最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
" Z7 U- q# B1 G% P/ L& i, ^minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
& p* s+ ^( u8 T$ r- NminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
. v7 C0 s' E3 [- b. HminJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
. P* ^& I" H. l2 HminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)

2.非线性最小二乘优化问题
$ w0 W. Y' a1 P2 B8 K1 S) G& VminMGN(修正G-N法)

% `) l7 G: i' W' _6 g3.线性规划：
- @' I1 T9 b& n- F; L% f0 oCmpSimpleMthd(完整单纯形法)

5 m* A+ g9 \. F0 }7 N4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
, i  r/ Y$ h8 L: h- j, S& \ZeroOneprog(枚举法)

7 j7 G: s; g( v5.二次规划
/ i5 S4 p1 V* y# e5 SQuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

) j/ o& a) r  j# T5 c: s  K6.辅助函数(在一些函数中会调用)
, ]- a) w2 K/ i) Q2 c  H' uminNT(牛顿法求多元函数的极值)
Funval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
, G( Y/ |/ p# E$ A; u1 j+ UminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

7.高级优化算法
5 W# L- ~  i1 Q2 E5 E, y        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
8 ^9 G# c7 y4 s                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
  g; W/ \& E9 ?6 o" k& d; b# E                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
$ X2 N5 f! Q$ F; {/ G                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
) T& ?* [7 }" A+ _% P5 m                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
5 c5 p8 ]4 ~  j3 E                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
5 }; R: t0 u/ B8 K+ N                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
/ |- B) b- S2 E: ~. g/ G, b$ U                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
) ?7 G4 _8 j, Y/ L        2)遗传算法
3 n' H, Q7 K8 q/ B' I                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
! M+ |6 j  r+ p                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
7 R4 E/ g$ ?3 Q2 ?' |                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 A# G$ K% k$ R6 A0 U/ x                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
) F9 b% _; }) m) M8 s4 T! t                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
& N8 m) ~9 K- N: ^2 z& g

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