三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
     j* J: U\" k( W# n' C8 i
2. 
     q0 {4 w1 }9 p6 n
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   $ ~/ T\" G  p7 T# U, a* l+ ~
4. 
   4 h: [# f( t- T$ ^* G( N2 U
5. # 增强图片3 f  ]+ o7 {3 n* W! `* a
   
6. 
   0 V; `8 a1 C0 \. K$ c7 I, L
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)* F' ]2 n/ _/ h* v
   
8. 
   8 E* p  h2 P, y% D; \& p5 V8 m3 _* B
9. # 输出目标文件
   0 C* b# |5 @/ l$ H+ W8 t
10. 
    7 l4 H8 t4 r3 [9 _
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

0 }- z1 f8 H  i' |0 {  C6 \所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog\" `+ u3 k3 U\" @+ [8 H6 Y: X& X
   
2. 
   $ U9 J1 H, p7 k) z5 V4 T! }% j
3. # 增强: R1 K, V% s3 Q/ }& m
   
4. 
   3 o  u4 f/ S: Y6 m8 i
5. from PIL import Image, ImageEnhance: V\" o9 j) `/ b$ \! B
   
6. # j# a  \/ _0 X
   
7. 代码实现% P& h- C\" }; M) T# E
   
8. . U, V5 T+ {9 Q$ h, L( f& \
   
9. from tkinter import filedialog' R2 d0 F/ E. O\" C
   
10. 
    : Z! i# _\" e8 u2 W- _  q
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():% G! G6 l' k* p: v# P\" n6 h
   
2. ( o4 {, R; z4 O& F  [1 `2 F$ v! \
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   ) f7 o3 N9 h$ I8 q1 _7 F, J
4.   \- g1 ~. b4 Y0 z. ~* ~) g/ x' J* x
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   $ U4 f  R* C2 z: E  [, e
6. 
   0 L/ C& Q+ Y. u. f- d  q
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   ; t( j6 ], h. A9 u$ S7 S' V' U
8. + B& I- Z# Z$ }\" j/ l
   
9.     return file_path

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1. 2 V- @; R* Z% v/ q! M
   
2. # 打开原图像0 v3 `! Y( o3 I/ y
   
3. 
   ; i1 o2 `! o; n
4. # img = Image.open('image.png')4 ?' P* P  }( m4 H. r
   
5. 
   # C. ?% I: R+ Z0 b: O0 t
6. filePath = open_file_dialog(). |6 l) r, \) b2 l( Y
   
7. 1 q( |+ k, x) U' a/ ], k
   
8. img = Image.open(filePath)8 r\" `5 f# X9 f- S& ~
   
9. 
   6 j0 k/ l# O! T\" i7 Z- p) S& \4 D1 g
10. # 设置增强因子
    2 Q/ D% l5 e% A4 Z; g7 J! \: _
11. 
    2 O* [  U  H. X( ~4 d* \
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    ' w6 v\" k; c5 f9 `: @$ p/ E
13. 
    ' R/ I7 d  i- s
14. 
    ! x\" D$ Q( `- v. b1 D# d, ^
15. ( T8 J' ^\" t$ Y% ~4 x\" b, r
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    8 P+ J1 w! U. |, r. F7 ]
17. 7 u5 [\" d' K0 M( e1 V
    
18. 
    & E\" w, H  O+ ?9 H/ ^3 m
19. ) G) t( s9 x8 h1 h4 W( V! O
    
20. # 增强图片
    8 E/ a' \1 {4 G
21. 
    3 E3 a( G6 o! J- N4 r; ?
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)4 v/ E3 {+ ]0 }
    
23. 
    # `( _! O' V4 P7 q1 |9 }
24. 
    4 z1 o+ G& i, z7 f
25. 
    \" v% {5 X7 b8 M- l! r0 e
26. # 保存增强后的图像. w, T4 B8 V\" [/ P, m8 T
    
27. / H3 ~* c& N7 G\" F$ D
    
28. arr = filePath.split('/')
    : k8 B  \9 u$ Y: O, h6 {, I3 l
29. 
    * e! f/ c# M0 o9 N6 r7 R1 Z& m7 Z) ]
30. i=0. x2 H$ h' i5 d1 F# S. ^6 Z* c9 [
    
