基于仿射变换的数字图象置乱技术 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码包含了两个函数 chengxu 和 zhiluan。chengxu 函数主要负责读取图像并执行循环置乱操作，而 zhiluan 函数实现了图像的置乱操作。

1.chengxu 函数：
4 Q; ]8 d: a7 L: Y3 N2 l4 D2.chengxu 是主函数，用于显示原始图像和多次置乱后的图像。
3.通过 imread 读取名为 'lena.png' 的图像文件，并显示原始图像。
4.通过 zhiluan 函数进行 16 次置乱，并在每次置乱后显示图像。

, D* P: j1 I. f) X3 x" [) Q
' o, Y7 }! A* _7 b9 k5.zhiluan 函数：
  Z+ G: X8 p2 s- d6.zhiluan 函数接受一个图像 A 作为输入，对其进行置乱操作，并输出置乱后的图像 B。
2 |; ^. Y  _$ ^0 m7.函数首先获取图像 A 的大小，然后使用两层循环遍历图像中的每个像素点，进行像素置乱操作。
8.在像素置乱过程中，对于图像中的每个像素 (x, y)，根据一定的映射关系计算出置乱后图像 B 中的对应像素位置 (x1, y1)，并将原图像 A 的像素值赋给置乱后图像 B。
, F6 [) P2 c8 z0 k  \关于置乱的具体操作：
' }1 b  f4 }8 E" ?. F# j
& I9 U% u# V, E3 m( j7 @5 \& x- a9.对于输入图像中的每个像素 (x, y)，计算出对应于置乱后图像 B 中的位置 (x1, y1)。
10.然后将输入图像 A 中的像素值赋给置乱后图像 B 的对应位置 (x1, y1)。

; U% Q2 ?9 Q3 {7 F& |- j" o这段代码实现了一个简单的图像置乱算法，但需要注意的是：
$ \  }: u2 l& l$ `+ b7 r* ]" B
( B& a! ~5 M5 X5 {5 W11.置乱算法对图像的修改是不可逆的，多次进行置乱可能会导致图像无法还原。
12.在这个例子中，置乱的过程涉及像素位置的变化，但并没有考虑像素值的处理，可能会导致一些图像信息丢失或变形。
, s; f: ^, a) c3 K# f1 h9 m具体实例结果如下：






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6 B. m6 p$ m# q8 R& l( _