pandas实战演示

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发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |倒序浏览

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· 1.Series" m# i7 T, `" r! q/ m
2.DataFrame4 w4 [4 p$ w4 U& g7 j8 ~6 t
2.1 DataFrame的简单运用
( z- d' P, N3 ~4 \7 j5 \% n3.pandas选择数据
  O8 c4 g* U3 x8 ?! v3.1 实战筛选
3 q9 y1 J7 e4 D: ~+ o8 h6 o3.2 筛选总结
7 o4 V, r+ A& W+ M/ ]0 X1 ^; b4.Pandas设置值
. T# e9 S# E1 D: r( Z( ?; T4.1 创建数据
; ~+ B1 J) H* f2 q/ j4.2 根据位置设置loc和iloc
9 b! d7 t7 M0 N9 M, b4.3 根据条件设置
4 i: n0 L# C4 s4 B6 i# o+ H7 q4.4 按行或列设置
' H  b. h. G8 ~" o4.5 添加Series序列(长度必须对齐)0 t& |5 R; z9 f( f# H7 t
4.6 设定某行某列为特定值* t& `- D3 J/ v( G% _* p
4.7 修改一整行数据1 F8 D2 `* Z/ o3 q0 W
5.Pandas处理丢失数据3 k% k+ j: A6 u  U4 m
5.1 创建含NaN的矩阵
/ r4 P! W6 v9 N$ V/ w5 |5.2 删除掉有NaN的行或列$ a. P4 j: D4 _5 Z2 Q4 e6 b0 s8 s
5.3 替换NaN值为0或者其他
" d) a) p! m' m( x. c0 G6 e5.4 是否有缺失数据NaN
" l. h: Z$ Y# h9 h6.Pandas导入导出* E  b) x  j$ W$ Z
6.1 导入数据  L; b7 `, Z5 E' K
6.2 导出数据
. e" y+ E' K( f5 ?7.Pandas合并操作& Q6 S, l6 P8 O# U
7.1 Pandas合并concat+ X4 p) H5 C) x# U3 E
7.2.Pandas 合并 merge

: |- M$ t. {$ x0 _
7.2.1 定义资料集并打印出
- q5 A( J; {' {. w7.2.2 依据key column合并,并打印
; S( a/ `& A% h* Y! f! d7.2.3 两列合并
: m* Q$ U4 H, ^4 m# y7.2.4 Indicator设置合并列名称8 L4 j! Q8 b2 E7 d! x/ k- V
7.2.5 依据index合并
+ ]! ]2 k C2 ~: d7 i! O: G7.2.6 解决overlapping的问题) }- i6 e- `- Y1 a! Y" g( o
8.Pandas plot出图