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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作,而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。( x! I& c8 b. \! k |# M2 [
! D# V' T" o2 s, s1.chengxu 函数:. w8 c( a% ~ m! x8 j- u, B1 I% O) N
2.chengxu 是主函数,用于显示原始图像和多次置乱后的图像。* b5 l+ z6 @& w& u9 n+ P1 O
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件,并显示原始图像。
6 g6 P* y( ^0 k( S% _+ I4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱,并在每次置乱后显示图像。- s; [8 z3 y# c: V: a
, T- |% F% h8 o, w6 e. p
/ m# F" L H* F4 U9 t
5.zhiluan 函数:; G( {! G6 h9 I) C8 \
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入,对其进行置乱操作,并输出置乱后的图像 B。2 q$ N/ T1 u& | M5 y
7.函数首先获取图像 A 的大小,然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点,进行像素置乱操作。3 C7 G3 ~$ N. o$ r& D0 {
8.在像素置乱过程中,对于图像中的每个像素 (x, y),根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1),并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
9 {4 [2 f- L7 n" n5 ]关于置乱的具体操作:: S: s/ A- j5 v0 Z
- U1 y$ u2 h* i7 x1 G y9.对于输入图像中的每个像素 (x, y),计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。3 I9 B# G9 }6 o* h
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。
. d) U* w0 K- I' y) g1 s2 f) l" d2 E: \. \% X# [
这段代码实现了一个简单的图像置乱算法,但需要注意的是:( j9 }. e1 B1 D; o
2 o9 J2 }+ @' M! Z: p/ b11.置乱算法对图像的修改是不可逆的,多次进行置乱可能会导致图像无法还原。2 L: R1 m: W `$ I8 t
12.在这个例子中,置乱的过程涉及像素位置的变化,但并没有考虑像素值的处理,可能会导致一些图像信息丢失或变形。& P" B( A: r/ [$ O/ p- R3 h- d. A6 M
具体实例结果如下:
+ H: w6 D- O, ^! ]
" ?2 l8 }1 V7 J) K$ U& W1 a. ^5 O5 N& A; W9 y0 z2 S2 B" k6 [
# B8 B" ]8 o9 o. U$ \
; l B+ u( Q- k
7 U+ p, J0 C& b/ f$ h! X2 Q7 W: O2 \! U2 c0 j# W2 F
1 O' G" z' X+ p. ~
L6 G' b4 I# N; _
% G: S2 A( ~7 u4 F
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