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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
' o+ o. V+ c) u\" V! ]- K. c - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
: O\" c4 _. J) N8 D4 N( ~ - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
8 n8 M/ E Y3 O% |& o9 q2 q- g - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
6 S8 v( C. Z# h1 ? - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat, g$ Z8 Y) v J7 v9 x& m I' y
, N\" |1 P! y3 i2 ^' M& u- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**2 O8 a2 @* Y3 e3 x! r* V& N4 }4 A
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
9 h; s9 A! Y' K' @% Y
" \ Y3 P, ?% ~5 @. l4 p6 o2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
% a& h0 Y3 k0 {. z: S3 s - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。* a4 O* |3 k a2 I3 a( M: \9 t6 `
$ p1 V- n2 H0 G6 V* m3 |
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
5 [( J. p& S+ ~5 t/ ?5 G. I - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。( I9 `: b# H. z( s. @- ?
( |2 X L& E: O% {0 N
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
% }: P, B. a9 k4 ^: P/ L - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
4 y0 ^2 [5 D* s x5 @
6 H# }2 q% D- z2 s/ c0 P5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
2 e( X9 l+ g3 X) x5 H4 g - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
: m) ?' k/ S' k% }
7 g. m0 A% K; @5 [6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
T$ R$ J i$ {" W& q& j - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。8 k% j) p5 e7 c9 J
2 X$ `( M4 |; c) r! }1 W8 l' a
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
# q) V1 g% Z$ r" x l/ Y( S, d - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
+ R$ L7 l6 ~ P; d- @! Z# h/ C# k
/ H# c9 F3 L O8 p& |. c; \8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
0 z8 @/ G, ~* f$ I$ s/ ^ - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。! w9 s# Y! n0 D4 l1 x- W
! V7 y$ J+ _' d$ h+ v. S0 j3 @7 C: U- **三维图形绘制**:
2 _' R6 r) A U! r, ]4 [ y - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
& h6 { {: _8 N$ m1 y, X' D1 E6 M9 B8 j
- **细化坐标选择**:; f# t* A, M8 t' N/ ?/ m6 F) G
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
) s% @; d+ b6 X7 R3 F( O* G, Z% r
: Y! a0 q! ~: ?, r% u) S- **坐标轴限制**:
2 W; T8 `. f/ R; }" ~" ~ - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
4 ]2 B r2 B, D9 C. x3 a# k( [& z4 U
: D3 u: D* `* j% k5 O6 t5 }$ Y) P% E! \
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: q& T. }4 Z: i0 O, N
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