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发表于 2010-6-25 13:47 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
* http://www.r-project.org/ R 的官方网站; w% l+ }0 t9 }- r
. s* h$ k: J" V/ ]
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档4 s! }- }' z3 ^1 A

/ g6 E1 A- X& p4 R# S# q* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
+ K' f9 w. a! c7 n+ ]0 ?: T- T7 ?: ^# C# s( I
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档6 b6 o7 L5 L/ I/ z4 X% V
) u8 o. [+ r  n5 R# K
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.
0 D7 _% n4 o& f! {/ S% ~9 u* ~: o8 X1 [/ R& X( K9 a
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
: R5 L" P6 u# y$ l5 ^/ _* y( _# F+ _
/ H; Y9 d6 [& |7 q/ ?, D* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).# k3 q  O$ x! w! Z) s/ K8 G# i' N
) j) X; f6 q" Z
* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档0 G9 z% B) Q3 H( T# R1 J

1 L/ U3 S/ v1 a/ P* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析# R5 t3 k" A( O; x3 p5 a
* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表- u1 H/ P! \" e9 ]8 U2 o: a3 O% l
8 m! W; q" L: A/ W
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)8 I. W, z1 T' e3 i
5 _: {2 x/ v- r: ~
* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。/ o) X7 I# }* N/ }3 P1 _2 h

0 g1 D! c5 e% }* r  [* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
! |) M2 c+ L- H4 [
4 ^* f. ^6 T% J, Q* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)/ [4 d) n3 m: e; B* V9 l

! V5 }5 c6 K- {5 I8 ~. `* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
+ p6 b! E4 h4 n4 U
% Z$ Z. V# i8 J, n4 d" H) }* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
* _2 W, b: }: e% C( L
0 b- ?9 X- \5 l! W建议& X1 M3 H) F" z, Z2 V$ S# t
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
! J4 o/ v9 M7 xR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R
zan
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    ) `/ G$ Y7 i2 D; \  \6 d6 j$ u厄....是很好用的一个软件,估计在不久的将来会很发达...哈哈! W5 T) O- w$ o! H* t
       
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