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中国人民大学《大语言模型》书籍中文版

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-12-21 09:15
  • 签到天数: 626 天

    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2024-6-1 16:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!9 v+ w1 P1 o% B5 v
    你好!我是数学中国范老师,AI大模型时代数学建模赛题的难度也是与日俱增的,不懂大模型即使去参赛也是很吃亏的,这是一本来自中国人民大学大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》团队的中文版书籍,本书整理呈现了大模型技术框架和路线图,是一本非常好的大模型入门书籍。主要分为四大部分:1.背景与基础知识、2.预训练、3.微调与对齐、4.大模型使用,全文将算法、使用场景、使用方法与细节等都有介绍,还不懂大模型或者想进一步去提升的同学可以看一下。9 S6 n  C3 K) h% c" O& a4 @7 i8 Q

    % q6 h# _0 u" M# a注册登录后,联系工作人员修改权限,右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值!点击文件图标可以立即下载文件。工作人员QQ南方:3242420264   乔叶:1470495151   淡妆:1917509892,帮你快速审核+修改用户组后,可以右上角签到获取体力值,一次注册,日后大量数学建模资源即刻拥有' Z) P: k2 Y# S
    中国人民大学《大语言模型》书籍中文版.pdf (10.3 MB, 下载次数: 6, 售价: 5 点体力)
    6 G$ {. v  J, h6 h 算法通关.png / v! O9 J" a. u; T
    以下是书籍大纲,如果有你感兴趣的内容,可以直接下载和阅读啦!& }4 T- y6 n# [' }) G4 s! P
    第一部分 背景与基础知识 第一章 引言 -   1.1 语言模型的发展历程 -   1.2 大语言模型的能力特点 -   1.3 大语言模型关键技术概览 -   1.4 大语言模型对科技发展的影响 -   1.5 本书的内容组织 第二章 基础介绍 -   2.1 大语言模型的构建过程 -   2.2 扩展法则 -   2.3 涌现能力 -   2.4 GPT 系列模型的技术演变 第三章 大语言模型资源 -   3.1 公开可用的模型检查点或 API -   3.2 常用的预训练数据集 -   3.3 常用微调数据集 -   3.4 代码库资源 . S' |3 u- i' l
    4 Q+ S& W+ \5 w2 V* }+ }
    第二部分 预训练 第四章 数据准备 -   4.1 数据来源 -   4.2 数据预处理 -   4.3 词元化 (分词) -   4.4 数据调度 第五章 模型架构 -   5.1 Transformer 模型 -   5.2 详细配置 -   5.3 主流架构 -   5.4 长上下文模型 -   5.5 新型模型架构 第六章 模型预训练 -   6.1 预训练任务 -   6.2 优化参数设置 -   6.3 可扩展的训练技术 -   6.4 模型参数量计算与效率分析 -   6.5 预训练代码实践
    6 J1 M% z- d: `" E7 X4 ^+ i' ]6 u; Y! h7 F
    第三部分 微调与对齐 第七章 指令微调 -   7.1 指令数据的构建 -   7.2 指令微调的训练策略 -   7.3 参数高效的模型微调 -   7.4 代码实践与分析 第八章 人类对齐 -   8.1 人类对齐的背景与标准 -   8.2 基于人类反馈的强化学习 -   8.3 非强化学习的对齐方法 -   8.4 关于 SFT 和 RLHF 的进一步讨论 ( z) X# ^; W* ^: y2 m

    1 [6 a5 ]' s% q2 W: J/ S# k第四部分 大模型使用 第九章 解码与部署 -   9.1 解码策略 -   9.2 解码加速算法 -   9.3 低资源部署策略 -   9.4 其他模型压缩方法 第十章 提示学习 -   10.1 基础提示 -   10.2 上下文学习 -   10.3 思维链提示 第十一章 规划与智能体 -   11.1 基于大语言模型的规划 -   11.2 基于大语言模型的智能体 第五部分 评测与应用 第十二章 评测 -   12.1 评测指标与评测方法 -   12.2 基础能力评测 -   12.3 高级能力评测 -   12.4 公开综合评测体系 第十三章 应用 -   13.1 大语言模型在研究领域的应用 -   13.2 大语言模型在专业领域的应用: U! r+ J: m/ ~1 x  ?8 Y9 y
    * k: r2 f% a! z" {. b2 U- }& O+ ?! E
    2024数学中国国赛数学建模夏令营通知与国赛参赛规则(可免体力下载), C! O8 @, j8 u% q- z
    http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthread&tid=503375&fromuid=1702232
    - H- m2 H% F( V4 U; y0 p同学们每年一度的全国大学生数学建模竞赛,已定于9月5日开赛了。这其中关乎着很多人的保研与考研面试的命运,一张证书足以承载很多人未来的命运轨迹,其中或许就有你!为此我们特与内蒙古数学学会共同举办了本次“草原杯”国赛数学建模夏令营,任教老师均是10年以上实战经验与担任过国赛国家级奖项评委的老师,无论你是否是小白,都能在此得以快速提升,在此加强实力,并在国赛中得以发挥。夏令营期间除了每天6小时的正课,我们还会安排组队实战,并有国赛评委最终点评,让理论与实战都有保证。有兴趣的同学可以抓紧联系我们报名,凡是成功报名的同学,皆可获赠数学中国范老师整理制作的,备战2024国赛赛前、赛中、赛后系列学习资源。本次的资料中除了数学中国夏令营报名文件,还包含了本次国赛的参赛规则等赛前注意事项,有兴趣的同学可以下载看一下。
    3 m+ Z6 g  n$ |8 I" U 大学生学夏令营1标清版.png ; I( {$ ^! P& }  j
    4 A  M, `) {9 C) c0 ]

    2 o4 F- h! w8 _! H: T+ w8 {
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