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[其他经验] 计算函数梯度斜率

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发表于 2024-4-29 13:45 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. syms x y; f=(x^2-2*x)*exp(-x^2-y^2-x*y);
    , p$ A+ `0 D7 P1 L5 K
  2. pretty(-simple(diff(f,x)/diff(f,y)))
复制代码
这段代码使用 MATLAB 中的符号计算工具箱来计算一个函数在点 (x, y) 处的梯度方向的斜率。
  l( r0 y" r; H* E4 l" Y8 o3 a: \: I+ O0 ?% E+ O- X( O' K
首先,代码定义了符号变量 x 和 y,并定义了函数 f = (x^2-2*x)*exp(-x^2-y^2-x*y)。. O( v9 u; I1 j

2 @5 c# t1 r, z然后,代码使用 diff 函数计算了函数 f 对 x 和 y 的偏导数,即 diff(f,x) 和 diff(f,y)。8 [4 O# \  ]; A

. H; d. G* r5 I接下来,代码计算了这两个偏导数的比值,并取负号。这代表了函数 f 在点 (x, y) 处的梯度方向的斜率的相反数。
# S7 C: z8 U/ ^1 u% s4 [
3 s- A( R+ d( u2 V$ g最后,代码使用 simple 函数对这个比值进行简化,然后使用 pretty 函数以易读的形式输出结果。
! ]  n$ u" i( T1 i4 A( F/ u( g# X, E: `$ |7 n& n: O  [
总的来说,这段代码计算了函数在点 (x, y) 处的梯度方向的斜率的相反数,并将结果以易读的形式输出。# y0 \2 Q: o4 T" q1 v

; o/ C' ]6 G, s0 g' P6 O' ~
  Q) E1 I: U5 G  U- ?( {5 i! E8 l, @- M3 v7 r/ D
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