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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
9 R/ l! r9 L! s0 ?# l
: i5 s/ z5 P5 T# ]1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。% N2 v- S/ U* Z5 u7 d2 R- _ c( s
' ~! a/ z, \3 _- k: h7 v! i
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。+ `: W K+ h9 X( j7 Y8 W( w
* D, A& }% z- W! C" m/ p. H9 b3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。; v8 u! `* w$ N. D$ p, X
: v. c3 G3 I* ?0 m4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。* [& i- o; b2 i6 N6 L/ V4 G
0 S; S! s8 H- W
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。- k9 W( c7 [$ ]$ u$ M- L
, H# `- l) l- \9 b8 v' a6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
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