R语言绘制二维密度图

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R语言绘制二维密度图二维密度图显示了两个数值变量之间的关系，一个在x轴上表示，另一个在Y轴上表示，与散点图类似，然后计算二维空间中特定区域内的观测数，并用颜色梯度表示。二维密度图有几种类型，以下主要展示二维直方图和Hexbin图的绘图代码。

R语言|绘制二维直方图
+ ]* _& k( N6 ~: {对于2d直方图，plot区域被划分为多个正方形，调用geombin2d（）函数，它提供了一个bins参数，用于控制要显示的bins数量。

1.先绘制基础的散点图；
##二维直方图
+ e" Y% N' w; G7 X3 `) j. ~# Library
library(tidyverse)
library(ggplot2)
! E+ O6 z0 S. m  D2 F
# 读取数据
! Q  \7 B- N5 {, v" x+ aa <- data.frame( x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) )
) g: ]0 S- q, a9 C  ~b <- data.frame( x=rnorm(20000, 14.5, 1.9), y=rnorm(20000, 14.5, 1.9) )
3 Q( o" i& K' P8 c: _c <- data.frame( x=rnorm(20000, 9.5, 1.9), y=rnorm(20000, 15.5, 1.9) )
data <- rbind(a,b,c)
1 F8 }: H% e' j7 \9 ~3 ~/ @
0 l2 C7 s8 f# `- O#绘制基础的散点图
; L+ a  O/ y3 ~0 }ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
! |' ^1 o7 f& l, n! c  O+ w" ?  geom_point()
5 y  \5 j/ }' e. ~


6 N- I1 u& P, U$ f+ r2.绘制二维直方图。
( h% a- i" ^; x####二维直方图可使用geom_bin2d()函数绘制
#二维直方图默认选项
* o: Q. U, c2 V& T& Tggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
! ~3 T/ B/ q+ i7 H/ h8 w  geom_bin2d() +
  theme_bw()
8 p" f0 e5 U. D2 ?; P
# Bin大小控制与调色板
ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
  geom_bin2d(bins = 70) +
  scale_fill_continuous(type = "viridis") +
3 a5 x! \( F$ [- q  theme_bw()

1 G: R* ^* U0 L

R语言|绘制Hexbin图

当显示大型数据集时，散点图很难解释，因为点不可避免地会被覆盖，并且可能不被单独识别出来。hexbin图中将地块划分为多个六边形，图中阴影部分代替了条形图的高度。图形是通过R的hexbin包绘制的。

# Packages
" g! U+ ?) H) G. S/ ?5 Clibrary(hexbin)
9 h+ ~( `4 A% |library(RColorBrewer)

# Create data
x <- rnorm(mean=1.5, 5000)
y <- rnorm(mean=1.6, 5000)

5 d2 j( o1 e: ]5 S6 L1 E# Make the plot
1 j% `0 w2 K5 A' {" T/ ]2 Kbin<-hexbin(x, y, xbins=40)
my_colors=colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))
- h. x# v0 n; [" Tplot(bin, main="" , colramp=my_colors , legend=F )
" h5 N6 F  b; Q2 C
  y' u+ X0 U) \; s8 H# U3 C; z, X