2021 B题 空气质量二次预报模型的设计与优化

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第一篇：
5 S2 F; D5 l; v' c& e5 T空气质量二次预报；EM算法；GMM模型；t-SNE;XGBoost算法；协同预报
2 L0 w% R- F& _: \第二篇
) b1 \5 i4 H& v& n& ~( y空气质量预报：K-means++聚类算法；BP神经网络；随机森林：修正预测值：协同预报
第三篇
  O, N+ O- b* i& T, g5 d污染物浓度预测：AQI;向量自回归模型VAR：长短期记忆网络LSTM,对抗生成网络GA；PCA;多元变量线性回归模型：时空注意力模型PGAN;时空相关性
第四篇
空气质量指数，多元线性回归模型，深度学习模型，LSTM，反距离权重插值
5 _" W1 T; C! z& [第五篇
3 a% {/ G" h# J. r2 C0 e( x# Q空气质量二次预报；信息增益特征筛选；Elman神经网络；Wiener模型；区域协同预报
第六篇
  A4 S: D, E& {( v3 s! O* x. ]) W多元线性回归  系统聚类  灰色关联度分析   Kriging插值   BP神经网络
第七篇
: M, y4 V5 R1 \空气质量指数AQI,大气污染物浓度预测模型，相关性分析，k-means聚类，LSTM-FC网络模型，STW-LSTM-FC网络模型，区域协同预报模型，评价指标

( l- J* E" u" h) U/ B! Y; ~; @: M
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