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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站: I0 L% D6 o+ P, B& O2 Z
C0 n1 Q6 V( p& G* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
3 A0 h8 G6 K J
. p" l" n6 x0 `4 c! F/ z* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
1 }# S+ s0 q' P2 s! P$ Z$ G4 q- F* F, i2 e0 _/ n
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档; t4 q: e6 D$ @! D0 j; M
" o$ C4 V. Q. _0 \6 `
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.8 B+ _+ _) K z4 d# s
}$ S% u( [7 B( k* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.. h8 g. T: K/ w4 }" ~; q4 {8 V3 M, |
8 |( e" h0 W% O- {. c8 S
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).$ q3 { \% l: ]9 z: G8 O
5 `2 @* q' k$ e
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
) n$ r8 o" {% q( B* b) \' a0 T4 |8 d2 c0 J/ Q3 }
* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
: m m4 y! M' h$ ^* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
2 f# _/ O# }3 g# B c4 f f, C3 J' }3 E1 W
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
' ?' a9 b" y6 W# O" g$ k/ ], B- n, `3 g. j1 {5 A8 m. H7 t \' U6 |
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。0 g, m, a: }, {6 [# q0 c
( \8 k+ }( H5 V' J: }* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。) `' b4 h' }! M3 v/ }& b
9 U( _" L" \) ]
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)
; [2 z8 D! F! a- P; R( W
. s( u0 P0 e0 }3 Z* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
% B$ w7 f* V( E% I/ k7 R( v& c g$ o7 w0 u. b7 @3 |+ ` L
* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
! p/ j1 z- v6 l1 m7 W6 ?- z k( `5 O
/ d# R3 w0 H# s建议# @( m9 m. Z& a4 r% C. V9 a
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:) c' H( `& B& Q/ v: c( W4 p2 _
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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