三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件( [) ]$ K& a3 [4 _3 q  h& r
   
2. 
   4 I) c0 [+ q- ^\" p2 ~4 R
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   4 Q. r# f) M2 E7 Y, K/ T& |# J6 N
4. $ U0 o( w, X9 ?7 p- X$ k  j- j, b
   
5. # 增强图片
   9 {/ Q% B. Y$ Y) p\" [\" M
6. 
   $ S/ E0 i4 ~2 j/ s- n* z
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   \" t8 g# ~4 M\" Y+ Q
8. 
   4 y0 o) U4 }7 H; J\" I- C
9. # 输出目标文件
   2 m5 l2 }: F: p$ a# c5 v. Y2 _0 D6 p
10. , b* i. O' B3 q! f1 w
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
2 N% `& B8 I2 w! T: L
; m3 s; r) R4 ?! b$ b1 r5 g$ \6 R所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog4 j8 V* ~, _# W$ c
   
2. # _5 `1 V9 j' z- Z6 t) l8 X- N! V
   
3. # 增强9 H5 T3 w. g7 g/ Z* P: C
   
4. 
   ' K8 t+ s) t; M; g$ L
5. from PIL import Image, ImageEnhance3 |1 M% @' J8 S9 n) b3 v
   
6. 5 S! C3 p+ r0 e1 q3 f5 z: H* j
   
7. 代码实现* v% g! n: V$ }3 b! m% V1 V
   
8. 0 }. o, g, l2 Q8 ?- o8 R
   
9. from tkinter import filedialog
   1 Z$ e3 G- h; R( f! C( x- c
10. 
    4 Y  D, B* w; d) @, \% t1 k3 E) i
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   # c, z\" y* d& M  I2 V8 L' I
2. 
     V3 x* {5 d* w( ~8 h( O; T# V
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()% x4 r$ Z- a& L
   
4. 
   $ e5 t, O- k- u! r
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径- }6 M3 W4 H' ]) F% d
   
6. \" X, ^' x  W+ s
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)4 W$ X3 _& y  X! `% O, F
   
8. , e8 O6 y5 o( `4 Z
   
9.     return file_path

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1. 
   & w6 ~0 y5 T; ~8 c* u* b
2. # 打开原图像- V2 d4 n\" ]( X5 H' P! k
   
3. 7 J$ a& ?  |* q7 U8 p
   
4. # img = Image.open('image.png')
   + p/ ?' l) @7 P% h6 d) B5 V, `8 V
5. 
   6 ]  {+ T; E  s: A9 a% }8 ?: _/ M
6. filePath = open_file_dialog()
   \" q! [) p3 a( P) F  K
7. 2 `2 s4 J. W2 Q% U. r
   
8. img = Image.open(filePath)+ C, m. L9 _' }+ t# i5 g
   
9. - ^/ \, Y9 Y6 l$ O- o
   
10. # 设置增强因子
    4 |2 O& E! H4 s$ E. E
11. 
    5 h7 q& N0 F$ G: `
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    3 Y6 Z' ]/ W5 ?* O' L9 H
13. 
    ( ^! Y5 L, P  z8 }9 ~\" j& n% |5 c
14. 
    9 N9 `. p* ?+ |
15. ( K, L5 y/ n. N! H8 S' o
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img): H# B- [/ v, W6 O( _! }0 N
    
17. : _/ k8 L' p) i\" L% c5 F3 t
    
18. 
    1 n0 T4 ?, Y! S4 j& V& |
19. 0 @. M$ R; R& h
    
20. # 增强图片
    $ \6 t2 H; L4 M5 h; Z3 z
21. 1 U: n2 L. B/ H. D$ P+ ?. V7 v. }  u
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)9 `* s: ~* t, `0 \
    
23. $ r. L( q, i( m; R8 A6 v) h
    
24. * {  U9 M& m! V* c
    
25. . o2 |: r% x% G. A& R
    
26. # 保存增强后的图像9 r/ z3 T. ?! b6 h: ]
    
27. ! W+ @$ C' C  g8 Y+ K
    
28. arr = filePath.split('/')- o* Y- _* s% r0 t0 j\" y% N
    
29. 
    8 c: e\" k7 P! G4 J
30. i=02 S( m\" Z; |9 W5 ?
    
