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2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

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发表于 2023-9-12 19:58 |只看该作者 |倒序浏览
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第一篇:
5 V, C% q+ Y1 F+ ]4 Y: B空气质量二次预报;EM算法;GMM模型;t-SNE;XGBoost算法;协同预报
# j4 N: o5 S( U7 ]  m/ A第二篇
( I6 y$ [* T* n; G, f# f4 l) O空气质量预报:K-means++聚类算法;BP神经网络;随机森林:修正预测值:协同预报0 V2 [/ G3 Y; W/ @& [2 |
第三篇
, N4 q$ z+ U3 V- V5 I" O* P污染物浓度预测:AQI;向量自回归模型VAR:长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA;PCA;多元变量线性回归模型:时空注意力模型PGAN;时空相关性# ^$ A( J- R2 l  F) O5 k) G6 G
第四篇
& r: O8 J4 e) D空气质量指数,多元线性回归模型,深度学习模型,LSTM,反距离权重插值
0 U1 v( I1 m0 r( `8 h. U: w第五篇* m& l" j- e9 e1 ?8 B' s
空气质量二次预报;信息增益特征筛选;Elman神经网络;Wiener模型;区域协同预报+ A% s7 \/ V! W; m% D) R
第六篇
% i! O0 d' M' ]. A多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
3 {& {1 w! c* \3 ^& h, l1 S6 l第七篇
2 f. C! j' v9 N$ X, @) {空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型,相关性分析,k-means聚类,LSTM-FC网络模型,STW-LSTM-FC网络模型,区域协同预报模型,评价指标
( f! @( P- o; a$ o/ }# p
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, E: C+ _3 l6 J: l& o' H) P( ^" W& s3 z1 m

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zan
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