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探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度,并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法,促进对该领域的研究和应用进一步发展。
3 \- Y w* \' @0 n" s) N5 P第一问使用的方法( _8 r0 U: V o
UWB 非视距误差 误差建模 卡尔曼滤波 精准定位6 u M& W; R# Q; E- T1 x3 ^
第二问使用的方法
% U2 i, v" e8 {' k& u8 s- |9 JUWB定位,无监督聚类,寻优算法,数据特征拓展,机器学习9 k" P9 e6 o1 b! p+ P
第三问使用的方法
' L7 L1 A5 \% E V: ]1 c扩展卡尔曼滤波,BP神经网络,集成学习,UWB定位
/ w& G) k0 f: A/ r1 P第四问使用方法5 z+ c+ q' g( {9 h1 Q2 s5 y
拉依达准则;BP神经网络,回归,分类预测;动态轨迹
' L* I/ h2 y7 B8 i; n第五问使用方法) M3 @' A# G* u1 q
粒子群算法:机器学习;最小二乘法
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zan
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