三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   # T\" p( N4 b. [) L' j2 Y/ X  m
2. 4 Y! y\" w\" ~0 H3 C2 y
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   % ?% U9 j  Y7 a! f  y$ W& o$ |
4. ( d. f9 @9 W% V1 E\" A1 p. _! h
   
5. # 增强图片
     W8 _/ G2 m9 Q$ d, n! I
6. 
     f8 @: W* \9 p: j  E8 g
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)  V; P2 j! C( U) k1 L
   
8. 2 ?, ~5 H1 e; Y
   
9. # 输出目标文件
   - J& L5 Y: N  M8 K# p
10. 
    $ ~! V+ f$ ?2 b+ `# V\" j7 y
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

3 a& P+ w3 B4 M' M/ j0 M所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   . o1 d9 M: V# u. I$ v+ X
2. 3 v- b% k6 ?, W: \2 U
   
3. # 增强+ F' `9 P\" m3 |7 b
   
4. $ J  }- n$ I- e7 r+ K  N- O
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance4 v3 }1 l9 X. O  ^1 u5 a5 P
   
6. - W1 O! X! o+ R) D' p
   
7. 代码实现
   / A3 V2 r8 r6 P7 G
8. 
   # Q- F. G+ @, s, o7 y9 [( g% g
9. from tkinter import filedialog
   8 c- A; z) h& ~7 l3 d, V
10. . G( l  s+ E) U
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   # {2 Y' E4 F8 Y4 G' G8 X8 g
2. 
   ' {( j1 F0 t5 m6 M# o3 a
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   ) U- ^# u+ r\" j! ]/ N. w
4. 
   % I, }* N2 m/ ~, B0 h) l\" D9 [6 J
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径% a( N\" [1 n; X
   
6. 
   1 ^9 y6 k) B8 Q) B
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   $ x8 P7 T\" H) m) G# k9 W- F
8. 
   8 G. W6 u1 P) b/ i- z5 |
9.     return file_path

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1. 
     P+ L\" J/ g. Y+ [5 d7 @
2. # 打开原图像
   2 f3 w% M4 Q- N
3. ; \* S2 x! H' H7 G1 ^
   
4. # img = Image.open('image.png')
   ( r  A* V5 U! ~- A  R( z' V
5. 
   7 }- v' B8 F  _5 g
6. filePath = open_file_dialog(), M/ C; [  l& J- ?8 z2 v! P1 e  [* u/ w
   
7. 
   * Y3 c8 i\" y1 c- n0 ?4 v
8. img = Image.open(filePath)
   ) }1 s7 r1 C$ i+ g; M( I; v
9. 0 {* }% c0 J# _\" R5 p& ~5 U6 t
   
10. # 设置增强因子
    6 u7 A: n' A/ G  S( j
11. 
    * @$ R; G% ]4 O4 ~
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))( W' f\" }8 {3 X5 Q3 P! _/ K! n
    
13. 
    / _$ `( ~8 J: f+ Y! }6 w
14. / z8 U$ k4 A$ f7 t- k, Z
    
15. 5 a, {3 F3 r9 q$ m! m* V% W  M1 u
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    0 ]. n5 D\" p! ?% \& p# q$ ^2 q
17. 1 i# U& F4 p, p+ x/ ^5 p0 z
    
18. 
    5 W6 `- \$ S4 y' {
19. 
    ) {( O1 |, p5 f! F0 y: t* h
20. # 增强图片1 ~' O1 K  V( \$ u
    
21. 3 s\" z  e$ T4 j6 a2 E) f2 ?9 s  |
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)+ b6 z3 j9 q2 L3 I8 \0 u5 Q
    
23. 
    8 M* Z3 l- s4 o: F$ f8 k
24. 
    & Z1 l0 |: A: |; a
25. 7 T3 F% A, J( [3 E6 r* t
    