31. 
    - Q* B+ h4 W' w% l. D5 y
32. fileDir=''* l3 F6 d: A, g/ i7 {2 S  M% o
    
33. 
    2 h6 L2 L3 X. i' Z\" z) {
34. len = len(arr)
    ' j3 u, e- W' b; z7 ^- X0 f$ b
35. 
    * m8 j4 i3 N' p% W6 J8 L0 r
36. while i < len-1:
    ( ~9 @; Z) R, b+ c$ H1 b8 x+ Y* d: S
37. 
    8 Y5 d6 N, T1 c6 I
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    & A. [( b0 j\" S3 ?0 [+ Q
39. 
    % S  t5 m9 }5 ?5 e3 W/ F+ L4 s
40.     i += 1% t: ~+ a9 e1 e; k; X
    
41. # \1 ?* q4 v/ q' h/ y. x0 y& O
    
42. 
    : @% L- O7 r( g, J: ~- Q, |
43. 2 F8 F/ Y6 k- O$ r8 \( t7 y; F6 g  }
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    6 Z3 p. ]7 N  l& J9 [% _1 j
45. 
    * B6 K- ~0 L, d8 v
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance! F1 Q  C9 S- Y% O' r) [# P/ T
   
2. 
   7 F4 Q' `+ X$ b
3. 
   3 I; B4 i# [& ], A: M
4. 
   0 Z8 n9 {; x+ y. r2 n1 ?
5. # 打开图片
   # O  Q4 Y0 k: C$ z\" N8 C
6. 2 B; ~' J8 P9 X; {' D\" L& o0 H\" [
   
7. img = Image.open('image.png')0 W9 U5 i& f( U( i! w, \6 P
   
8. 
   ' }0 X5 x7 x! D5 E# M5 E
9. 
   8 N* o1 u6 ?( Z0 ^
10. ' u( u# k1 b4 K: |/ d. a7 i+ L
    
11. # 增强锐度
    , `, P; b: [2 m
12. ( K3 a' y. o5 U! L, P4 C1 e
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)+ _) `! M0 L& }4 |- }\" e# S
    
14. 
    ) T% s2 H1 G+ H) s5 j6 Y2 t
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    3 p, D1 A4 ]) [+ U  \, x7 j. [
16. 
    : ]9 |; v0 i* E; i1 D- s
17. / A$ ~3 u/ G) a, i
    
18. 
    % N) M9 W& N6 l6 X4 q( @& I3 ]% \
19. # 显示图片9 i0 r' O9 i& V* p8 }( r( i' L6 ]
    
20. 
    ( Q6 v1 B1 f\" {( o
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance$ n- ?& L, O# n! s8 z
   
2. 
   / L) a\" p& R8 F6 x# W
3. 6 F5 B2 ^\" \5 p3 ~1 O
   
4. . x: C) o$ e* Q% e$ G
   
5. # 打开图片
   5 H6 ?$ t. _$ h' y
6. 8 k  F! u8 V+ c0 g! i
   
7. img = Image.open('image.png')
   % a/ @  B- s; G* P
8. 5 ?3 j, f8 i' Q\" J% q
   
9. 0 u8 t6 a; b9 K7 h8 k
   
10. 3 @! A1 q6 j% V5 }\" @
    
11. # 增强对比度
    . }' }2 `5 W% `2 a
12. 
    ' Y3 H/ Q0 C. l! U) w+ s
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img); c' [& `! C8 B, m7 W- G
    
14. . B. o# n+ A# `1 f* {3 S
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    - ]* P2 |5 X# R' l
16. 
      J\" t* y( b. [2 K/ Y
17. . R$ U2 p2 _9 d; V$ T, S; K
    
18. 
    , ~4 H5 }( G; ?( j\" g
19. # 显示图片+ U: ~6 j5 K+ q9 I. w$ z\" s
    
20. 
    3 Q\" V! j1 A) ~
21. img.show()

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3 R4 q- B* ~  Z6 a4 ]( r1 |6 V& k