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吴恩达机器学习教学视频,第二章全套8小节+PDF课件下载

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-6-5 16:04
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-10-20 20:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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    本资料来自AI大佬吴达恩老师AndrewNg学习笔记。
    本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:
    (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。
    (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。
    (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。
    想要免费获取本文件在内的更多资源吗?请联系数学中国-南方QQ3242420264获取。
    . o. T% t& r$ L7 w本学习资料共找到18个章节,每个章节都分成多个小节教学,全程英文教学,本帖提供第二章的8节内容下载。
    6 d% J. ^5 M' L- V9 Q 2 - 1 - Model Representation (8 min).mp4 (9 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
    7 j8 H# Z: M- {: D1 h5 U. {; Z 2 - 2 - Cost Function (8 min).mp4 (9.05 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力) , c" \% ^, X% i
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    2 - 8 - What-'s Next (6 min).mp4 (6.08 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力) 2 s+ |3 V( h' K0 w, Y/ {
    Lecture2.pdf (2.88 MB, 下载次数: 0, 售价: 10 点体力) $ E0 N. h, U9 ^6 _
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