26. # 保存增强后的图像/ o\" ~8 w8 Q. ]8 ~3 ~, L. Z0 w
    
27. 3 `7 d6 i0 b% w; U1 A2 R/ G
    
28. arr = filePath.split('/')% |8 ?5 D4 w, N3 {( u3 `! i5 O
    
29. 5 d* s4 {2 g8 J
    
30. i=0; d, ^  H7 |: D+ X$ x
    
31. 7 X. a6 o# ]7 }6 `2 ?. z2 w9 ?$ d) K9 K( G
    
32. fileDir=''
    ; ^3 e5 f1 [0 _: w& j0 I* P. ?
33. 
    1 o2 m  s  U' O! {
34. len = len(arr)\" `+ k# [0 h$ {0 v, k2 N
    
35. * @1 _% v8 Q4 u* P
    
36. while i < len-1:8 J- {% M( D3 ~0 v0 p
    
37. 
      L+ i7 |/ W1 J2 o' X6 A& B7 Z% D
38.     fileDir += arr[i]+'/': c! |% I- t2 F* S/ w
    
39. - h) @# J8 _: i# d4 d7 x
    
40.     i += 1
    # Q3 y; J) y1 v; y
41. 
    4 i) [! Z6 t/ X# T2 r& f& K
42. 
    / L8 W, w\" ^. w3 g3 @
43. 
    ; W; `9 m+ ?$ B; a( }
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])7 \8 v/ n  E! E5 Q\" f1 B! S, C
    
45. 
    \" V7 n$ C5 s; T6 ]  T: k
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
5 E8 N0 O5 e5 c! J( b+ H2 i! R
; z4 z' p& Q8 e7 y2 W$ I增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance; z$ y% L+ T  V( A/ m
   
2. 6 i% j- Z. E/ C& k4 N. i
   
3. 
   7 c, v& c. F0 f7 }
4. + _, _! o$ i+ E- S
   
5. # 打开图片, R+ ^9 L- M* X& I
   
6. & O+ n  z: e- n# p6 H
   
7. img = Image.open('image.png')
   % w1 W; @# S6 G* E
8. 
   $ q# X) f# y* q  |/ n\" z' p! _' b- S
9. / y( ?7 g4 n; \5 e1 ?
   
10. 
    ! z( y# B5 e% g' m2 f# x7 U
11. # 增强锐度# Z; J3 ^4 ?5 e8 V0 |& ]: O9 o: Q- \
    
12. 
    7 U7 R\" v' C; @9 d$ M6 S
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)) n: Z' C. I/ ?
    
14. 
    - t$ n# ^8 B  }. S! p  V
15. img = sharpness.enhance(1.5)4 b/ I$ _' v! B: ]1 ?; ~
    
16. 
    8 ^6 r  v# t. `( a& W4 ~
17. 
    ! d: @; Y6 q; J% X# e  `; a
18. 
    4 w\" ^% |6 @/ v7 o9 X
19. # 显示图片
    1 @$ r$ E: H7 Z4 ?! q; [8 |9 _
20. 
    2 [! h  o; B5 o0 N+ R
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance# |6 a9 g+ `\" J  B5 k
   
2. 
   1 g, ]5 _7 ]; M, d: R
3. 
   \" O9 [* C& P* N9 X% a! F7 G
4. ( w) J5 F$ \4 l5 V( g4 ^
   
5. # 打开图片
   ) S) T9 Q3 S4 H% w9 \  C# b
6. - T) v' {7 g6 B: K
   
7. img = Image.open('image.png')
   6 s* B4 g1 W! i, m3 E1 h
8. 1 v9 Z. w, F# g* s
   
9. 0 [; H$ p\" ]1 B\" r
   
10. 6 S* n\" }6 w, i+ f2 c
    
11. # 增强对比度% A0 e$ q5 I' F: J
    
12. 
    ( C% C% ]6 X5 |
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)2 b+ z8 q; T1 q- C
    
14. 
    4 ~8 R; H) ]( u: w\" L2 ~. `6 g2 g
15. img = contrast.enhance(1.5)
    ) {. [4 V. _$ L/ V' l$ e
16. 
    9 a) y! |  E- ~! S7 k. _
17. % E( V  ^, ]5 ^9 ?
    
18. * u) ?( t1 h/ ~3 u: }\" `; o  X
    
19. # 显示图片
    & Y4 ]. ~; ?! q  i
20. 9 {( d8 f, L1 |( I
    
21. img.show()

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5 e% S# F3 w! \% B2 s- g7 V