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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:$ E; r" A$ ~" U! X) d/ B/ v7 p/ m' U
1 ]9 g2 E' r0 l4 A7 F: m- F
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。; F8 F0 Z$ t% a8 o! Q
/ W& G5 M0 _5 o0 ~( w) a' f
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
" s1 S0 M; O6 A5 Y
4 s/ b7 `2 t" C% I+ J. N3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
6 J* A$ ^. p+ y/ c" L& h5 e+ v6 _3 w- [! D( ~- ?9 _( [4 u
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。4 U7 W2 l' ]; R
( W% D& \# |0 g; f% ?# t4 [5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
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6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。) J% `& U( X) H2 H7 t
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