简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
+ w, S7 n" L9 |/ `3 F8 f2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
5 z6 S) v; b2 X5 G# W! k1 P: p4 I5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
! y3 Z8 R: ^, W0 f! ~) k6 n% M6. 进行网络训练
+ F, \+ w4 D& F9 U% R7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
/ V& D6 O  E0 n2 i! N画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
9 c  h! K, B0 d  F; t4 E具体代码如下所示：