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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
- n. f( C' q# M1 N5 o: d**资源目录:**% o0 Z1 M, C* B- R" @; l5 \  ^
" J* p) X. o9 s4 x3 N1 R) [
1.基础知识0 F3 K! n7 v4 }

- f9 ^- R' L3 X  z. F& a! B-   PyTorch基础知识
9 \' b$ _8 m" O( U5 |9 B; q
+ T/ G$ T/ E' k7 M8 Y-   线性回归
& P/ \( c" b( X! H9 G, x& U0 S. j- c3 X! a4 x
-   Logistic回归
- ?. K7 i& h; j. S* Z' p. r2 N' q
& q+ W- X" U' _4 @( a1 q! N-   前馈神经网络
: V- U" n: ^6 x/ t5 S; s! |- D. H7 Z0 g. X
2.中级( c0 M* y4 N; c* {- E; K& U& J* r
1 k8 u6 m2 B& n  `
-   卷积神经网络
6 h4 y2 q! h9 m2 t# H9 N* R* X' R" r# F! D0 ~. M
-   深度残差网络( h) {7 v4 G% j! b/ c
; d0 n, W2 k3 L! D6 i  a) x* ~: s
-   递归神经网络
' ^: Z3 w- C5 D0 u% ^8 r* W: M" h, j& h: u: w$ K0 R* Y  ]/ k
-   双向递归神经网络7 j* M3 E/ j% o. T& |1 m: z
, f: P( D. X- m' x# Q
-   语言模型(RNN-LM)) j0 \7 [  `3 _+ A0 b

( V, F; }4 Z4 k' K3.高级8 _' o  ]. G0 b7 n: X& `
# T( b* b. A" v3 }
-   生成性对抗网络
' @& U# u3 ]# t+ N- n- @! Q  n% O. p4 I& A+ a( ^4 q5 x
-   变分自动编码器0 s$ w& M) u6 |7 r
3 @) R1 Z. l2 H
-   神经风格转移
. _. X" Q  ]9 y! A) l- S4 d
5 M; ~9 X8 h/ z$ g-   图像字幕(CNN-RNN)
  l6 V3 `% _4 d) A3 E
! ?% `3 R: v/ _/ Y4.工具2 D0 h; z! t, u! c) f& c
1 u' n2 y! ^' t% Y8 o. R6 x
-   PyTorch中的TensorBoard
4 M5 j. Z2 d3 O' n" Y2 \$ e2 P, {' Y* u% Q/ n) c, M. h
具体项目如下:' w8 N/ s) h$ b7 j5 c% r" U
/ |, J4 o! b$ Y) P. |3 p

' i! A  R; ^: N2 S0 b7 k6 T7 u* L0 m. `* \

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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