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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识" `0 B5 V, ]- j6 A$ Z
**资源目录:**
' ~3 H9 U, s' Z" I: F# N9 b6 u: |( c) d
1.基础知识
. g) J c \1 S- Z G; v* n; Y" c* Q! U
- PyTorch基础知识
( i; V& `) j! O, a8 c1 z6 X, f9 h& T
- 线性回归/ ^; ~# Z. ]& @2 B
5 n! Z) R9 {5 B f
- Logistic回归
' s/ s4 Y2 a+ a3 D
# j( U T0 u" u: K6 _- 前馈神经网络: _4 n. D/ D0 Y7 D& l5 D& D. c% J/ X
5 j$ [4 _& L% e0 l2.中级/ X; v; M( d; @9 p5 H& u9 `" V$ `" R
/ j2 F/ \$ L m3 s) j# C5 {) J* ^
- 卷积神经网络, P# H! I/ A1 I& M/ p; m5 P
4 x# v; ~- ^1 i& q
- 深度残差网络: h# a- d" p0 i: P" n0 J! ?
# j R$ N7 \4 f! n; R& R9 U
- 递归神经网络; S& o& N' A# k& n3 f
. D* {5 M4 H! {" B
- 双向递归神经网络6 I; O7 c8 x; d7 e2 b/ p7 T1 x
" _" W) x( l- l6 o
- 语言模型(RNN-LM)4 E( Z0 R) b% f
+ q' o- Y" Z6 K: z1 f! k/ S" t
3.高级
: ?% q, d7 d7 b5 m
3 u/ h0 n. z0 v" R! A5 C- 生成性对抗网络
0 _1 y: r! B: W" Y) ?8 X
8 I* T* ^# Y2 l' ~1 h/ u- 变分自动编码器7 `5 o+ d2 E* ^; H8 h
1 L0 w6 s# \" }, {- 神经风格转移6 f& J* j5 \: P2 w% {3 |3 q
) ^- B$ \0 G, n. v6 D
- 图像字幕(CNN-RNN)) q) A* l% ^; ?, J" F" k: u
# v& A" E2 u( |) [; m" U# M
4.工具7 T& A ~8 T* V4 L
% e- h2 k- w/ I5 ]
- PyTorch中的TensorBoard
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具体项目如下:
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- X4 p M+ j- D1 I/ Q% ]! x! i A% } |
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