pandas实战演示

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发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |倒序浏览

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· 1.Series
8 A5 d. x+ n  ?0 d" q2.DataFrame
2 T! m1 G1 _* F) M  ~2.1 DataFrame的简单运用
! b, U1 U. T3 J1 G3.pandas选择数据3 o, Q# S; Y9 Z2 S) o9 s' h
3.1 实战筛选
; y3 l4 n, y1 o) k  m+ _$ [2 g3.2 筛选总结
+ \( C' ^9 B0 A; q4.Pandas设置值
$ b0 \3 K) y; V" H+ _4.1 创建数据
$ H  O, {) J2 \" F4.2 根据位置设置loc和iloc
: m2 H  T1 a- D/ q* [4.3 根据条件设置
/ B) J# }  S6 d  ~0 k4.4 按行或列设置
5 Z( k5 h+ N0 d4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
! k% t9 r. ^* Q4.6 设定某行某列为特定值
; O7 B0 `1 p+ M4.7 修改一整行数据2 n- r5 t9 ~7 Q' [! k% K. P2 K7 i7 j
5.Pandas处理丢失数据% R. U  u3 {' }) D; x* {
5.1 创建含NaN的矩阵
# v. M' T: N. W5.2 删除掉有NaN的行或列
" Y: W. |$ F' V# t. C/ P) l# {5.3 替换NaN值为0或者其他
2 I- n; Y, N* Y" Q1 T2 X5.4 是否有缺失数据NaN
8 ]$ k! z* V# ~; o  Q6.Pandas导入导出
1 h; N" P8 l8 {' @/ d6.1 导入数据( t* x2 d) W& Q4 B, j/ i" i
6.2 导出数据+ s) m, L6 r; o* s. V, H
7.Pandas合并操作' `. n# h  L2 [+ ^% N+ H+ e( x
7.1 Pandas合并concat
+ i/ m" e3 R6 Q7 P7.2.Pandas 合并 merge

0 ]8 G( z# k- d/ H$ w% o
7.2.1 定义资料集并打印出
$ H5 h4 q3 D) I* I8 z7 Z/ z7 \7.2.2 依据key column合并,并打印4 `* {" Y g! L1 c4 P6 |
7.2.3 两列合并
/ E% g5 |& B% o9 E" I7 U' A2 v7.2.4 Indicator设置合并列名称
# M' [, h: |$ X8 g! A' }7.2.5 依据index合并& M! C9 a% E! r6 H! x1 M
7.2.6 解决overlapping的问题2 w! P7 X. B9 l: _
8.Pandas plot出图