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[求助]物流公司决策数学模型

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发表于 2005-8-9 17:19 |只看该作者 |倒序浏览
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物流公司决策数学模型A/ p2 [1 l! w8 i( R3 l
' c( ~# ]* Y# K7 a8 t

$ N7 i* W+ S f- W3 w" _& C

某物流公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:9 K3 y# }8 x* Q: j7 x

. Q' E4 c# T3 _1 ]; C5 n

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类别 ! N, \' l' j! G: [. b* x

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$ ~7 M- _4 l3 |. }+ f

A、鲜活类; r6 I' s- e' S2 b

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B、禽苗类5 _- b, f( w7 O, D! Q- Z. Y

3 {0 r; O( N0 i9 R

; X: Q6 N. ]. R+ A4 `

C、服装类 7 |/ p" `- H8 y6 O5 a

$ f% @1 L) m" [$ D" N+ c1 k

+ F4 n* A$ u4 ^7 D

D、其他类$ Z, f% y( H, ?# ?/ c

% l9 s" I0 {9 v8 @2 H$ R

, E$ i+ X1 l- Y( C, i# q

体积 (m3/kg)! i& ^2 V/ G/ L: U" h3 r

' { v7 O& @, l Q+ r5 L

9 P( U4 r5 c0 M0 a! p- y. Y4 p

0.0012 ( H6 |5 t5 y& ^

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( g5 x- y& [/ \1 ~- {& M e

( e2 V* w# U9 ?6 X2 D6 p

托运单价 (元/kg)- E, A0 Y6 f/ e k4 M2 `5 X

2 |% W3 \! \( b: A. M; M" X

# z8 Q; _8 e Q( `! u2 C

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$ Z$ e% s* @- \& o6 W

1.12( z* h1 E0 n6 o/ D5 `; D

7 [4 f& L; B0 g; C( \# S6 Q

; @& e" B3 M9 [

托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以公斤为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。8 R6 T1 B1 i; L- X1 v8 S

[' G3 O+ u( h! B

; B2 T! a. Z1 a# k/ r4 {$ Q

问题1、如果某天客户申请量为:A 类 6500kg,B类 5000kg,C 类 4000kg,D 类3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大?) M* B5 L7 a: \4 u( u- o6 {

- A& Q6 t- ~0 x; v6 ~4 s/ ~

) @% ?3 p6 L. G- A1 u

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少? % n4 p8 [( d4 F* l- I

\( l$ B1 g: E0 @* g2 N# h' ]

7 F/ s5 _$ ?7 }2 w0 T9 W% G+ f

问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少? & Q+ }" D7 S' @8 Q& x

, r: x6 {; f! \' |

. e6 H7 p6 d6 i/ K9 a

附件一 某月申请量数据表(单位:kg) ! l& A& _9 o) v0 \

! W V+ u4 @* h

- o/ q- ?0 `3 \. l+ Z4 `# ^3 o% B

( m- @7 W, {- o/ e2 G * x4 J" g ]7 O I- }) D' y1 j) r: f+ ~ y' o2 i$ F3 j% E' c! z( s; ?. w, o6 d; n4 \1 z- m P; ~$ n1 u4 P9 c+ R- v6 }5 w& @( S7 _* l: M4 O- M- ^6 t9 \2 q. o5 H# R0 Z/ j# a% V2 o; t8 `( T6 x0 q: m3 }# B6 \( I, X2 u& j9 a0 F: ]; K- ]3 U4 a, h* A& S3 O( s, P- q/ h+ ~1 Q# z7 f4 e( S* N% ]8 D# R: A. D) _% E7 c+ f' F. g5 d% y1 F0 g1 l! z7 n0 o5 J) e; J" ?5 O1 z6 l' W& K& S) P0 e) o( f! z/ c/ z, L; ]6 V' ?( n4 j) f7 q8 F8 v# j' D, Q5 v/ E( G# k/ K4 t2 I& U2 Y9 R0 Y' E, q3 n: J" q# ?, Y1 N. g+ }7 k- d2 l) L" Q4 A5 q8 H# t9 R i6 M K9 n8 t- A& s# h. k% |" A( z( Q7 c, B4 d5 v$ S/ ~: m' }, S8 F. |# B! c9 |$ N$ v) N/ Y9 c v2 `# n& [( F8 n, \$ ~% W. ?) ^) t( @. e7 s* ?' z7 a& r- D* n! G0 V) Z% M' i& v. }; K$ B- E, M. K1 J8 @. b5 `9 F( R1 O Q! h" Z1 @% W6 u* U' g/ k" s) ~: r8 n" u# ^+ u+ [' e& I+ h6 p& n6 A/ e% Z) }- O9 a X. g& s' z1 W) e# [% m) E% g' H! @# u" ?5 {0 i a. 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