[求助]物流公司决策数学模型

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物流公司决策数学模型A & f" T/ G2 M# f* P/ E3 a+ O; Y- @
3 v! w6 f7 I" a/ H1 h

: F6 Y" X V6 c# k( w8 |

某物流公司拥有3辆卡车，每辆载重量均为8000kg，可载体积为9.084m³，该公司为客户从甲地托运货物到乙地，收取一定费用。托运货物可分为四类：A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类，公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表：

6 P- x1 g% {* M- i$ y, w2 |7 |( z+ x7 M" K' i* k" w9 t+ I/ y. ~1 L( D7 ^+ g0 i9 H" _/ ~. I; f [$ a! d2 X9 B2 r' t) d# v9 t. w2 `+ N) v9 L2 p) r: \( r# M3 [* _* R1 f \4 s7 H* Q# D, R) |2 f$ X8 t) Y( Y, d2 t! C5 `) i* |; C( o2 w0 _9 y* O U) p. r+ I. y) a' ~0 z. P# Y4 ~* u9 `, i8 F

7 M5 R# K& r* _' v 类别	. j& K# Q& p/ n A、鲜活类 ; c1 a/ ?' ?+ \* w3 T' L / P w+ p& u0 E* H4 S* b	6 x0 N, ^4 O1 w r* \8 O$ |, Q B、禽苗类 8 F5 P- E: C9 C8 `: | 2 F% L( G$ H2 i) ^. r	C、服装类 R" L# `" q4 ^6 J" r9 d$ _& ]! L) Z	( V1 P* p4 G, R D、其他类 ! ~2 W- S2 N, k- w& ~7 Y
' B: [$ M* h1 C; S& i ] 体积 (m3/kg)	1 h0 K" w3 S1 V2 X) b. k 0.0012	0 o/ p+ q. @' ^1 @& ?, ? 0.0015 ]* v5 l% Y4 Y" w	0.003 5 P8 Y s0 X6 I4 ~5 f6 g	+ }4 S3 ^7 e: B6 w" x 0.0008 8 e6 A. W% K; I# [6 {
7 i$ h% f* y: j( y& B$ }' u 托运单价 (元/kg) 4 }( V( q* t- `& z7 g7 v5 X 3 s( S0 g' f0 y2 k$ y	' |6 W+ {0 _( T! Y. h# t 1.7	# O" @3 X* M7 G, H 2.25 : R! k! b5 E3 g7 P: |	4.5	" `" |1 Y" D4 Y, y5 V5 H 1.12 , W/ ?. U9 u" t" {' ^9 E) z

5 j( d) M" ~3 W. f4 g

托运手续是客户首先向公司提出托运申请，公司给予批复，客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以公斤为单位，例如客户申请量为1000kg，批复量可以为0～1000kg内的任意整数，若取0则表示拒绝客户的申请。 8 G% Y* j* m2 n! E+ Z

9 T7 @# D- u8 L) B" J

问题1、如果某天客户申请量为：A 类 6500kg，B类 5000kg，C 类 4000kg，D 类3000kg，如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意：仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复，才能使得公司获利最大？

3 G" Q; h+ _1 i- V) c

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量，为了获取更大收益，需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据（见附件一），请预测其后7天内，每天各类货物申请量大约是多少？

问题3、一般，客户的申请是在一周前随机出现的，各类申请单立即批复，批复后即不能更改，并且不能将拒绝量（即申请量减批复量）累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测，估算这7天的收益各为多少？

