ Q: k; I' T# ^# n. ^) z
- x$ f: I' |! E( q" B! ?4 H3. 每隔一个元素求和
如果有这么一个列表[1,2,3,4,5,6]，你想每隔一个元素进行求和[2, 4, 6]，可以这样使用：
, |8 ~, R$ _& T

# a = [1,2,3,4,5,6]
6 W, P& ]1 ~" N+ e# {9 Bs = sum(a[1::2])
+ N. J5 B3 [. i: A6 _# print(s) >> 12
. T4 j$ ?/ W; C: P1 }" e这里，不需要利用复杂的逻辑，只需要合理利用Python切片就可以实现，[1::]标识，从第2个元素直到列表结束。
) b* {8 m, O& a/ g) D. C7 P

4. 删除多个元素
# a = [1,2,3,4,5]
del a[::2]
# print(a) >> [2, 4]
强大的切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。

" M7 I! p: I, o; E+ Y9 P8 _
5. 将文件行读入到数组
如果条件或循环语句比较简单的话，可以利用列表达式去简化代码：


c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
: l" L$ X6 Q9 w6 I3 m8 _6. 将字符串写入文件
- H' P- {4 l& S* \+ e对比于其他编程语言常用的open、close去读写文件，Python提供的with方法更加简单，而且不用特意去关闭文件：


) x. ?' r4 Q5 b0 z( ~with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
9 G; o4 \, A6 @, s4 K; z7. 创建清单
. w, V8 \3 |4 C. }- J/ _# o" C可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。您可以直接修改值，例如，下面示例中的字符串连接：
( t  W1 E' }8 r

l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']]
# print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
8 I# W( k; p9 Z9 S. _8. 列表映射
  S8 j: X; I% v1 o可以使用Python的 map()函数将每个列表元素转换为另一种类型：

1 e) y/ S+ F! {8 a$ k
l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
# print(l) >> [1, 2, 3]
9. 集合创建
列表达式除了使用简单的for循环语句，还可以结合条件语句一起使用：

4 Y! _8 Z' k; u! S* e' q2 W9 C
squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 }
# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}
10. 回文检查
回文检查是笔试题经常会出现的一类问题，简单来说，它就是向前和向后都读取相同的字符，这也难倒了不少应届毕业生，利用Python，一行代码就可以完成：


# phrase = 'deleveled'
7 v0 l6 X+ F! L. v1 J3 C- Q. tisPalindrome = phrase == phrase[::-1]
# print(isPalindrome) >> true
. Y8 n' _2 T% Y! _! L8 H. N, s结语
进阶Python过程中，会涉及的编程技巧远不止于此，要想深入并精通Python，需要我们持续学习，并且不断的总结。


提升编码技能最简单有效的方法可以总结两点：“多看别人代码，多让别人看自己的代码”。

- i# W& Y  N0 i9 J3 s
不同人的思路，实现方法不尽相同，看别人代码过程中，可以看到与众不同的编码方式，可以从中汲取一些优点。


, m- j/ x- R, U: V* y多让别人review自己的代码，能够不断的鞭策、激励自己改掉编码过程中的不好习惯，错误用法。
& L, H' Q0 G1 L7 C5 F+ P$ g: X
6 v, i- d2 w) @/ T8 q6 P" d, `
5 O/ l/ o1 ~0 j! `干货推荐
8 ?  @6 a; e' w/ }: L9 z/ w为了方便大家，我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达5T+，我把各个资源下载链接整理到一个文档内，目录如下：
" M7 O" t$ x- I1 S. L' a

3 N! W; P8 n* ]7 u7 t' o

) w2 N  o8 k; N' m
1 m& i: O2 @; o/ j* V: O& y
# r* `- w) p# V) Z4 i  H所有干货送给大家，希望能够点赞支持一下！


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