matlab 求解线性规划和整数规划问题

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1. function c1ex5
   & w\" N4 \8 s: Z, @
2. f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; 5 \7 A. c. o' c  u/ k+ e
   
3. xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];: O\" A: `; A4 ?3 d( Y  H7 Y
   
4. [x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);  %求解一般线性规划问题
   : p4 _( X# a- B* Y
5. ctype=[-1; -1];  xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);
   ' a( l\" V\" l3 S' u. q- V# \( y
6. x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)  % 求解整数规划，要求安装整数规划工具箱

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这段代码是一个 MATLAB 脚本，用于求解线性规划和整数规划问题。下面是对代码的解释：
. y5 z/ ?- G$ S( z
1. `function c1ex5`: 这一行定义了 MATLAB 函数 `c1ex5`，该函数用来执行线性规划和整数规划问题的求解。
# q" g  H3 r. g8 {( P7 n, J
3 f/ T# d- S# T$ P2. `f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];`: 这几行定义了线性规划问题的目标函数系数 `f`，约束矩阵 `A`，约束向量 `B`，初始解向量 `xm`，以及额外的约束矩阵和向量 `Ae` 和 `Be`。

3. `[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);`: 这一行调用了 MATLAB 的 `linprog` 函数，用于求解一般线性规划问题。它会返回最优解 `x`，最优值 `f_opt`，解的状态 `key`，以及迭代次数 `c`。
$ Z0 e1 r/ a% Q4 G2 T" S
  G. h9 h" P+ {! l' ?4. `ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);`: 这几行定义了整数规划问题的类型 `ctype`，上下界 `xM`，以及整数变量列表 `intlist`。

5. `x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)`: 这一行调用了整数规划求解函数 `ipslv_mex`，用于求解整数规划问题。这需要安装整数规划工具箱。它会返回整数规划问题的最优解 `x`。
; V( r5 I* v& Z% u1 M
总的来说，这段代码首先求解了一个一般线性规划问题，然后又求解了一个整数规划问题。通过调用相应的 MATLAB 函数，可以得到线性规划和整数规划问题的最优解和最优值。
: v, |% ]# y' V( k* M

( v& X) y: @/ J% s9 S5 E