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李航 《统计学习方法》第二版书籍、代码实现、课件、课后习题大全

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发表于 2023-12-26 15:49 |只看该作者 |倒序浏览
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李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。
今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理,并提供下载。
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统计学习方法 第二版代码.zip

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课件12-22.zip

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课件1-12.zip

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《统计学习方法》课后习题.zip

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