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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
, S4 P: y3 V- o7 d1 N5 s( R$ m: o) R/ y1 m3 q
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。  E" k% O4 V" a- h
. B( C0 _: O2 `* a! f$ h: r
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。' T; U2 p" N% Y: x! B, j
$ `. p; G/ Q0 g; Y; |3 j
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。1 Q6 O: N  A$ u

7 |& U$ [9 @$ B5 P+ ^& s+ g' h4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。9 Q2 O6 Z+ [; P9 d! P( d
0 Y2 ]2 N- q- @0 ^$ x3 h" |
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。$ h+ B2 Q5 f6 u4 ?  [' S4 O

' l( l8 Y: C) ~7 b5 C$ {: Q/ ]; N' Q6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。4 b1 n: Y+ {1 y( r% t% j

7 X  a# j, O# E6 j( T0 h. k# p
) ?) q% _" `5 M0 s/ ?7 `  o
) o- b/ C* O3 J$ x

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