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无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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发表于 2024-5-20 17:42 |只看该作者 |倒序浏览
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无向图是由顶点和边组成的图,其中边没有方向性,即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
' |6 c$ |+ i' t, l4 ]5 c) x0 y% P! J7 i+ i7 e0 s
关联矩阵是一个二维矩阵,其中行代表顶点,列代表边,矩阵中的元素表示顶点与边的关系,通常用1表示顶点与边相连,0表示不相连。% J; M! z: _1 \. c$ z6 d# N- e
1 t' q! c+ k; t* e. [% Q) z
邻接矩阵是一个二维矩阵,其中行和列都代表顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连,通常用1表示相连,0表示不相连。
& B  i1 a5 M1 f0 b6 \' N' k% r1 D# M. M4 y' y( D  H+ h
关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下:
1 R! y6 g8 _5 C! i0 k& F
( T+ V% f8 ~6 P. P/ ~1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换:
$ E8 l7 v9 l! x6 B   - 创建一个n x n的全零矩阵,其中n为顶点的个数。; |& @* f" H2 x- ?. s
   - 遍历关联矩阵的每一列,找到与该边相关的两个顶点,将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。8 e6 N7 b8 J# D9 k2 O  v

: \& u& V' }" ]$ A+ ^- D2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换:
; H, P5 L& W1 J" w# n. s   - 创建一个n x m的全零矩阵,其中n为顶点的个数,m为边的个数。7 W0 R3 N- q4 I
   - 遍历邻接矩阵的上三角部分(因为无向图的邻接矩阵是对称的),找到值为1的位置,表示两个顶点相连。
0 |6 V5 n- M$ N+ I" J   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。
2 T$ ?3 B. r7 ?* I3 V* d0 m* @  ^2 a; O
通过这样的转换算法,我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换,从而更方便地对无向图进行分析和处理。0 Q0 `! w) @( \- j* U+ k
接下来给大家分享一下代码8 A2 i, D; f& O

  u0 z1 V0 \- k5 X+ U
1 @. m) `% i' D, I

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