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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7; v; D9 r A( g; u2 H
对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到
/ C2 I& w- y" ]+ `' B% I; g4 F( p* T. ~$ t8 t$ \
' E$ K0 c4 G2 {% C' F2 r+ [6 I, m' gy1 的估计回归系数(分量比率)# f6 k. u5 W+ O) @4 `
2 F8 u. Z% n+ d5 F# R2 j
方差膨
: h' ~% }" B4 ]! z5 g/ @! ]项 系数 系数标准误 T P 胀因子
! P* ]* O0 F8 ^( N1 z: W2 vx1 70.878 0.4598 * * 1.156
+ Y; k- z: X+ v! B2 lx2 53.658 0.5326 * * 1.551
* ^) M& h% Q' v# A8 _; jx3 67.569 0.5326 * * 1.551$ f: H# n& u' Y. N: H. y4 ]- x
x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982# _1 F' @+ b* P0 o: M/ `
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000
" n' l7 s# D: |. Q# m7 y# V4 @0 F6 N9 t0 ]/ l" c1 M
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。
* B7 _( X* q( R5 W" y. B( h0 m! e R+ i" p" y" E
5 Z5 B8 g' ]6 i- d) Y& @& K. J n
S = 1.38931 PRESS = 104.198
& G$ d4 t: V. _R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
9 n" W+ }2 x D4 M) i" r$ d1 `2 ]4 n L: q' z, O [; u
g( F* B1 u$ _9 `, s; B2 I, A+ Q对于 y1 的方差分析(分量比率)
5 D$ j. ?! Q5 a \! {8 g" o8 y' j( P! [ l
来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P: J4 C1 \$ ~6 I% Y3 i# r/ A% _
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
" N, L+ _) A7 B! T0 |4 D- p仅分量3 {- D: m7 `1 [5 @ |, G
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000
* C4 e& Y% x9 C! D2 S9 k$ D二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017
0 r5 G. K% h) h/ ]x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017* f% | p( n8 s3 I1 q; }* O$ i, V
分量 * 数量, G% _5 r: h* Y- m
线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
/ o4 P8 F$ i. Z9 e) f: l. lx1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
7 h P* M0 f7 n1 r残差误差 45 86.86 86.86 1.930
, _( i j( J( M合计 49 1293.98
) P- d6 |) [, E4 D' B. F( t. ]; Y0 j- C0 O8 D4 J
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。
3 N9 R! O+ Z/ p$ X+ r& B/ U+ x/ y# J w, y! w
0 ?5 @+ H) }# _- L想请教一下,项中的“数量”指的是什么?5 z# h4 C' U& l1 W, O
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值" Q$ f4 B5 B- U H2 O
1 m9 H+ v- x: d$ E) d" U, j
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zan
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