最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
' I. J; i! X* Q4 VminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
( {! t; ?8 g. i9 q6 s% ~9 eminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
' d" D- p2 _  E9 Y1 _3 r6 ?1 nminNF(内点罚函数法)
; h0 k4 _/ M. x. Z+ ~" @minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
: j" l9 x8 D/ L' d$ L* a# r. ]minFactor(乘子法)
/ {7 N8 W5 t& A3 N; r: TminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)
7 E5 ^; D7 T+ M% T3 @3 [
& F4 ^5 O! g+ J; z: E& h+ _2.非线性最小二乘优化问题
4 p" `$ l6 n9 OminMGN(修正G-N法)

3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
- C! g# V4 `* I2 x9 L) A
( {) m) d) V" ]& O1 K4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
. d3 W3 o0 _6 h% R- E! ~# fZeroOneprog(枚举法)

4 d& h5 d, U9 P* ~- T# L5.二次规划
, |; T+ q2 b. {6 q9 C! `0 r0 jQuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

6.辅助函数(在一些函数中会调用)
& d# K% q( o# U' FminNT(牛顿法求多元函数的极值)
" N  V& }, ^1 v8 _Funval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
% \& u! N$ Z6 V6 TminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

$ H' i5 {( \  H/ e. p9 f: ~7.高级优化算法
% f2 N! p, c9 H        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
+ k3 H# u2 N+ X. y- Y$ ~3 ~8 u: s                1>PSO(基本粒子群算法)
                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
- l% b5 V  n" Z/ s" M' H                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
" h, P8 i3 K3 i3 f" i                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
, I" R% U9 @- n0 `$ F% J                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
9 J* {+ E0 R  U        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
. X5 f% `0 |  {                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
6 E  p. o9 K) _; r. x" b6 _                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
) K3 j5 G# A! C% V0 f& G, I+ G


/ D+ e/ x5 b. [. g