利用Python进行数据分析(第二版)

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2022-9-7 23:45 上传

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第 2 版新内容
本书第 1 版出版于 2012 年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 2
' M- @% _. B( a9 W# T$ Y& T4 d版中，我在一些章节内进行了修改，以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外，我还添加了新内容，用以介绍在 2012 年还不存在或者不成熟的工具。最后，我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。第 2 版中的主要更新包括：所有的代码，包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本（第 1版中使用的是 Python 2.7）更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章，关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels 和 scikit-learn 的简明使用介绍
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4 P1 a( T2 Y3 r* u) m5 b数学中国国赛备战公益课志愿者招募

# H; t. `5 M& F+ L. d为了提升各大高校学生建模能力，同时提升各校建模竞赛的获奖比例，现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
华北、华中地区高校参加志愿者请联系 乔叶：1470495151
/ ~; t2 n3 J# F+ I1 r$ S+ u2 G( q7 J东北、西北地区高校参加志愿者请联系 浅夏：3243710560
华东、华南地区高校参加志愿者请联系 淡妆：1917509892
" Z. e5 j# c) n( B% J西南地区高校参加志愿者请联系 南方：3242420264

6 o2 Y! ~" S# E  ~志愿者福利:
; w; v+ ~% N  l; }2 P- H3 x( |1.免费获得最新国赛优秀论文及22国赛相应资源
7 F/ S0 k& x  R0 ?7 {" [9 X7 a, Z2.免费听赛前备战数学中国独家国赛助力课程（助力拿奖）
7 h, a8 I' W7 d1 ~3 s7 f备注:各高校建模协会优先

: H$ ^. ~5 A. ~1 V0 r( F2 a志愿者工作：
# L1 e7 L  o9 ~) q9 H6 X1、线上推广数学建模国赛赛前公益课（工作人员提供文案和其他资料）
2、招募志愿者，让更多的学生参与进赛前的国赛备战公益课中
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