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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
, D: @. p) o5 I# F# F
$ G9 n- t- n6 k4 A% {1 l  ?1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。0 m5 G% ]! {  {- h& w
$ ~5 H' N" w, v" H- G9 O9 N/ ~
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
" N: y# }* G  [) k' x$ D# {
1 @6 z# R( T* n/ R! M3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
% v& [. v: ^- _" M6 @. a7 m
- s' S% V8 q5 I  z% c4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
- |+ s' `) I9 D7 H3 O' V  J5 \1 v
4 Q9 a. [* J) ^, @3 Y, o2 V, f) V5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
/ [1 Z& J2 v' V
8 g9 m) R; q  D8 y' E+ F0 c6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
4 P$ k8 j. u* {8 C
- H) c& g5 W$ n! e# S
* J" A% Q% `, C
  ^9 X9 B3 T+ D9 K' H  q

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