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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
1 ]* K4 i0 [4 p+ c: c5 D20.1.1 灰数的概念及其运算
, ^3 s& W! r% C
6 q) u7 K6 [) _2 o7 S" P, `3 Q
6 X/ J( V0 K3 O! B/ a% h灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
* _' z1 L3 o7 @ G& c& b \曾希君1 孙彪2 朱珠2
; | J$ `! S: v$ |1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116* o) i$ s/ ]/ {5 j H& j
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
( v7 e% y4 [* k" x* x: k! n; y9 {# lE-mail:zengxijun530@163.com
8 p% {4 t9 d% }/ _3 W& V摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产3 z: H$ b( q$ G X
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关$ a0 w' y1 F# t8 U# ^1 l3 h: H
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度# A9 P9 c% [8 r% k
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
7 O0 @. A* v M) z" a: l总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
% y4 I9 j1 C7 [, l5 z6 K, L" a; m测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。- h# `2 I, g- { {7 b# p
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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