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[求助]物流公司决策数学模型

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发表于 2005-8-9 17:19 |只看该作者 |倒序浏览
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物流公司决策数学模型A ) e- [7 ~# U5 J( @8 F- s( T% C4 |# v
# [* u2 y# {) @

b' [0 s6 Z+ F, g$ m1 o* ^

某物流公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:9 o# j# q6 A! B8 Y* s

; }8 c2 D& A7 |& l* @6 C

# |- t0 ~" m3 }2 j

, R' A" }. `0 y8 c # e0 A/ d5 M+ `( X3 Q3 M8 E/ i& D y' Y6 |# h3 w% H% [# {4 g' S& @5 H% x' P: P T3 G7 S; y, n( c- _9 Z" i+ t7 e, j+ M- f5 `; N Z* H- V" ?: _2 B$ d- }, K7 u5 M# z8 }. q, ?! y& e- b3 y' ?1 v% l! F/ l" o7 d$ ~" V* Q' u; C: l7 W3 U. O# g$ j. y4 w x+ N/ \4 t9 Z" j7 x2 _; m% o j! R- `2 P& E3 T" c! U: A1 n3 _' K5 _; Q# |( [' c7 Z9 [2 _9 Y& p g5 _7 p- }+ f" u( Y! B8 l7 c1 h& Z- R7 n" y* ~' W1 |9 @6 s$ V) S7 `$ m! v) n5 o4 N! I6 V3 Z2 ]8 I
" h/ X. e7 l& g$ B

类别 8 F) n9 W3 N0 r# V3 \

: ]$ j8 m b4 U- g

; h6 r5 w: p' C+ V, W2 {

A、鲜活类 3 N" J3 r2 k1 J4 P/ }6 [8 W' d

( [4 G, G* g8 p3 I( ]- H! G7 w- ~( ~; P! v

6 }& U& E9 x- | y4 ]

B、禽苗类 a: P6 k+ e, R, R h; I4 v

0 B& P' X: S' p% L5 D4 t! X1 L. f S

/ c9 ^6 t2 [' A: i8 n0 x

C、服装类6 y: S: [6 a- F7 W) e

" l; f4 V; F' G) u, @

7 P$ ?( c/ Q5 c* b6 I

D、其他类 . s$ k- \% Y8 f

. h$ B3 ^$ W2 P( l" A4 A

+ i5 a ?; w2 p- O; C. o6 v7 |

体积 (m3/kg)/ V) ?, F3 z$ | b# z: G

" ~/ Y0 p+ D" x7 `! l/ ?

) T& B" b9 v% j/ V+ C

0.0012& l2 z* r9 h" y! r8 a, O2 I

' }; ?4 q+ \4 n; S: A" n/ [! ^

' u( ~2 S, [1 y% l8 l

0.0015! \" v3 X' h% G$ t0 I( a0 E

: E7 L$ X* B' X+ `% ~! ?8 \

' W0 m3 f8 m/ A. Q# n4 [& A0 T

0.003; V3 s# h' [, ]# p5 f- j$ p

9 f" c7 ^9 f+ w/ f" C! Z

. `; K7 P9 ]7 S( `8 y" |

0.00086 X% C5 _7 F' t$ N

# z1 i2 s( e$ [; O1 n, U

, |+ `: q$ }* v% }4 n# I* l

托运单价 (元/kg)( u5 W6 R) L! r% T4 @8 g

( h3 N H! _# z& X

: q& S! F1 {9 f4 q9 k A0 A I# y

1.7% Y. S5 X1 I; Z$ e& u

: G' k# M6 _3 B- a" W1 i! h

- [- J1 q' t# a7 W3 F2 o, ~# o/ a* u6 `

2.251 M# U% i! y; e4 i

* M2 w) K1 `8 N3 |. h

Y. j" g. E/ }" N& \/ y! N( x

4.5 1 ]! i' n+ K8 B* V) i* C

- b. l6 }1 v% l! K

d% |3 L* I! E) a' Y

1.12 r6 X+ S, c8 p9 `( c( r

! Z0 N7 k" _ w% \: `$ B1 t

5 |& j! F1 d. @+ x7 x' r( p1 T

托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以公斤为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。 T: H5 {& U$ b& k' N; D

7 U: q- e; o1 p' ^3 Y

% ~3 j# q' c: c C# r) J% ?! P5 |

问题1、如果某天客户申请量为:A 类 6500kg,B类 5000kg,C 类 4000kg,D 类3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大? ' Y/ h+ y6 w5 U( z& h/ e0 z" H

8 v: X' j& y# I3 ?

