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李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。 今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理，并提供下载。
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统计学习方法（第二版）李航 PDF 超清带书签，文字可复制) ?4 Z2 e8 P( }3 v s% @. L* m
j& W8 i& U x7 \+ Q7 Y; z链接：https://pan.baidu.com/s/1VZzyS1Xc63sxEO-rL9cUSA 提取码：ghvp# [, V7 {, m# ~4 x7 O
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发表于 2023-12-26 15:49
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