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matlab 调整坐标轴的显示限制

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发表于 2024-8-24 10:13 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
    - A# ]. v; G9 w. p3 Y6 }
  2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
    + ], V- m& t/ y* k! u
  3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...0 `# Y\" V, |% v- a8 J
  4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);- p* ~/ Y4 e  y5 h# Y3 G3 L
  5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
    * ?\" P. j, p9 [; L/ c
  6. 5 O' E3 G: g' }9 Y% l2 F  B7 A* n
  7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
  l" t5 Q" s- m! \. L- c   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
, o/ e' b5 l0 w" y/ d8 H5 Q" p. p8 `4 ?& X
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
: `! S0 r% U* i% K   - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
) o' Q' H1 H6 K5 n4 Q9 b# I7 g  _6 h7 J2 @% J6 W( C
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
1 Y5 R8 W9 b+ G$ t   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
: B- n% s% l* o( X% ^* I
; W7 O. ^' O0 J4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
2 p" a5 M0 a: S, O; ^  F4 w0 g   - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。1 R* g, {0 n% ?8 R% |% z, `7 N
' H1 v0 y# y5 Y% V  a) G8 R
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**2 X% g4 b: y  I% C
   - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
' `9 @/ H2 \$ E/ \
% x% T: D, N: G4 _- {, \6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
; I4 a* h" |1 a: n+ Z0 D   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。$ F. V: H( h; {9 q* y
6 [6 L: L- M5 E; s
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**; B: I# p0 w# b
   - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
3 U- N/ @  q/ y; u  z* h, i' p
; `0 U$ Z) m4 C) f3 H7 E' I8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**7 n) f) B  ?4 ?& E
   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。& S5 m# G: u) t- R

! U5 q  y! x2 c1 w- **三维图形绘制**:, D" v) H. c$ O# D  R
  - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。8 w" c2 v) o- u8 g7 `
" C$ T2 s% H: C( U
- **细化坐标选择**:
9 ]% _0 f) s9 O4 R+ H( _; A, X  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。9 j' M! d- ]  M  o7 \
: R! I# j' w$ w7 V: f% Y0 v! O
- **坐标轴限制**:  }/ P" }( P3 n3 F
  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。) u4 n- X* m: ~' E! |

; z' R1 R8 u4 k: \4 {
, t8 n3 W7 `& T
% U' C- R9 x& R% D3 p# {: G# Q1 u) D3 n% M$ y$ H& O* U

examp2_30.m

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