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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
, R% h3 _4 F# _4 N% m+ m  f( U$ j5 d! M
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。+ u3 k( R4 ^+ [* }: r9 }1 U" h! i+ o# x

# s0 Q+ G6 V; P2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
& p- g2 y/ J( B' _
& {- t, E  Z% j3 b3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
: s) I% z0 q" A' I0 Z6 l  T$ U) F! l4 _* ]' w5 \" h
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。+ g8 m$ P; v7 c4 P, P
" t5 F! X7 k' k$ |
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。$ I# f6 @: F8 V

0 F0 B, E; i) T" p" e0 k" F, L" c+ G6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
  g3 S% D# j! _7 _( f( S, Q1 }/ ?9 [4 U5 o

. W3 W  e4 p, g6 D
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