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基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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发表于 2023-12-17 17:03 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作,而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。  w. q- Y7 y' l5 X2 `
9 B& g/ A) L( J% n( H# G  l/ f/ g$ c
1.chengxu 函数:
4 Q; ]8 d: a7 L: Y3 N2 l4 D2.chengxu 是主函数,用于显示原始图像和多次置乱后的图像。7 W- B( N; l( ]2 m! t/ X6 z
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件,并显示原始图像。1 l$ l2 q5 T) _- H. a) N
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱,并在每次置乱后显示图像。8 ?  ?& v6 d" \; b+ y

, D* P: j1 I. f) X3 x" [) Q
' o, Y7 }! A* _7 b9 k5.zhiluan 函数:
  Z+ G: X8 p2 s- d6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入,对其进行置乱操作,并输出置乱后的图像 B。
2 |; ^. Y  _$ ^0 m7.函数首先获取图像 A 的大小,然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点,进行像素置乱操作。- P! l* U) p& O( C% l
8.在像素置乱过程中,对于图像中的每个像素 (x, y),根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1),并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
, F6 [) P2 c8 z0 k  \关于置乱的具体操作:
' }1 b  f4 }8 E" ?. F# j
& I9 U% u# V, E3 m( j7 @5 \& x- a9.对于输入图像中的每个像素 (x, y),计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。& |- T5 f$ d# ^, P* {& J% e
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。% v5 x1 V! a" Q+ D9 F- T' p% p

; U% Q2 ?9 Q3 {7 F& |- j" o这段代码实现了一个简单的图像置乱算法,但需要注意的是:
$ \  }: u2 l& l$ `+ b7 r* ]" B
( B& a! ~5 M5 X5 {5 W11.置乱算法对图像的修改是不可逆的,多次进行置乱可能会导致图像无法还原。! z) M4 w2 @6 ]( ?; t
12.在这个例子中,置乱的过程涉及像素位置的变化,但并没有考虑像素值的处理,可能会导致一些图像信息丢失或变形。
, s; f: ^, a) c3 K# f1 h9 m具体实例结果如下:8 R7 g/ S* R- R& B4 x; W
( j& C' ]$ U3 [) |, g  \( F
# F7 n: U. W3 H" E7 A
" v7 H# u* h( N9 S
4 H# q' z: z  O6 V: V
3 e9 m/ I3 M: ]# n

' B( j1 r  d) R9 H7 s! Y$ h9 `- {4 _5 a, k0 L' V

6 B. m6 p$ m# q8 R& l( _) j- J$ [* s9 F

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VeryCapture_20231217165125.jpg

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