函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   # `  d! ^8 W1 O( V) L
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ( X: }6 @/ v\" A' F' d
3. plot(x,y)( }  ^- a5 R# Z) d\" h
   
4. 
   ' B! n1 f* r$ J5 u  P
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,.... K, Y( h6 p5 w+ G' ?  k  y
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   / y* _6 I. C$ Z+ u/ A8 M
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值/ A1 t* i0 ~8 ]2 f' R
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线3 O7 `+ @% C# C% u
   

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
2 s# b' p% \' {$ l0 G9 [
/ T& M3 `; V% _( Q5 ~; }4 A1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

; C# H$ y* ~4 I4 B1 C2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
8 d& W  i0 y2 i9 B- {( I: }& p
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
9 E$ {; G' h; ^* @% t
) O* K% R5 n) j# a2 o4. 接下来的代码段：
   ```matlab
0 I! F, c& N( M9 g   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
' y/ r$ B( k$ M( r$ |  i3 \   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
( z# K3 g$ X# B/ j4 ?   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
. u# }) Y- |/ Q& S   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
& F+ T8 c3 b0 }+ m% A   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
! L4 G) J5 r% J( N   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
5 r8 E6 c" `1 q8 }% h
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

( v* [5 D/ o: V. T: ~2 o- \
$ q1 b2 C1 B5 E7 \* U
, T! `# j2 e% R7 j9 g3 ^$ y# X( K