0 i! k8 O/ M2 o- p

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少? 5 }! {6 D8 R1 e2 c

& a& M* W& a3 y G

" H$ k; n ?' M9 S# r

问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少? ! A# _6 V; E/ S* k9 E$ q$ G+ p9 t

' }8 A3 g1 t. l# t( ]0 C

, f! p% c* {- b: F: N+ x7 m, i

附件一 某月申请量数据表(单位:kg) ! S+ R& Y1 P3 n

1 N7 W' o4 f9 W& M' M& r3 @

! g: _1 ?2 o# a) t( w2 Y

' D- v! A; o7 F1 L2 h: Z: |9 w. s4 K 4 M s/ Y& `& d7 [1 ]7 Y) e0 p" w3 f* s% F5 r- w D7 V9 o* R8 D+ O) y* m+ @: |" R/ I2 y ^9 G# C$ {' s, l' H4 {1 e+ A% z: @# u0 h" c7 @2 h, Y5 `2 X0 X; {9 u1 C3 w% u9 n& p; r! K% G {4 [7 d* Z( w/ f( m: U4 s7 J! o9 H7 I) A' ^6 x) h# E4 F0 h: {: O2 g! l- J8 k0 J* I/ U6 D0 v( F0 i+ D* ?' b/ K$ M8 _* B6 I, d8 m6 E- Q$ Z# v9 Q! c& J1 ` P0 e3 S+ g" @; \8 ^8 ]" H* x, l! f8 x5 [. u0 w- m) ?5 S3 S) p& V$ b( z4 d, j, M P( Z# k1 M* q+ F# Q- z8 N+ ^2 L" M. N% W2 E' E& v0 ]! R, {1 q& p7 V4 z+ ?2 G0 E. n" I/ ]" X; J5 A6 z. ]3 P% |/ }6 |8 H* J9 V8 t) Z- {' V+ P V x4 g3 ]! o8 e( W+ y( G5 w1 q" E) J6 z; P O+ Y; E$ T+ S& b3 M& ]6 V" h& T R8 a* S% f$ }4 g5 [4 {/ o- f1 T& p5 d0 d& b1 E4 S8 v- c: z) w7 F& c7 y+ J: k) X; y! m: ?3 O i1 k% {- \( U$ e) N' R0 m+ k3 A6 N6 Q5 j8 c# |) u' j) J8 H' n; ^6 P8 y3 F) ]0 I: D3 G7 Q7 ?) S' k; S" d; P( r# L' V: L* I6 P1 C" w# e/ h1 Z. X3 w- f6 F9 ?) o* S/ u$ U2 D1 q6 D7 { J9 E! M% |/ Z4 u3 ^7 y2 P! O. g3 r$ U ^( n _, Z& ?# g: r4 S: l0 u4 m2 ~* G& E* D. |( Q9 N+ T6 d5 D! D1 t* Y7 @: }: V3 j4 u/ o I8 R/ K( O1 @3 ?# k, T; V" s3 B7 s( f" \5 ?/ _/ N4 M! C0 F- Y' y/ `: G" b$ \' p, j% ]; ]- z q4 Z% Y! B. b, e1 J* |, `3 I) I# S) w! p/ G D1 ~0 V" `/ M' E, ~# T1 ~( J n: t' c3 d- P4 | s1 q- P' N! \4 n. _$ N" G" }3 U) q( Z: m2 o9 |# K$ K; J/ [6 c( w f+ D. ]; C+ A- |/ h( E: E( I9 x: b5 y; i$ z3 o0 n6 c! S F, c i+ k- F& B9 }: f- a% ?# e. ^2 D. T8 x2 P! i. g" i9 H9 L2 k) J% [, u8 }7 T* G- H( f" C: A( ]+ q+ l# [, r2 i _# p1 N* }" f5 v( D( P/ N4 W1 o h0 E& n1 w) o' X3 r# Y5 `# @, R( @) s' W$ {% W4 o) O0 a; j3 E& E& u# |! p7 d# F D! g5 W/ F* t2 c6 L5 I& U* _0 y0 J+ {* b/ J. Z$ V1 ^2 Y* Q' |+ v# @# L" k8 K* ]- M v9 d6 D6 f4 l; K* {( m5 r8 n5 k, G0 E9 w, ~6 x& i$ U* j8 N* h- {& P6 D% u. 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0 g3 A; v' p8 J4 H% x( y

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