基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

! H# @5 j9 x- L1 R! W1.chengxu 函数：
2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
+ I0 i, q% L% l. L4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。

. v  s& b. F8 g
5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
/ {1 P- o* q- O/ z( G. j7 J7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
7 G" p! ?. [' x. c" d7 v5 g) E; {8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
. W: {% [# z0 K7 _- _) z! D) W关于置乱的具体操作：
9 {4 D  C8 x3 o/ F  A
. G6 T* I9 J* F/ D+ R, V9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
* T! e9 p9 K! t0 w  c4 A  z10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
* D1 T  ^5 g' }0 @: ~
4 A, k- S, A/ m: P! D这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
# [9 o3 D" z0 ~) Q8 {$ @( N' L+ V8 L具体实例结果如下：


1 @+ ^" V7 H5 }. h/ n  I; A
9 u+ w6 I. _2 j: y1 @
8 Q: I" ^; n% m1 `. [8 m  K5 o- k
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