【笔记】分布函数表达式

060102240212

' P' |5 V, R0 \( q$ j' I9 H  m分布函数表达式
. M& M. _- `6 o" ]6 \
分布        公式        意义        特性
离散型随机变量的概率分布
+ c, s5 A, p+ R; {7 `- I伯努利分布
Bernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
$ _* @0 z3 O! i! e5 U二项式分布
- O" r& J8 c: }" Q# ^# wBinomial         
        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
负二项式分布         
' N! E/ C! ^5 M' g; B1 Y7 K        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
+ Y/ B* R9 @; j1 \/ }% h/ S! i几何分布
Geometric         
        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
超几何分布
Hypergeometric         
        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
泊松分布
Poisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
2 n0 p: p0 v; n( [) x% n连续型随机变量的概率分布
均匀分布                 随机选择        
- e3 h9 L9 f6 P指数分布         

        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
  O# c9 H% j4 e: ]: k" k8 m超指数分布
2 w6 e, D" u; K- M  C0 L# LHyperexponential         
7 t  w  d0 b" r0 Z
$ X) w! R, G3 m! N9 c        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
正态分布
  J# Q+ z$ p9 p0 v$ u& x4 S& |: [Normal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
" P7 Z' r' r" x: f& VГ-分布（伽玛分布）
6 p# I$ Z$ b8 i% J9 u" nGamma         
# p1 k- A6 {# m! N7 p# `其中
且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
9 O% q- a- h, ?! a6 Z% c8 Lt=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

zzr

好东西，顶一个

zhangweilong19

好东西，顶一个

njumrl

dddddddddddddd

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

wj170601026

或许会用啊

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

ather

这是常识吧？

yangfeiairplane

ha, i have no money

hellobaby6

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, ~! R' n) I! H9 ^  D3 }4 _
    还可以