基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。
8 e$ n8 B3 w, J7 E1 ~
1.chengxu 函数：
6 C9 }" S0 n$ Q  D6 T2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
, y4 U0 e9 Z" ~3 z1 F3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。
# [0 N: z8 k4 U& F: z
; D+ N8 j8 n2 f6 m1 H7 B
) C2 ^& S' h, a- \2 H5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
关于置乱的具体操作：
0 K/ J2 E+ J" @6 Y
* ^( Y  ]8 t* a7 c9 T9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

/ D9 B4 e" W5 e8 t/ K6 J% D2 c2 \这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
2 O0 i9 N2 P* M
) u' m2 l4 s2 ~! X* w: A% m; l11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
$ [( d5 Z* H, s, u( C, k1 G. S12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：

) a$ F4 E) z! _8 E" {; h$ B
  w( V; E+ j+ s2 z+ O: L





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, s6 M& p( L( b5 V) i0 w