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无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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发表于 2024-5-20 17:42 |只看该作者 |倒序浏览
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无向图是由顶点和边组成的图,其中边没有方向性,即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
8 l2 a. e0 J) y0 z# T: f. s) U( z. l: p  {. b9 u
关联矩阵是一个二维矩阵,其中行代表顶点,列代表边,矩阵中的元素表示顶点与边的关系,通常用1表示顶点与边相连,0表示不相连。
1 w4 _* G" Z: R  l6 b' g  G1 G- t  f/ W; D: {
邻接矩阵是一个二维矩阵,其中行和列都代表顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连,通常用1表示相连,0表示不相连。! N% n/ t1 ?% P) T' h
% H* J/ F9 B6 O$ l. C
关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下:6 b3 p- B6 g% R0 c5 ^

6 ^- p( P( \( @6 H$ g8 U+ G1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换:
' z& D* a3 b  u5 x6 o   - 创建一个n x n的全零矩阵,其中n为顶点的个数。
1 t- x5 m! Y/ l   - 遍历关联矩阵的每一列,找到与该边相关的两个顶点,将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。
1 w& |: Y* }5 v+ [3 @7 i7 g: ]9 i7 x7 g9 ^# y4 B& W
2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换:
5 v& G# A% _1 _7 J1 z: ?* M+ ]   - 创建一个n x m的全零矩阵,其中n为顶点的个数,m为边的个数。
/ z: u9 p% F: y3 a7 k1 H' ]6 C   - 遍历邻接矩阵的上三角部分(因为无向图的邻接矩阵是对称的),找到值为1的位置,表示两个顶点相连。
( @, {9 c4 Q* J9 Z$ Q4 J5 f   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。! T0 C% X& @- f5 Q, H0 U" r
! S. Q6 i! g) p+ s
通过这样的转换算法,我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换,从而更方便地对无向图进行分析和处理。4 v9 k7 K  U6 l3 ]9 P. C
接下来给大家分享一下代码1 W; b! i3 w9 q2 |

7 f& q( f$ ?. ^6 I" g4 g
7 b6 {  @+ A6 {* K& j# a2 e1 H

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