最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
0 b8 c. p% L8 JminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
% h; _; T/ n- i, f9 pminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
: W0 k  A2 f/ b4 \; b" YminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
/ f+ H$ h. |1 R6 d0 B) C& \" x+ pminFactor(乘子法)
# i# d/ f3 u6 Q5 _minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)
: S7 E! k2 |+ s2 J  `
2.非线性最小二乘优化问题
5 g. x+ v: J! }) q1 ^# ]minMGN(修正G-N法)

3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)

, n- ?0 R+ o& t4.整数规划(含0-1规划)
+ I2 O" F4 B3 D' l* f* b  TDividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)
! C$ O$ _4 ?: Z& X
+ b( x: e; R6 i- u, i7 E4 a5 H. o4 `5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
  M, f( L: A1 {ActivedeSet(起作用集法)

  M0 a; A! ]) e6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
Funval(求目标函数的值)
% C- y9 N  k/ eminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

, O) t0 b( X- [/ t% l9 f7.高级优化算法
/ G) a" V- b" g( M' ~' \        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
; X6 u& ^8 M5 c! p' k                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
! X, A( A5 w. V, Z2 P                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
. L4 D4 H8 h# @+ `) s                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
3 @. j+ E' k9 W/ l3 H7 s                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
! C; R" K0 g4 O7 n1 Z! T; F6 n                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
5 n3 l9 Q( `) \& |5 b8 j                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
/ E7 L, F9 }' Z, O7 @. B7 Y5 O                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
! H& w8 |& t: T2 H        2)遗传算法
* H+ Q8 ~  p& p* [: i                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
, G3 n5 j9 c% @" H! I! J) k                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
9 H8 z4 z! a; g6 F8 u* T% V, K4 C8 {                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
4 k( k$ p9 y/ f7 T9 t                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
+ n0 m$ h9 C0 `- `  a" s8 j
( y2 o8 @; Y- w4 g. _
8 L3 u, v+ G& [( ]9 |" t* s

7 v  ^- m7 a; j* p9 U