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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);) t! \% W9 a# K$ J: E+ T! @
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
! U5 X  A& [5 ?surf(x,y,z), shading flat
5 o$ j2 F( w/ G5 w5 C0 c9 y; A
/ q9 b8 ~4 L+ Kxx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];
9 x, F; r( [3 C3 D1 U) s. kyy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];
0 \0 \8 p3 M  n* @& g[x,y]=meshgrid(xx,yy);
5 F" H6 c8 U8 z! K0 a9 az=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
$ V+ Y1 u* S1 g4 |( n- o3 rsurf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])3 U) D- Z; [  a3 |0 Q  z- k

8 H( E# p# q4 S

) v% S$ ]4 I" `6 O0 Q9 x' A: a### 代码解释:0 G0 l# c0 \& ?( z3 l
& X0 w6 z! L- {
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
- g* a# p3 a2 l! c   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。
( b$ Y. a6 i. v4 k! E" T$ o, R
2 Q/ X5 w* i6 E! k5 Q2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
4 j; ^* J! [; b; l' Q   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。3 V0 F8 Z1 @- f% p+ G
2 G  w6 G: ~7 |; n. L/ `. d/ f
3. **`surf(x,y,z), shading flat`*** Z0 W/ h/ k! E; S! d: s5 T9 L
   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。1 ]& y# d4 l& g# {: }  W

; r# n7 ]) ^! @, F4 Z4 n4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**' w3 ^  _3 I0 C% s* w
   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。
: S8 Y2 Y' S3 _
% O. O# ^; R: ~2 @5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**, j" H% i! w+ {. I/ l7 _: P
   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。6 O* @5 o) s9 m$ W$ c

# \! |9 L) G$ t& e6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**2 A$ B9 K7 A/ d# I! h9 L
   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。$ y' }! W- G- I( O! [- Q

4 ?9 a1 f% B: a, T5 D; M7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
7 f6 B" ?) J, l/ _! H   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。6 D% s4 \) G& f" v. O

: j3 l. G0 z0 H( b6 H4 E8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
3 A- i+ G- _$ }$ S' C, m   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。
. |' ^, x( D( k- c
4 @# F. Z! t% V8 }: m: j' Y### 知识点总结:
$ O( h0 |' X# z& ^" C) L8 z: l2 X9 n' t1 V* P& D. o/ N& Z( @5 |
- **`meshgrid` 函数**: - F( V1 n; Q3 F6 u0 u" e
  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。' {1 z/ d! F% q, z" Z

: j7 Y8 O* l. r. f, S9 K2 ^0 v0 C& ?& c- **距离计算**:& f; u$ i6 D/ }+ R
  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。
& c  T: h7 M) h, }. x$ |1 l  x+ a! j3 K2 ~+ }/ H* A* e
- **三维绘图**:
- P4 H& T0 M% w0 P  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。4 I' L! P: c, m9 T

8 w2 P7 v% r$ k8 B5 ^7 K3 p- **细化坐标选择**:( O9 x- y' ~% d( [6 Q' [& I
  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。
' ~& t+ a1 h- m3 b+ n/ e: l: S0 m- c2 Z( L+ g- @$ m
- **坐标轴限制**:
; H+ g/ q9 U2 K; R+ v  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。9 `( Q" y0 L6 _1 Q2 ?- e4 z
9 z9 O/ V8 l3 H* ~* b9 ]
2 Z; M) T9 C8 F- s3 c8 S

, [5 l! M5 T5 K( }8 E4 r& A( n" h& C" T% C
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