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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:. J5 L6 q/ W4 B* T3 n9 ?
$ @( z; u$ Y+ z( F; `+ @1.定义方程:
7 h- E5 K+ K* d/ S. V2 X0 z x = sp.symbols('x')
+ M& Z# x4 G# o8 i% Q( z; V3 ` y = sp.Function('y')$ B- |7 y: ]. ?0 E4 v* K, U
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
8 g; t9 ^' S. P! b; c con = {8 q% l) l8 P$ s) n, K S
y(1):1,9 k7 C0 s; F$ K3 M
y(2):1,
$ \2 O0 a0 ^* ` }' V& D2 ? R6 K
2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。9 v4 F k5 m3 g9 b
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
. E, V. i8 }# t. a$ N- h, H4.解递归方程:
; h" h2 P+ H1 q! Q$ C8 A4 ]6 Y: t/ K. L& S2 p, `
solve = sp.rsolve(f, y(x), con)- x$ F2 b& P/ o) _+ e
5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
, T O4 _: [2 n0 ^) W& J1 F6.画图:5 z7 w E2 L, V- A5 c9 Q
x1 = np.linspace(1,10,10)
" ~& i2 y& v1 D+ W+ y y1 = []
1 { q! Y" B8 K% q for each in x1:3 \; }2 R1 b* N* H4 `
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))5 t8 a) V( _- B2 h1 P' Z
& b R. } L, T% h6 ]/ ?
import matplotlib.pyplot as plt
7 }, n v J9 ~# e* x& s u( ^
. n( s& p, C* Y( `) t8 s plt.plot(x1,y1)" Z6 b2 E: H" D7 H9 J! a, f6 m
plt.scatter(x1,y1)8 m3 N( C8 U9 \. f8 J4 ^
) l ~( r# i$ b; l5 c" q: \( J8 w
4 I! t5 ~- e9 ~; V8 \6 F, P7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。
! O- r7 d8 d+ I- j/ C8 ^4 M8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。& e1 p6 n6 s: B' Z. e, M* x3 b* A
. I3 f. D' _$ x f9 n" c
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
1 u6 U! j2 |: x( B( a
, S8 l& [2 z+ x4 b; Y
5 ]1 e3 ]& @3 r |
zan
|