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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:! N7 l" c* Q% g8 u, v
7 J: t0 _: o. H" v& X* Q/ b1 f/ n+ K1.定义方程:
3 o* X' K3 ~/ O; o( t& [: M x = sp.symbols('x')% G' K/ ~8 S/ I' Y; F- ?: w
y = sp.Function('y')& v1 B+ J1 n; S1 ?, K# P$ k
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
6 ]; h9 m# l/ C" w. r' o con = {
?; ~6 _) f! B Z y(1):1,% R- A! t/ D ~+ U3 W/ Y$ K
y(2):1,
: @' d% g# i+ x$ h8 U0 R. ] }; M: Z1 @& f2 M5 @
2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
7 V/ W* [: {5 p0 d; N( r" F3 N3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
( Y$ n A% _: z/ i% i6 t4.解递归方程:- S. J3 `0 ?& W- Q6 }5 D& i& J; x
; l% p6 n! o5 g solve = sp.rsolve(f, y(x), con)& |* v: z. A* W5 [
5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。# m5 n D2 k/ f: e: a* J
6.画图:
5 ]9 F z$ e& b* E& V x1 = np.linspace(1,10,10)* y w8 M- a3 |" x
y1 = []! T) \* B6 ^: j, a9 }: |
for each in x1:
5 _- M. W6 l& n4 ^6 ^! q$ g y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
' [; r/ s' X7 b5 o. ~
& M( H* {/ }0 V6 I) i import matplotlib.pyplot as plt
1 a- `; F1 I0 `! W; [. R& F, ^6 l( j+ U' q
plt.plot(x1,y1)- Q8 G+ F/ f* a! Y! Y
plt.scatter(x1,y1)
* Z6 z% W) ^/ ^- L& J# p1 V- r0 k; C( w: N. M
5 y: [$ b, ~3 ^) d" U
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。# f* o2 \$ C7 Z1 n( S3 f- X
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
: _" B: i; n+ B2 V: g: t/ j; W( M( a6 q6 ~- N W2 Q
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
$ @& K4 ^& }& P( z& S* Q8 t( D
! q6 O7 o: y8 J) ~, }* [- Z
, h- Q" U' x& D3 g V" N: H1 t, u |
zan
|