2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

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第一篇：
) G' _  J" r: u5 I+ d! C空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
/ Y) U1 U* r; k3 z+ [; J第二篇
空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
+ y1 ~1 A! X1 \5 x2 {# G& l第三篇
污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
' Y0 v, e& T- G; }  H' ~第四篇
$ g2 F8 _" B; e: z5 L空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
4 G# ~. r* O  d% T3 t) K! r4 P第五篇
空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报
第六篇
  z# J2 |$ ~1 a- u. s$ j! ^多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
  H/ s# t" V+ r4 J第七篇
5 O3 C2 v- n2 [! F. X! o空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标


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