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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。* o* Z1 p* F3 q4 L
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation; w0 L. U0 z* H1 O7 }+ r# _/ n
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
9 x6 x5 Q1 C5 p2 g2 X! ^) z然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.' m5 m+ b3 t) r( L+ I/ ~: V
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
& R* e# B6 ~- M: U8 F2 @' L" V现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
8 ]% v6 O& ?# n. l7 g* G; \5 b请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
$ `1 _8 _& m/ |" Y是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?& i1 L1 I) X( P: g; R7 q4 T3 B
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zan
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