matlab 求解线性规划和整数规划问题

2744557306

1. function c1ex5
   \" F, n9 R9 c: C3 y7 [
2. f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62];
   9 V0 D4 b0 R3 \9 |. Q0 t
3. xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];
   2 p) S; o( ]( f' p0 C
4. [x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);  %求解一般线性规划问题
   5 J5 L1 h1 v$ r\" D0 R5 G
5. ctype=[-1; -1];  xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);7 r6 E6 B: j  t: `' D
   
6. x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)  % 求解整数规划，要求安装整数规划工具箱

复制代码

这段代码是一个 MATLAB 脚本，用于求解线性规划和整数规划问题。下面是对代码的解释：

3 N; I, A( |! [. _% d) L1. `function c1ex5`: 这一行定义了 MATLAB 函数 `c1ex5`，该函数用来执行线性规划和整数规划问题的求解。

' _8 C0 X3 o3 N3 j2. `f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];`: 这几行定义了线性规划问题的目标函数系数 `f`，约束矩阵 `A`，约束向量 `B`，初始解向量 `xm`，以及额外的约束矩阵和向量 `Ae` 和 `Be`。

3. `[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);`: 这一行调用了 MATLAB 的 `linprog` 函数，用于求解一般线性规划问题。它会返回最优解 `x`，最优值 `f_opt`，解的状态 `key`，以及迭代次数 `c`。
2 j8 A: _# |  f- v
4. `ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);`: 这几行定义了整数规划问题的类型 `ctype`，上下界 `xM`，以及整数变量列表 `intlist`。

5. `x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)`: 这一行调用了整数规划求解函数 `ipslv_mex`，用于求解整数规划问题。这需要安装整数规划工具箱。它会返回整数规划问题的最优解 `x`。
0 E' a8 g1 f' b7 b
总的来说，这段代码首先求解了一个一般线性规划问题，然后又求解了一个整数规划问题。通过调用相应的 MATLAB 函数，可以得到线性规划和整数规划问题的最优解和最优值。

% C% t7 ]3 d4 E. L" @
2 Q5 S7 H" X0 {