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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
6 e3 t; U( ^; ~7 P( O; l假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
8 Q2 x. Z1 Z6 G( @8 p% v% ]假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM)./ W+ V" Y1 C% f$ e' w( n
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
9 r! E) [; @) _+ Y; c! |已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.) ?9 @/ x) h, V9 a; z3 z
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,& z- n* ?/ S& b6 b2 o# @
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?3 o% C& F ?, T _
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?* |( ~, u, F5 m
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zan
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