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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
5 l& c7 \0 a, N2 l7 Y6 L# a$ B$ R% C1 t) Z
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
8 e+ W1 E. o" c) ?( e. O5 l6 g4 s' d3 v+ {
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
5 F6 t$ W3 Z. |- t! F8 t  E, o1 G4 s4 G" J- E
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。7 p6 [/ u2 a0 ]) I, ~8 ?
( P! h. ~( L/ Z
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。
/ J) \4 R3 n2 b$ w) D* ~: q, @" v9 {. a0 ~2 E
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。# R. y: e. Y) X' P

' S3 L( V3 [/ z' l0 @7 C1 n6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
6 c7 r7 K6 S4 X0 f
1 }" e- D9 @+ @5 o% |' m+ I  V2 U& i$ y
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