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matlab求最值与求导

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1^#

发表于 2023-12-22 18:08 |只看该作者 |倒序浏览

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clear all
0 n7 l% X- n: B\" z
syms x;( O) Y( t9 B8 G! o6 @9 d0 H: Q+ K
y=(x^2-1)^3+1;\" h1 b5 U6 ^, O# A+ x
y1=diff(y,x); %y对x求一阶导, B# m, ], c% ?8 ^$ g\" V) N
y2=diff(y,x,2); %y对x求二阶导
& K\" L$ S8 W! R- ]& j
subplot(3,1,1); %把图形窗口分成3×1部分，并激活第1部分
5 \6 l- ?\" B/ b, N' ~7 T
ezplot(y,[-1.5,1.5]); %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图9 z5 E1 o: w1 s. r\" h; o
subplot(3,1,2);4 e7 t# J) a6 r: t& P2 n
ezplot(y1,[-1.5,1.5]);
5 A0 B2 E! ^$ r5 H! e6 p
subplot(3,1,3);
9 L$ k\" g/ Q3 Z, q: P) b7 y
ezplot(y2,[-1.5,1.5]);
' i' {% Y& W$ ~9 k! g( T
%通过导数为0的点求最值& {7 ` y\" b; y2 ]! d, B& `
x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点
( i+ E/ | _) B% G# r6 D
y0=subs(y,x,x0); %把x0带入y中的x
4 v) @. L) _; a; b/ d: W' z
[ymin1,n]=min(eval(y0)); %求y0的最小值' D& {* X. C$ U' w7 F* d- B$ N4 K
xmin1=x0(n);, h+ A. ~3 t0 ^% S4 g
%通过fminbnd求函数最值# ~; b, x% J! x; ^
f=inline('(x^2-1)^3+1','x');! F$ l% L, ~* E; q% }' Z
xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5); %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点
. S [\" P+ _/ {8 d* {
ymin2=f(xmin2);

复制代码

这段Matlab代码主要执行以下任务：

1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。
2.syms x;: 声明符号变量 x。
3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y，这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。
4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数，结果存储在 y1 中。
5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数，结果存储在 y2 中。
6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列，并激活第 1 部分。
7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第一个子图中。
8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。
9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第二个子图中。
10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第三个子图中。
12.通过导数为 0 的点求最值：

13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程，得到导数为 0 的点的 x 值。
14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中，得到对应的 y 值。
15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。
16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。
17.通过 fminbnd 求函数最值：

18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f，表示原函数。
19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。
20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。

这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像，并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。