31. 
    4 \; G\" M7 j; _# i3 R8 \
32. fileDir='': r3 |1 F' R4 ~( Y5 F. T1 X1 ]
    
33. 1 m7 [2 o5 `% O  V- e6 Q
    
34. len = len(arr)0 z4 I6 b! n4 {: s) ?4 r4 g  L, M- R2 g
    
35. 
    5 ?/ H: A- w( A
36. while i < len-1:\" c; P5 e0 k- o: A7 g
    
37. ( K4 n$ z. e1 H# Q' v
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    - B5 {, r+ T& H- J1 C
39. 
    / P8 O\" k. a. A$ m' f
40.     i += 1
    1 _% ~+ H- ?: l4 J
41. 
    / n( E! C\" c8 _  E2 b0 U1 L
42. . q* U8 k) t7 {' a: H
    
43. ! J) M+ h& _% _% z
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])4 Y\" i, J. c* [3 t! U
    
45. 
    9 b. g, k3 k$ M$ m# r- H6 ]
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
3 T4 P* O1 r* O1 L
% o; Z1 k3 j; m/ b/ \9 P6 S增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance; |5 ]2 Z6 D6 y3 v/ W, e
   
2. 
   4 m  t/ ~- h9 G( \
3. 7 |2 t6 f4 I* G: P
   
4. 9 l/ R7 U6 }! P6 T2 M, Y6 Z
   
5. # 打开图片2 W' ~\" L! A1 L7 _/ T; c! m
   
6. : C# [- W  s: x2 D! i: k; o8 O
   
7. img = Image.open('image.png')
   ! @  O% U4 ]! U/ w3 V. p4 _/ ^- p8 J
8. 2 D8 ~  L5 ?' s: H5 q
   
9. , x, b& Q9 V! n7 y& Y
   
10. 
    ; j5 M, r6 K; E) D0 r5 X; H
11. # 增强锐度) K( y3 t9 h$ V5 [2 l* V0 [' p
    
12. 
      s& E1 n5 H2 l7 m# i4 }1 R
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)! k2 M1 i8 P9 K0 k/ d/ }2 |/ N- ^
    
14. 
    ; O2 o\" b  s! r- z
15. img = sharpness.enhance(1.5)) j- {& M/ N* g
    
16. 6 O( H5 m* K/ i- W! M. t
    
17. 8 c: j9 Z8 x. o: ~& h; n
    
18. % a! n7 K7 k# n! y7 }
    
19. # 显示图片
    0 d& h2 |5 L4 Y& ]9 m2 N. \( M
20. 0 a! O4 N. g  T/ t( ]1 r, B, [
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance$ l1 p* j7 ]3 h* }# Y. E
   
2. 
   % G6 I7 R* @/ J$ Q) x\" Y2 I1 y
3. 
   : d# J! n/ p2 v
4. 
   5 o, ?0 X% X9 ^  v
5. # 打开图片
   2 z7 B* B\" J4 O8 q1 m1 R
6. 
   % V* l7 z, n' @( ?4 V
7. img = Image.open('image.png')
   % V/ F  e- o/ S% g4 E, F9 i: z
8. 
   ! X/ ]- i* d7 F) N+ t
9. 
   ! v2 [7 \- c7 B! m3 {- A3 V
10. 
    2 z. F7 t% e) V1 c. _7 d
11. # 增强对比度( @# a) M- H' X/ N
    
12. 
    2 z3 G! W2 j' {  ^\" U7 C. ^
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    7 K3 Z1 r4 l/ y4 U( l
14. 
    ! A& _: N& F+ l( H9 }2 H\" \+ A
15. img = contrast.enhance(1.5); F% A) E2 S/ z
    
16. 0 k5 @) U- W7 ^7 |) a5 J; Q
    
17. 4 x$ B+ M& U8 P
    
18. 
    3 [/ [8 Y# R7 \8 v+ K7 f7 |
19. # 显示图片: r+ w; h& p% k& J* A2 z
    
20. ) Y8 C2 K/ F3 f
    
21. img.show()

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, W; n, K8 ^! ^$ s8 F