研赛 21年D题 抗乳腺癌候选药物的优化建模

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第一篇所用到的方法
" h6 r3 o" s" z$ K- Q化合物活性优化模型、支持向量机、神经网络、梯度提升、随机森林的回归预测、随机梯度下降、目标规划、遗传算法
1 |/ F2 G4 ^7 k3 ]9 R; T第二篇所用到的方法
* \5 O/ ^) ]  S8 t& ]" U3 j9 ]  c相关性分析，HGBRT,HGBCT,NSGA-III,机器学习，数据挖掘
% @' Q8 F  H3 `第三篇所用到方法
灰色关联分析；支持向量机；梯度提升回归树；RFE-RF；差分进化算法；pIC50
! ~  F+ ^. ^& Q第四篇所用到的方法
生物活性分析：逻辑回归：分类预测：随机森林：XGBoost：机器学习：相关性分析：粒子群算法：多目标优化
& G! ~% s5 O4 S, k9 b$ N7 s$ c第5篇所用到的方法
三次特征筛选方法  递归特征消除法  随机森林   XGBoost   遗传算法  相关性分析   独立性分析
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