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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下" I& q: H0 r2 O0 B9 x, _
1.下载四类语音信号9 @7 v. U' E/ Y; x, V7 B
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵' ?0 N! Y/ ?; ?& X; n% ?; N$ |" v
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本- l' \% z8 x0 ~2 j
4.输入数据归一化4 V. q) J4 {) p" {
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
3 o. ^: H) L! o$ X2 V6 E6. 进行网络训练
7 x1 B; ]) q' @* p/ N/ T0 b7. 语音特征信号分类# X8 R" G" b. m
8. 根据网络输出找出数据属于哪类' ]( |, g& h: M: A
9. BP网络预测误差
2 o' z3 P8 B5 ?9 ^+ L+ P画出预测语音种类和实际语音种类的分类图9 G5 M; f: ^+ o9 A/ K
10 输出正确率2 [. A; f" X. s- b) |
具体代码如下所示：: t: f" H$ G$ O" f* V1 e/ z' `
: A9 o( Q2 I. i& {. M, S! e
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zan
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发表于 2023-10-15 10:12
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