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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念) C {3 D2 @! I% k+ \- ?
20.1.1 灰数的概念及其运算0 c( X: F3 ~, Z C
9 q" X/ j' B9 c( w: W5 O' J$ }7 n
, `5 e" r) ?$ X' K6 V灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
# D4 V* t- }9 M7 K$ }! F1 r曾希君1 孙彪2 朱珠24 q, M+ L& U2 ^( V" o. Q& v
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116* f- p% f2 d9 g( }' w
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
* h; H# p9 G: rE-mail:zengxijun530@163.com6 v0 l1 b$ A% ?/ _" V/ v/ e Y
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
. @5 n# D0 X9 n+ L6 I8 M* T8 F( l5 \* h% M发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关0 Z; \% w/ S1 C. e5 _% H, s! C F$ U
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度5 G9 s0 o0 v8 S- `. D2 G6 D
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测4 p4 \0 J% {: U1 ?" O2 R
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
4 a& @/ | d9 ?% Z1 K& P测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
3 z+ O2 v2 G T1 I; A& {关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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