无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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无向图是由顶点和边组成的图，其中边没有方向性，即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
( a: N- D; b. T5 c& Z
关联矩阵是一个二维矩阵，其中行代表顶点，列代表边，矩阵中的元素表示顶点与边的关系，通常用1表示顶点与边相连，0表示不相连。
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邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列都代表顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连，通常用1表示相连，0表示不相连。

7 x+ w# z7 ~5 g# b+ `' o( ~2 L( X4 U关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下：
1 M5 w, j% @9 A( e; S+ ?4 s
+ [- _% ^8 |6 z4 F" T6 K8 F+ T1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换：
   - 创建一个n x n的全零矩阵，其中n为顶点的个数。
, a6 g# ]" i& A3 j6 T2 j   - 遍历关联矩阵的每一列，找到与该边相关的两个顶点，将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。
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2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换：
   - 创建一个n x m的全零矩阵，其中n为顶点的个数，m为边的个数。
9 S) w  J% z+ ?1 P" ]' q   - 遍历邻接矩阵的上三角部分（因为无向图的邻接矩阵是对称的），找到值为1的位置，表示两个顶点相连。
% W" D: K; |. g: J4 L7 V   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。
4 F0 l) a( k6 x4 m& Y
; L# z) Y# b3 c, T% h$ Z通过这样的转换算法，我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换，从而更方便地对无向图进行分析和处理。
接下来给大家分享一下代码
0 P" l( ^# z+ u" p
4 Y: d# V3 {# E) A% U: t4 k/ H