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使用 sympy 求解差分方程

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发表于 2024-3-16 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:
/ J0 c4 U: x" A* ~! ^: g* t
3 Q' D2 |* n2 ^9 a# a) I8 o1.定义方程:
9 Z0 b9 e, t3 j+ H$ M  V   x = sp.symbols('x')5 q5 x  ]- l6 b9 f
   y = sp.Function('y')' y4 P4 r" d' {: x% p; f
   f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
+ M# Y+ W+ q/ w' S   con = {* d* _3 R- M7 W" A) N) {: n
       y(1):1,6 E' R& T9 P* e  _" C
       y(2):1,5 H: Z9 h% ^) C0 }9 {# p3 D* C
   }
+ ]. G, [! U# n- F2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。$ v* s" `% J3 O8 b6 a( B1 z; {
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
: x4 z' Y3 W6 I# C3 ]' o4.解递归方程:
* o6 `2 x5 h" r$ @, N
" t  o4 f$ A0 e1 J$ w7 C( C   solve = sp.rsolve(f, y(x), con); A" ?  b) F7 N1 M% G+ N; f- w7 d
5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
! O' b/ z+ A- E. i7 \6.画图:6 T' _2 q- @2 w+ N
   x1 = np.linspace(1,10,10)
" V( u% b! {' E6 s* m6 Z) z   y1 = []
  \/ }9 M0 X6 s# l" l/ t0 [   for each in x1:
8 x$ z& c; a7 C       y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))  R, k! P5 J* Z9 A1 e
5 ?9 v/ Z( V! J. V* w* D2 X
   import matplotlib.pyplot as plt! W4 N2 V) J% Q, V/ ~

( t5 I  `4 k: T0 @- \   plt.plot(x1,y1)
9 S5 ^  Z$ H, A   plt.scatter(x1,y1): q: W# k7 c1 d

7 E' {1 m9 D. I7 k5 k8 P
  ]' V: p. v! H1 w7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。
0 g: g( S5 b0 p+ K* H8 P* B* P8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。1 \* G. N5 {- X) a3 @+ i

* d( A! |) n9 W4 D/ u# u! j0 D% z这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
2 j( r0 i  G# y8 @( g
" a+ x. g7 z; M2 I; F7 v" V
* V( u" J7 M  c5 b" P2 O

14.difference_equation.py

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