2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

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第一篇：
5 V, C% q+ Y1 F+ ]4 Y: B空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
# j4 N: o5 S( U7 ]  m/ A第二篇
( I6 y$ [* T* n; G, f# f4 l) O空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
第三篇
, N4 q$ z+ U3 V- V5 I" O* P污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
第四篇
& r: O8 J4 e) D空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
0 U1 v( I1 m0 r( `8 h. U: w第五篇
空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报
第六篇
% i! O0 d' M' ]. A多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
3 {& {1 w! c* \3 ^& h, l1 S6 l第七篇
2 f. C! j' v9 N$ X, @) {空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标
( f! @( P- o; a$ o/ }# p
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, E: C+ _3 l6 J: l& o' H) P

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