附件一 某月申请量数据表(单位：kg) 8 e9 G2 V" b4 Y: r, \& `; d

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2 u# H" k- A/ ^6 T1 I" x6 e9 s3 y& s: O( C6 w. T* ]. ^' e5 v& Q; Y6 Y. J2 [2 D2 v, w+ R8 ~0 A0 {9 }+ z$ [1 R7 l; U) J4 J* ~ c0 D8 R: X8 e+ W) \5 ]0 w) j. x s# t0 g7 M' Q% ?% N: h2 K0 m" W' K' g6 Z, D: ~. A6 F( B: S: A% h- H: q* Y% v. I! U c7 `- z/ f3 e$ x( J- D, |/ b& Z; I" U# ~6 O( \3 T3 L" R5 `3 C* M" C' n7 r$ L0 w/ R. z5 s9 e4 T- H1 j- {% @! V8 Y9 V% X* G+ z3 }4 G2 \8 d6 \& ]" x w) w% K* ]8 n. e' ~$ _% M& K/ B# p3 `, O/ z3 |6 e5 `8 X$ X7 z8 C; i% g0 S" h! p( P7 u) t; r. T1 }* x5 w6 }6 _. B1 W+ }; ~3 U X3 t! w* _, p3 ]- ~3 n9 v. G( f* E7 V* @# E# Y2 u1 o5 |" V% v: H' e! s n3 f9 G! Q3 H/ J' a; n( C; O1 ]+ u' ~/ L, ]7 s1 p1 c' T# o/ L" r: Q1 ]8 E/ t8 o& ^2 Z) ?6 ^4 s% Z, h. K9 j8 H/ s4 m$ E/ V" G3 X6 g, l0 B2 B; F1 B! F. @2 e8 X+ K( T2 H" `( Z A& B7 y7 R2 {% E- K3 ?# _# l& }2 I! H* A3 R2 r; k6 {' X# n9 H5 c$ ~8 R7 t' J7 m7 e7 I: E* b' z0 C9 {- z7 O; O$ r/ l. C6 a5 [# S1 f6 w- M1 E a) z `- w5 O; M8 C( W9 b6 G" J) t! s. K# l, \0 L4 t: Y, B; b9 G8 a: j& m' L6 ~5 a$ |4 v! s3 k5 x2 t8 M7 j+ _2 E5 P! M9 x G* c$ `5 L- ^4 r$ C, d$ {9 o8 `0 k" |6 }& S3 s- o! r( l6 O& }0 G. m2 X3 |8 G" [* _% j3 s" y. R0 p. x2 R: q- d3 u2 ?' w8 Q$ _0 L y) t$ z' C h( ^3 Q2 q. U! z) `" C5 M4 W, a9 _- f. X! ^* ^' |) t$ G2 k0 z! i! M4 e# T* K/ Q/ G) a( s: K* j0 f8 k$ d: o) R8 |1 |1 ?" {* L/ ~! h3 R0 a# x" h% H% }- `0 \- C, a$ I ]5 i+ X. O. W( Y3 B$ }2 z9 M5 k6 s4 G3 A$ L; U4 r/ b1 O# \7 |: N/ z J2 t& z/ V+ [ t; |- g. {! m5 \+ Q; @$ M; e1 a4 M, `8 M; d* G- H4 }3 l$ f/ C8 Z5 I$ a5 g5 p0 {7 `. W3 B( \8 t, [& K: ?. R( \2 [; o b( e" j, D+ v8 M- S0 e0 a% Z2 T, N5 N( s/ `" W; G8 s& T; A9 V3 X# v9 }6 v# L4 p5 E' \1 `' ^7 W+ |6 S/ ^( W* X) x1 `8 E7 `8 C2 g2 j( ?8 z7 N5 |3 @: o5 j6 t6 a8 V) A0 n+ z) P- r P! [' t- U: x; N4 U5 Y' M s, p2 F# h7 o: O4 N# N! ^: A# i( N' Z* k+ T, n' H; W0 S; n9 F# e, N3 Q t% d( j$ |* ?; U, Q+ F% t* l- \" ^, S0 V6 ^4 w. P V F) }; f5 P4 x! K3 r( ?; ]$ ~& Q6 z/ _. `* P: J- [1 v' G) w% c' G+ ~: E4 X. V4 H5 | a: j' d$ }9 [; } G! u) X2 U) \2 i5 A4 ~/ S4 I9 C6 z6 Q9 Z7 ]' m+ x) ]* D# V8 a9 N& [: _' Q ?! B1 p. [6 W: g. X( R; ~' d: z. w- W L+ T1 V' p; q: C7 v! }7 Q, P( i) a2 o* Y: l3 j: G& [$ }: C q5 K, S7 R9 D! _% P; _" T% O; @1 e; ~6 D. ]9 H& q. c; s# @" h8 b1 x N4 b3 `8 ?* V: ]9 s/ z$ D- \4 m5 c( S8 w) ?4 a( ?% o$ q* u+ m6 x3 n P( w& c0 K- h) P8 y% B, Q) z, C( X% c& y( ]( b- @ e/ I( w& P3 z( h, Y; }: I$ B( W @( z( @) T( W# D/ ]" |* G" o7 \( C% i$ {# H' E/ j b) a; i( @: U5 F2 ~: e- E! ?9 D( F, N- e1 G4 M) U9 [4 f/ M# e! _" e( P! i( }' t3 \/ e! [+ s8 [4 _- L: [% I3 Q; t- K' M4 l% ?1 U3 N5 U) T# y- q; Z% ^! s, V3 m) w5 b1 b4 E* F

日期 ; p" K( w1 Z7 b, y* T+ @, V	A类	B类	, N2 {0 G8 f) f7 X3 D7 W J D C类 * u" s# M8 s! Z9 K @9 [0 P: B4 {2 o	; O, L2 ~0 o2 F D类 ( e# ?2 x# t/ @. R0 L ! d- W0 I) o7 Z) S1 S	$ A9 I2 v1 h0 P ] 总计 1 t% r- ~3 | v
1	$ m; V0 B; ~6 D* u% @/ q2 V- a 1601	2845 ; Z ^$ r' V7 r" ^0 U6 j* W- u 6 ]4 D% _6 k8 A& y& [0 e3 s& D	4926	M4 r4 Q6 r- F1 e. @2 b 2239 - H" c8 \6 A' @ 3 @+ N/ y! G# K, n4 ^- z, x	. p; o- N; \2 t, H 11611 ( C+ i; \& P2 \4 c
1 A$ `- P( X. t* ^ 2	5421 3 ^# w/ [' Q, i( A% ?6 N5 D. {8 U	2833	2871 4 F ^9 P; u3 K	243 0 ]9 o* D! Z2 b	11368 9 q6 M' g8 ~" P( T$ [& f0 m4 @
- }' I) o% J6 J. @! h( L" P 3 & L" @: ~9 o3 G4 p$ I) I	1890 $ b$ Q& f# A2 q8 X1 | u3 E	5 c7 _- [( \6 {5 p 4488 # u1 S' u8 k5 M1 c) V	4447 g/ g; o& x& [) u7 i	. G0 ]- t. F, ?) P 2750 6 t2 v' l2 [) Z2 E0 |% z - ?1 d" G- q) @8 q* Z7 A* ^- P4 ?	& f1 v9 z" O4 h- j" p1 r 13575
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EricHxy

爱莫能助啊。

运筹没有学好

spy008007

这不只是运筹学 还用到预测方法

wangzi-yuming

这篇是我们做出来的，不足之处请大家指正！欢迎参加05年数学建模的人和我联系！我的QQ 176264888 [求助]物流公司决策数学模型.doc (246 KB, 下载次数: 74)

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lmxdc

wo meiyou

lmxdc

w meiyou

yww2567

很好啊

sxgaolu

我来看看。。学习。。

953295550

貌似也是一个关于图论的模型啊！ 1# spy008007

jiaowowali

先下下来看看~~