研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
" [( J! {3 G; }( G. M+ }& i化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
第二篇所用到的方法
6 S7 i; R" p! z3 \/ ^# g相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
5 v0 C8 j" \) `( }7 ]第三篇所用到方法
# Z4 ]4 @' G( n4 T" w灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
第四篇所用到的方法
生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
( G$ K; X7 h. Q. P+ a  H+ i4 ]第5篇所用到的方法
* T1 M2 Y/ k+ C3 E( J三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析

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