基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

2 \3 p% V- Z4 |7 B/ ~& E# ~1.chengxu 函数：
! I: C8 k% \( U7 P2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
* y$ E% Z2 d; [' y4 u" o4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。

4 J' a' q/ K- u' \+ W
5.zhiluan 函数：
6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
6 n  X" ]) ^+ t7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
% n/ I& F7 Y0 {5 v5 J关于置乱的具体操作：
0 r, g# T7 B$ I( L( m/ M9 D
0 E: B! V( ]! d9 t5 V% ~9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：

2 l3 r: }2 ?0 ]7 z' L3 F9 H0 Y# x11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
具体实例结果如下：
! C* D4 v1 i1 J8 G* Z9 z2 x: G' i



7 d9 S# U4 M5 D- v# @+ X1 \
. L$ S5 n2 x4 U) z


; S- [) @9 i- |, r. D' M- c
; a! |: S' Q; C/ q. j