R语言绘制二维密度图

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R语言绘制二维密度图二维密度图显示了两个数值变量之间的关系，一个在x轴上表示，另一个在Y轴上表示，与散点图类似，然后计算二维空间中特定区域内的观测数，并用颜色梯度表示。二维密度图有几种类型，以下主要展示二维直方图和Hexbin图的绘图代码。

( k6 v2 W# @! v) U6 D$ e- KR语言|绘制二维直方图
对于2d直方图，plot区域被划分为多个正方形，调用geombin2d（）函数，它提供了一个bins参数，用于控制要显示的bins数量。

) T4 }" f% j$ |1 p% {1.先绘制基础的散点图；
5 Z3 A* o3 \5 k0 k##二维直方图
# Library
& q/ y+ |* D9 zlibrary(tidyverse)
library(ggplot2)

# 读取数据
a <- data.frame( x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) )
b <- data.frame( x=rnorm(20000, 14.5, 1.9), y=rnorm(20000, 14.5, 1.9) )
2 P' K+ S: l2 k' jc <- data.frame( x=rnorm(20000, 9.5, 1.9), y=rnorm(20000, 15.5, 1.9) )
# a- e8 y7 `& l5 H$ F% udata <- rbind(a,b,c)

#绘制基础的散点图
ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
# h4 v+ ^, C( d+ M6 G& r  geom_point()
6 y* U1 p6 o& r' O/ P# S
" |9 W% W# B# a& q$ w5 p

6 R, o% S9 q0 m4 A2 B* h7 G2.绘制二维直方图。
# z+ n  c' k7 f7 A1 K2 _$ O3 }####二维直方图可使用geom_bin2d()函数绘制
4 ^. J. R- R2 a# Y# b" E#二维直方图默认选项
! j+ ]4 Q7 E6 Iggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
7 ]1 P" Y0 Y) ~) A- }; B  geom_bin2d() +
  theme_bw()

# Bin大小控制与调色板
ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) +
  geom_bin2d(bins = 70) +
  scale_fill_continuous(type = "viridis") +
' c1 `7 u! k4 j  theme_bw()
2 p. k, K6 a' ?! B3 y  ?/ M

( r7 d9 z* z/ @0 w& Q, k% O

R语言|绘制Hexbin图

当显示大型数据集时，散点图很难解释，因为点不可避免地会被覆盖，并且可能不被单独识别出来。hexbin图中将地块划分为多个六边形，图中阴影部分代替了条形图的高度。图形是通过R的hexbin包绘制的。

# Packages
7 ~6 |6 S6 a) jlibrary(hexbin)
7 D3 c# Q9 @6 J$ {7 olibrary(RColorBrewer)

# Create data
x <- rnorm(mean=1.5, 5000)
% }, i+ N# c, My <- rnorm(mean=1.6, 5000)

# Make the plot
bin<-hexbin(x, y, xbins=40)
7 E9 w" v6 O7 ?2 Zmy_colors=colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))
plot(bin, main="" , colramp=my_colors , legend=F )

- V4 P9 g5 _5 t3 h: I0 R