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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);
# h5 v9 F6 J  d3 j  N) Q4 T7 K: a9 Yz=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));/ Z7 c  ]! R7 H5 }+ H  i- L$ T0 H
surf(x,y,z), shading flat
; g" o# M; V5 l5 M6 G
$ @/ R' [8 z2 m: C; }4 ^1 m, H+ J9 Lxx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];( h: S& B+ {. C
yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];9 w# Y8 S; o/ G/ [2 \
[x,y]=meshgrid(xx,yy);
# I) K7 ]2 ~# l- F4 Tz=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
1 c7 P5 O- D1 Isurf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])- j$ T. I5 t1 B: u
; z0 I. f( l/ T- d, L
6 B" i: u$ z! a9 l3 ?( J% C1 l
### 代码解释:
; N; K8 B3 w: u5 ^/ r! z7 u( ?" x2 ]1 S, _; q1 V, r
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
! I  s& q' @; e6 z6 p   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。1 ~9 Q! w* f8 e3 l3 a

2 I! l# U* u8 i9 d. f) l$ X: {2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**4 U/ v0 p* c1 k: o  ~
   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。
; V9 I2 m$ o1 D3 Z" E  [3 M2 z6 G( O7 K. g0 K7 S# w' {. u
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
# y" B( X; c3 M0 R   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。
/ D  T) h/ o# s+ q+ J4 R" K5 B; {* q) S# O
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**+ U* ]9 q3 \4 Z% j! Y
   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。
* I2 D; ^' O/ y0 E1 ^' E: O' v$ N* r5 D6 n' V  q
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
! L5 ?  `, K. l6 g   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。
; Z3 p% K1 T0 P. Q* ^" a
: {5 X7 l: [. `$ `+ u6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**6 |$ B/ p( }# Q
   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。
1 R0 b. O1 b5 l  `, x; q+ Z
' c+ X' o, n6 A  N2 p7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**/ N' j/ O* q3 |! O9 }
   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。
, e9 N# V! s; @5 f2 v$ G1 H( S% ]0 A( b0 Z  d" @; S" ~
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
& W: y; @+ Z9 _6 D7 }' C   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。7 C2 E  t; B! ^
. f% Y4 k, Q0 d5 t3 Z' [
### 知识点总结:
( b! I$ `% u. a" M" ]" {" J7 h* z; Z. }) d
- **`meshgrid` 函数**:
& I9 Z, B4 D+ b7 x4 K  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。2 }. |. [8 m$ R- \; ]2 n
. `, e- d- L8 ~
- **距离计算**:5 z0 @% I0 u7 Q5 I2 g) u8 ~0 }8 f
  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。# T" H0 K& }& G- c
, f- {9 f- [1 C0 T# J
- **三维绘图**:
; j; ]" b* k/ b- l% s' w* C  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。
, H! L5 V# D1 E  C
" h8 h- N: }( m9 n+ Z0 s2 |8 `- **细化坐标选择**:
! t* s6 K4 S6 f8 r1 j  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。
+ E7 E6 v2 U0 Z2 _7 s+ `1 v" Q$ O5 A8 U: V$ ?* @3 ?5 z
- **坐标轴限制**:
5 r' k& s" K* J8 D  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。
( K! D8 x$ @5 B! u  _) _, c  N, D9 ^8 ^! p: Y
' e  q+ W) Q7 ~3 |9 B9 P
( n1 K% ~" f* U( d/ Z

$ o# U( Q. @! p2 }# ^+ ~1 g
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