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马尔可夫性 模拟人的平均寿命

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发表于 2023-12-24 15:22 |只看该作者 |倒序浏览
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%马尔可夫性:系统通常在每个时期所处的状态是随机的,% e& @# m. u- [# H" u
%从这个时期到下个状态只取决于这个时期的状态和转移概率,与以前各时期的状态无关。7 G* `! ^* p8 E3 O
%这种性质称为无后效性。或称马尔可夫性(Markov)。即已知现在,将来与历史无关。& I! ]4 G/ G2 M/ m( t5 e. \
7 @' A1 r, f4 U9 x
%把人的状态分为健康 疾病 和死亡三种状态。以一年作为一个时段,设转移概率为:
& j: L  L( j$ b: U  P1 P& g%今年健康明年健康的概率为0.8,明年疾病的概率为0.19,明年死亡的概率为0.01/ W1 u' }# W" A. r1 L/ ^9 K
%今年疾病明年健康的概率为0.65,明年疾病的概率为0.30,明年死亡的概率为0.05
0 F& h+ Z( N0 t%今年死亡明年死亡的概率为1# C% Y+ c" @! o5 W( e3 ]: ?
%要求随机模拟求解人的平均寿命
  1. clear all* W8 N9 p, L* C! K. i6 D( l$ a
  2. n=200;                                   %模拟200年  d: f5 o: }' M+ B  w/ t
  3. r=rand(10000,n);                         %产生[0,1]均匀分布的随机数
    2 I+ C% F6 k5 Y, |. S9 t( }$ P' p
  4. X=zeros(10000,n);                        %用来记录年数, M( ^( i/ U0 Y: U( {
  5. X(:,1)=ones(10000,1);                    %第一年全部健康3 e; e# N' k# G
  6. Y=zeros(10000,1);                        %用来记录寿命5 P7 l( I6 T' M
  7. for i=1:10000                            %随机模拟10000人
    5 ?1 Z1 Z/ |$ C+ _% V/ U
  8. for j=1:n-1- R$ `. [: @  T& b& Q; F' P
  9. %1表健康 2代表疾病,3代表死亡# h! c\" b; @: r% c) M' X% W! @5 _1 ?7 a1 s
  10. if X(i,j)==1                             %如果此年健康
    & }6 K# k, K1 @4 m
  11. if r(i,j)<=0.8$ o3 ^) W1 z4 K1 v# _) a
  12.     X(i,j+1)=1;%次年健康9 o) r: D& L0 p/ d- J* U+ j
  13. elseif r(i,j)<=0.99# e3 v6 r! A2 e8 }# I0 X% F
  14.     X(i,j+1)=2;%次年疾病                          
    $ e5 ^\" v% E& ]6 u) \7 \' \1 Q
  15. else
    & z# ?7 h5 r8 ~9 N( c- H
  16.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号  ?7 x* {5 b* _
  17.     Y(i)=j+1;
    \" O, O/ K9 p0 i! L9 _  F0 U6 `
  18.     break      
    5 l# f$ D4 Y+ w3 p0 P/ z
  19. end
    6 |1 ^8 d( N\" M5 H3 Y! \: t
  20. elseif X(i,j)==2                         %如果此年疾病# `$ D9 H( Q; f6 o
  21. if r(i,j)<=0.65
    ) M) s7 O  w0 y/ J
  22.     X(i,j+1)=1;%次年健康
    2 @. _: P3 n3 W9 j\" o% [# ~* s0 K
  23. elseif r(i,j)<=0.959 ?, ^5 p* Q3 P! J2 |
  24.     X(i,j+1)=2;%次年疾病) j5 c- u# o) S; p: _
  25. else# ~  S9 W4 {3 k7 ]! b
  26.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    ; K! d2 G' \$ y+ D+ O+ |! T6 c
  27.     Y(i)=j+1;; b4 W% B) O0 O; O\" O; D
  28.     break                               9 A5 u6 [0 c1 E# {) g\" u
  29. end& E7 n* l9 {  B
  30. end, A  z4 B  m3 r, |* J3 P
  31. end0 h; j( D% j1 U; b
  32. end. o. @1 H6 [, l) K; o' S1 x) O
  33. sum(Y)/10000
复制代码
这段代码是一个简单的模拟程序,用来模拟个体的健康状况和寿命。下面是逐行的代码解释:7 s7 a' C5 T: Z5 W" r+ @4 o, x0 |
3 F. X' C7 g$ m& E, }
这个程序模拟了一群个体在健康和患病状态之间随机转换,并且记录了他们的寿命。每个个体每年都有一定概率保持健康、患病或死亡。最后,它计算了这些个体的平均寿命。
# j( a% i! G3 C, _2 U+ L/ f9 ]在模拟过程中,每个人的状态按照随机数(r)和给定的转换概率进行更新,直到死亡或模拟结束(200年)。程序最后输出了模拟的个体群体的平均寿命。
- x( S3 s) M* P) W( K7 `需要注意的是,这个模拟的结果受到随机数生成和初始条件的影响,每次运行结果可能会有所不同。
9 ^2 h' D; L- b: F" X# A3 W: `/ v" w. L1 s! `8 t! ~, p/ }
  A- R, h$ o9 [

Markov.m

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