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隐式差分法来解热传导方程

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发表于 2023-12-31 16:44 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了隐式差分法来解热传导方程,并与精确解进行比较。以下是对代码的解释:
. ^& R7 C8 }" r& a' t2 F( p/ m! P5 H& k& a' g0 y, I, ^7 M$ z" k: r
1.初始化:
1 x- z9 z9 U( T% |( j
- R4 I# c6 e+ Z+ F6 r: b1 c1 I   a = 0;
! I6 g+ y9 N, C+ E6 d/ U   b = 1;
1 }3 X1 ^" c+ I* r& _   m = 10; % 空间划分7 `# r0 {/ G, K' q
   T = 0.5; % 最终时间
. L9 M( l4 b. ?, m4 d* \   N = 50; % 时间划分) K% O- r6 M! ~8 S+ p* F; J9 y8 u
   af = 1; % 松弛因子
. H9 d7 r% _7 l* ^   f = inline('sin(pi*x)', 'x'); % 初始条件
3 O/ w  f: ^3 _7 n5 o$ b" \8 E   h = (b - a) / m;
$ x" F8 P4 q  b) y3 C   k = T / N;
6 u9 U# ~* {/ d, x: e3 l" N& `# k   lmd = af^2 * k / h^2;
5 ~  Y6 S8 N; @3 N+ D: ^( a- ?6 M   x = linspace(a, b, m+1);- d0 [( W' n" n1 r
   x = x(2:m);1 U5 z8 F5 l. u
   i = 1:m-1;
* f% C# @- b' J/ \   u = f(i.*h); % 初始时刻的温度分布& \: i5 U# g0 J* ~, W0 [

( H! H0 I( e: [+ x( i& Z在这一部分,初始化了问题的各个参数,包括空间划分 m、最终时间 T、时间步长 k、松弛因子 af 等。" M! W/ V3 _) C
1 u- u$ B; p7 A$ Y
2.隐式差分法求解:0 U+ u+ J0 ?  N9 f4 X; d

+ g! \  j$ \  d5 I0 X7 K   for j = 1:N
0 V, L1 G* d. {' M$ S       t = j * k;3 K0 W8 w) R( {( h1 r! b6 i
       u = trisys(-lmd * ones(m-2,1), 1 + 2*lmd * ones(m-1,1), -lmd * ones(m-2,1), u);% P$ q! x; l1 q  }: n0 `$ U$ U
   end
. W3 `# L4 H/ h* C/ V' a) ]6 R% n/ Y2 _5 N0 z9 L( {0 X
这一部分使用了隐式差分法,通过求解三对角线系统 trisys 来更新温度分布 u。隐式方法具有稳定性,适用于热传导等偏微分方程问题。3 L& |7 t& |: u7 F+ f% N

- n4 F! q. X; u' o- ~3.计算精确解和误差:% o( X6 {8 }. ]( m! Q$ @8 Z

2 a2 m; h% c% U9 F1 ~   true = exp(-pi^2 * T) .* sin(pi * x);
1 G( M3 a3 h2 v4 U5 I   error = abs(u - true);
" ]+ [: k$ R% t0 [   re = [x', u', true', error'];) r8 D, V& B- H! R+ p
, i' V$ s/ @6 k* c# d
在最后,计算了精确解 true,并计算了数值解与精确解之间的误差。
& P$ E; m7 u0 h- |: @  B( H! s8 S5 |; w/ N
4.输出结果:; [( l9 [. K' E6 x
2 h& C! P& \  F, X8 c1 B8 F
   re
0 ^6 _) a/ W0 Q* p6 R% L8 o5 C. U# V% M8 ^4 ]& u
最后,输出结果包括空间点 x、数值解 u、精确解 true 以及它们之间的误差。
2 V% }4 d: s- ~* ~6 H这段代码主要用于演示隐式差分法在热传导方程问题中的应用,并通过输出结果进行验证。, |  X! d& o9 j/ T/ r
4 J0 |( s- X$ t% T. d2 j7 }

5 g0 h9 D' {( M7 x& w9 a
zan
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