函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量, p9 ?0 d6 Y7 t\" P& l3 P* j* X
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   4 ]) }  G% J7 H+ K# N6 t( @3 n' p/ u
3. plot(x,y)
   % A. n1 h\" N* U% p1 e
4. 
     Z$ M6 V4 ~. @, z9 y3 I( X
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,..., N1 i* D9 M. D: G. z\" {9 @
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   . E  j9 @2 R* i4 t5 |
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值% r- ]( |0 z, z0 q
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   : f# I1 }1 ]: K\" a

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
( [) v9 ^# K; [1 h
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
. c* n! p* {+ f. C+ s3 O+ \
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
1 {  L: M- F) W5 |; r0 ]2 H0 ^
! D) K9 i# F6 v% W2 D1 [" T/ x4. 接下来的代码段：
4 `: Y9 ?: ^5 ~" k   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
+ z- U5 G+ f+ Q0 ?+ D  L5 w       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
3 K  Y, A" Z: l6 e3 i) C. ?   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
- D. Z3 W9 j+ j4 K; X6 G& [   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
7 x- w* _0 j" v' `   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
/ u5 b# A2 f3 k# O; J   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
+ J2 X+ l$ u3 i- P
, f& Y7 D; ?6 Y1 ?1 `  ]   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

/ M) g1 O' |1 u