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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
: P; X" T" ]! \7 \6 S+ `* a' |6 e, P7 O: y1 l% S, _* @' F
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档7 P) m6 t* Y* o
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* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.# s& T- D6 P V8 l4 I9 h: N
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* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档% Z/ e7 P" b* T; `( d" ]. d
' N$ ^" n5 Y G! Q/ Y, t# c& ~* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.3 O7 p. \' j, ~3 B y! f
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* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
' \- c' ]: y3 s- [
) F! k; a6 B T M4 |$ {* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
) M& b/ m1 d9 C6 q' H& |
2 _: ?/ g, p; c7 T' |$ n: @, w* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档" j/ o) N; _% p0 [7 }
8 ]$ z" o( t7 g$ F4 T# h* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
" p2 ~- [* j* a! z# l7 b. G' e" G* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
3 u+ r. ~% z. M2 K! t# R* a7 H- I9 q! O
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
# Y# E( O4 q% ]6 S; r, S6 N( E" I7 @* d4 a: X" l( p% B
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。. Z& F/ w- V8 l- Q6 o) p
" \: X9 Q2 W% D9 e* Z* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
8 e; ]& L6 n2 ~% u. _' c* ~' p C( n+ d+ I0 ]& I
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)# o Q- y) S9 V7 \2 Q9 P
7 f ~! p5 C, N( D* j
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
) g0 O* { O# R" g8 b7 G- c8 @. g& P& V6 [( N
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.6 o* J: z' E8 L; b0 |4 L
3 y% U$ ~- H0 Y, m
建议3 c m/ C# E' p
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
$ X3 `" y6 d9 `2 ?' n7 C9 |R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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