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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识' v C3 ~& n# B% s) G& V L' L
**资源目录:**
3 @" X9 G) G# b4 K/ q6 x ^3 G; P* ~) d
1.基础知识
- Q# n2 x! B4 O) l, E/ H3 U3 }- F! `- ^* j
- PyTorch基础知识
+ w; p5 ]4 X: B
6 E Y1 S8 i3 o4 _0 o5 }- 线性回归
" x; j, G& p2 Y$ O8 ]6 i
2 f9 b- U E# F" Q! S5 `- Logistic回归
0 ?' B/ P' x8 h% U" h" V, G6 O* |+ s9 Q5 i) P, k* C
- 前馈神经网络9 h: D4 o6 |( B( C- C' n% \) n! C6 d
) o( E5 s& M7 n2.中级
2 i+ }1 i" i0 ~2 z+ H8 `7 {7 Z1 V( R6 Q3 d
- 卷积神经网络8 r) p$ l8 y7 G
: b: H% J5 c- \0 ^( L
- 深度残差网络
& w1 \0 c5 z+ O4 z0 E. A/ V7 t f' W8 p( C" _" p9 s1 i9 V
- 递归神经网络
6 ]" w5 h% B1 q. Q
& g7 \, k8 m6 B. {. ?( h- 双向递归神经网络: w9 o: W4 F: o1 B+ G
7 ^9 F1 k9 M$ t0 R
- 语言模型(RNN-LM)
) y5 I$ _5 s0 T5 k( b F p- Z9 g9 \ D
3.高级
I& l* g. p" ^' d/ t
! C: j2 E( I- N1 d: E- 生成性对抗网络2 c$ r1 |0 c4 h/ ]( _! H8 I6 B
5 ?" _# _) ^1 j, N3 |2 ?+ W* i- 变分自动编码器! @6 J1 o0 I6 V
) X* s8 `$ x' M" W6 o- 神经风格转移
- e. c: I& N! O0 V+ C+ k ]; \; [. T T* ]
- 图像字幕(CNN-RNN)
5 q3 o/ [( ]2 a7 C* q9 H
* P( a8 h! V$ X, i) K1 s1 c4.工具+ p# k: |" n A) A: H
/ a0 d, O' D1 u- PyTorch中的TensorBoard
% h s% H7 P5 \% N8 I2 S: W: ?+ G
: Q3 N4 y0 w( T. M0 v5 F3 v具体项目如下:
$ v; R, a; ?- U n
+ S' r% ~, y `' }- c$ |9 ~# Q; h9 {3 S. Y8 O, Z( @" [. j7 w* {
8 _7 j* H9 I+ b& E+ d' K
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zan
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