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马尔可夫性 模拟人的平均寿命

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发表于 2023-12-24 15:22 |只看该作者 |倒序浏览
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%马尔可夫性:系统通常在每个时期所处的状态是随机的,
) Y) E: N! D; n. ?; ]) V* c. H%从这个时期到下个状态只取决于这个时期的状态和转移概率,与以前各时期的状态无关。8 k0 I. ^' f: Z: ^: D
%这种性质称为无后效性。或称马尔可夫性(Markov)。即已知现在,将来与历史无关。
5 W6 L4 a. r  ~! b1 v. t, W+ A7 l: N1 A
%把人的状态分为健康 疾病 和死亡三种状态。以一年作为一个时段,设转移概率为:) q; r6 X; S/ B7 b6 h
%今年健康明年健康的概率为0.8,明年疾病的概率为0.19,明年死亡的概率为0.011 v! V( ?: x% Q- S- Y/ D2 t3 G
%今年疾病明年健康的概率为0.65,明年疾病的概率为0.30,明年死亡的概率为0.050 [% F9 p8 W& Q7 ~2 h7 q
%今年死亡明年死亡的概率为1
) h  L1 l% S- Z; {% o5 z$ J%要求随机模拟求解人的平均寿命
  1. clear all& `% T8 C3 M0 t! b
  2. n=200;                                   %模拟200年% S3 O5 L; R3 v
  3. r=rand(10000,n);                         %产生[0,1]均匀分布的随机数
    ; g: Y; ^2 H  o$ @+ a8 A% Y
  4. X=zeros(10000,n);                        %用来记录年数9 N* _, e) [- t* D7 l
  5. X(:,1)=ones(10000,1);                    %第一年全部健康
    6 F; S. w7 ?4 E3 H) s- @; W8 R
  6. Y=zeros(10000,1);                        %用来记录寿命
    ! R+ J$ v& E\" X0 B! F: p
  7. for i=1:10000                            %随机模拟10000人0 v+ B7 ?0 R3 ]
  8. for j=1:n-1
    3 m. a) ]  y7 ?) D% w6 L
  9. %1表健康 2代表疾病,3代表死亡$ W+ j\" o. v) Q$ L
  10. if X(i,j)==1                             %如果此年健康
    8 a6 k$ K5 V8 `' j8 d
  11. if r(i,j)<=0.80 n+ ?4 a6 A$ `6 u: p
  12.     X(i,j+1)=1;%次年健康( r/ L  z; @5 _  Q( c
  13. elseif r(i,j)<=0.99. I+ h! V, n9 T  o
  14.     X(i,j+1)=2;%次年疾病                          
    . Q' y5 `' k6 G5 w- t7 f* Y; }* B' T
  15. else
    3 k# [2 n0 B7 s
  16.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    - h: w2 l) @/ Y& U
  17.     Y(i)=j+1;\" S' ^& R\" l* v7 ^+ P% H
  18.     break      
    % I/ P: E( p8 X+ }. d7 o! |
  19. end0 A$ D  G4 w; w7 I
  20. elseif X(i,j)==2                         %如果此年疾病9 D& R4 X0 Q* Z9 `' B, ^: ?
  21. if r(i,j)<=0.65  {+ H7 h1 U! h/ ?9 X8 a
  22.     X(i,j+1)=1;%次年健康1 z7 C- N; a5 S0 }
  23. elseif r(i,j)<=0.95
    . S$ M4 H9 W( u5 j5 @  B. U; F
  24.     X(i,j+1)=2;%次年疾病
    ! f! ]7 v( z9 L1 d' q* _
  25. else
    * W6 [8 n! _+ O/ a. z, j
  26.     X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
    ' `1 X7 u# a5 L: m+ Z0 A' D
  27.     Y(i)=j+1;# u- V  D& Y  |- v: z* I+ h
  28.     break                               - B\" T& k  O$ K
  29. end# L\" L  u9 _/ V/ |4 P3 b
  30. end$ B\" I7 ]2 c/ `7 r1 G
  31. end
    6 j' [$ `; [' }
  32. end
    ( p3 D4 t4 s9 H, J5 Q! v) e7 f
  33. sum(Y)/10000
复制代码
这段代码是一个简单的模拟程序,用来模拟个体的健康状况和寿命。下面是逐行的代码解释:
. C7 U7 `) d! Y& s+ h* z3 e! v1 Q. o0 _
这个程序模拟了一群个体在健康和患病状态之间随机转换,并且记录了他们的寿命。每个个体每年都有一定概率保持健康、患病或死亡。最后,它计算了这些个体的平均寿命。" w8 s& _* D3 F% i
在模拟过程中,每个人的状态按照随机数(r)和给定的转换概率进行更新,直到死亡或模拟结束(200年)。程序最后输出了模拟的个体群体的平均寿命。' x/ z/ A  {. p1 h
需要注意的是,这个模拟的结果受到随机数生成和初始条件的影响,每次运行结果可能会有所不同。: W* G: E/ `" l# ~' r5 N% r

6 Z2 |* {8 Z* w
% o/ z" j. J- m" Z0 d" F/ J: W

Markov.m

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