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- clear all9 s1 }. N2 [0 v( M* p
- syms x;
: w7 |9 Z! r' {# @7 K3 Z) n/ i - y=(x^2-1)^3+1;- ~, N; N% Y7 X2 Q9 U
- y1=diff(y,x); %y对x求一阶导\" G# R, N/ f9 {) O\" ^. h
- y2=diff(y,x,2); %y对x求二阶导2 ?/ l& \! ]6 i9 |
- subplot(3,1,1); %把图形窗口分成3×1部分,并激活第1部分
& `$ x! m0 N( F% f1 X/ e. S - ezplot(y,[-1.5,1.5]); %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图. Y; {* q5 N\" A9 Y\" I+ v( C
- subplot(3,1,2);
F\" H$ ?8 {2 Z- x3 X. E - ezplot(y1,[-1.5,1.5]);8 L) V\" p) P8 K' h$ _
- subplot(3,1,3);
' g4 Q3 L# i- Y. e v' z - ezplot(y2,[-1.5,1.5]);6 O0 W# d. c- O& l3 ]' v1 V
- %通过导数为0的点求最值/ q0 q- V6 ^9 U3 p* u& E7 D
- x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点& ~) R3 O0 x2 r3 f) W5 I( d
- y0=subs(y,x,x0); %把x0带入y中的x
7 E. y& a( o8 r - [ymin1,n]=min(eval(y0)); %求y0的最小值
6 ~( w. @7 W% C# {1 x% [1 s6 U - xmin1=x0(n);
8 b- J. k* r\" l# x0 s - %通过fminbnd求函数最值 L$ ?* {\" D5 {4 r$ l5 w; v
- f=inline('(x^2-1)^3+1','x');4 t% A6 B2 l! I) i6 J
- xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5); %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点 ! }5 T# t0 c8 f' b
- ymin2=f(xmin2);
复制代码 这段Matlab代码主要执行以下任务:: }! g5 ` }) D: `
9 H4 G: @" O5 `( F4 d8 c0 o2 R3 I" q4 J
1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。
1 l8 W9 v# e# R$ W3 x; s2.syms x;: 声明符号变量 x。# d+ C& |% c3 c
3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y,这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。" f+ m! k2 }% E' l# C8 _$ R
4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数,结果存储在 y1 中。
. Y7 @8 w/ M+ Q5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数,结果存储在 y2 中。* s6 c8 }# k+ b5 @" y
6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列,并激活第 1 部分。
2 t0 `" l/ s1 i( J' a9 l) H7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第一个子图中。
$ C( z5 d! [- A8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。
) {. z9 i9 [, u3 z9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第二个子图中。1 @* p1 \6 G' v7 I0 P
10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
& V+ z# H- [$ u" O% M, o7 h6 e11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第三个子图中。
t8 d7 m, o; n! L12.通过导数为 0 的点求最值:% b4 u- m* ?9 m! W
R! Y2 L0 m+ L6 \$ w* x, r3 [13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程,得到导数为 0 的点的 x 值。
2 i* h* {$ G4 V+ X, @2 v14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中,得到对应的 y 值。
3 @/ C8 X9 I ]' [" m c15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。
* b: x# \$ r2 M! S. U16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。/ D% Z% F1 c5 N% |/ p1 N
17.通过 fminbnd 求函数最值:
6 F, t9 T" ^" I- K( G) ?+ b8 h; Z) ~
18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f,表示原函数。
# }, o& t' o+ L8 `/ h19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。! i; m; L* l% j; X3 {
20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。6 k' [& r( O4 E; Q4 v \6 l
3 p4 r' }5 f. A, c3 e" U& P) X
这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像,并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。5 y: N$ x: M* d3 Y' ~, _1 N0 i
& h$ w# J0 N% G: y
1 r9 G& @ u% B |
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