一行Python代码到底有多强大？

杨利霞

一行Python代码到底有多强大？
Python是一门非常简洁而优美的编程语言，在其他编程语言中需要繁琐的代码逻辑才能完成的事情，往往在Python中一行就可以解决。


这样，它不仅可以减少开发工作量，还能够大大提升可读性，避免在开发复杂逻辑过程中造成的失误。
$ V! t: i* ^! t1 U% Z9 [$ A
" N* j" A0 |6 r, ]
本文，就来给大家介绍10个一行代码到底有多强大！
9 G* J9 i/ d) P$ O9 ?( F
; d1 ?+ k+ {2 F: D0 S: H! }) o
1. 交换变量
如果大学学过C/C++编程课的同学，对于交换变量一定不会陌生，这是最基础，也是非常常用的。
, D9 Y; u8 A) K+ f: W
; S) l: Y. D# h* U- `$ q2 O
如果用C/C++实现交换变量，需要这样的操作：

4 @# Q4 |' g0 v
6 u1 j5 Y2 Q; `2 d  V. dint a, b, c;
c = a;
! z" [$ E7 a; a1 ^/ ua = b;
6 V. U6 ~$ K. s! v7 Z# V% L" Lb = c;
( m- \$ {5 `" [; c) ~而在Python中，一行代码就可以完成变量的交换。


# a = 1; b = 2
a, b = b, a
# print(a,b) >> 2 1
这样，我们就不需要去额外定义一个临时变量，不仅简单，而且非常直观。
7 P& W; q" D9 @! G
! N2 z3 Q/ J1 [( S
2. 多变量分配
如果你在分配变量时同时包含多种类型的变量，这在很多编程语言中是无法实现的，但是在Python中一行代码就可以实现：
  c* g8 `4 `' j3 [# q5 Z0 ~+ K
; {+ b& i2 }6 N5 z( y
  B4 ]/ M5 O4 G) w4 {( Ea, b, *c = [1,2,3,4,5]
1 H8 R4 l, S4 J$ \6 b) ^2 R5 b& {# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]
在Python中，可以通过符号*把列表元素分配给指定的变量，这也叫unpacking。


& V; V1 x* B$ \) `3. 每隔一个元素求和
/ Y7 T9 o+ |, O# u! v' v8 Q% u$ b3 ^  n如果有这么一个列表[1,2,3,4,5,6]，你想每隔一个元素进行求和[2, 4, 6]，可以这样使用：


' Q+ e3 N! z# `6 O2 p" g# a = [1,2,3,4,5,6]
s = sum(a[1::2])
# print(s) >> 12
7 X7 U, {% E  L, A* S1 F这里，不需要利用复杂的逻辑，只需要合理利用Python切片就可以实现，[1::]标识，从第2个元素直到列表结束。
1 o7 U* b3 @: f3 H, W; L

4. 删除多个元素
! e2 s/ S) z( R( c# a = [1,2,3,4,5]
del a[::2]
! `. w& S1 Q' z1 c5 L" s# P& ^# print(a) >> [2, 4]
强大的切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。


5. 将文件行读入到数组
如果条件或循环语句比较简单的话，可以利用列表达式去简化代码：


c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
" e% [5 u0 D( a% Q! i6. 将字符串写入文件
对比于其他编程语言常用的open、close去读写文件，Python提供的with方法更加简单，而且不用特意去关闭文件：
4 I& Q2 B( T. T

with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
7. 创建清单
可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。您可以直接修改值，例如，下面示例中的字符串连接：
/ X* Z+ p9 v& ?. N: E; B* {% ~
' J5 F' E8 K0 {, I) {. _4 i4 w0 u
; x" D$ V! m) U2 ]' Bl = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']]
# print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
8. 列表映射
可以使用Python的 map()函数将每个列表元素转换为另一种类型：
7 A( B  a3 ?: \2 w  P( ?

l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
2 R4 Z) \3 V. X4 v, [* F+ K# print(l) >> [1, 2, 3]
2 h2 o6 q" k0 ~# @' ~* B9 N5 x9. 集合创建
列表达式除了使用简单的for循环语句，还可以结合条件语句一起使用：
  Q$ T/ f5 X% ?7 T% l" I( T3 c

squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 }
* u0 Y! k! F3 L. ~% L1 @# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}
, K2 }+ P+ U# V, a# h6 G7 P9 B10. 回文检查
回文检查是笔试题经常会出现的一类问题，简单来说，它就是向前和向后都读取相同的字符，这也难倒了不少应届毕业生，利用Python，一行代码就可以完成：
7 C' ~* o7 B4 ?9 p
9 O, F8 m- d& J7 E
# phrase = 'deleveled'
isPalindrome = phrase == phrase[::-1]
. }6 @' ~+ \  Z7 y# print(isPalindrome) >> true
结语
进阶Python过程中，会涉及的编程技巧远不止于此，要想深入并精通Python，需要我们持续学习，并且不断的总结。
+ }' Z4 [/ i7 X) A

  o8 [+ H( L0 `8 T提升编码技能最简单有效的方法可以总结两点：“多看别人代码，多让别人看自己的代码”。
0 S; g  s' w6 x2 B% k" I4 }
- n$ P. U' s4 H3 V) G
不同人的思路，实现方法不尽相同，看别人代码过程中，可以看到与众不同的编码方式，可以从中汲取一些优点。


& D0 m" ^; d6 c5 m" \- V- e多让别人review自己的代码，能够不断的鞭策、激励自己改掉编码过程中的不好习惯，错误用法。
% k8 P6 E5 d# S0 k3 s3 }

1 v, c- D: g5 Z. q干货推荐
为了方便大家，我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达5T+，我把各个资源下载链接整理到一个文档内，目录如下：
) U( D. J+ S# u; x4 I* Y( r9 Z
( e3 t$ N  E. D  w7 ]! n; U

& e* }. w2 k6 ]+ O


所有干货送给大家，希望能够点赞支持一下！
+ R* _9 h. g, g$ S. m# m
! w& v* r% E) D8 r* p6 C1 E
9 O7 J6 H5 M* d% y# F% q2 x% bhttp://pan.baidu.com/s/1eks7CUyjbWQ3A7O9cmYljA （提取码：0000）
$ D+ R' |( N0 V————————————————
% T. D! v& }8 ?% _* L* I版权声明：本文为CSDN博主「七步编程」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/jakpopc/article/details/118530788


" r. V- c0 Q. g6 b; @