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本文提供了代码和数据,实现了简单的BP神经,该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下0 p, M, h1 d: F
1.下载四类语音信号
0 q3 ^0 |4 R2 F) a7 A0 X2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵) ]7 r- ^7 L3 H" h3 @0 m
3. 随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本2 W- `! r# P6 I2 V+ s& K
4.输入数据归一化) d/ c" s6 L/ [7 ], g
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率; s/ L! b1 y& O( s: Y2 v; S
6. 进行网络训练
4 H2 g2 `! g* ?. i+ Q" t7. 语音特征信号分类, d) h1 u+ I' m5 @
8. 根据网络输出找出数据属于哪类& r% e/ o9 y7 o! Z- ~. M$ X
9. BP网络预测误差
[1 O. n8 B; r$ J- H& ~0 i9 \画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
1 d0 d) w, z/ e k |! D10 输出正确率
8 X; s- M( o! T- R$ k m具体代码如下所示:" r2 a9 E) T$ g% t
5 L: k8 w( J1 Y& m8 ]' w
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zan
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