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升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念9 N9 f' ~3 k* k& w9 k: T" s5 G% J. @
20.1.1 灰数的概念及其运算$ S- h- {# U" G
3 ^" o' k3 z3 V6 ?6 R& [9 l
2 \% O: N0 k b* ~( y灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究1 U, d# r, o5 \. ^8 T
曾希君1 孙彪2 朱珠2
$ d* f' s9 d5 {( J% B# \8 m4 o6 s1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州2211168 w, G# b/ U' N. P* v2 g V3 Q
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
5 V( [: [1 I" ^0 z# f9 q# q+ ]E-mail:zengxijun530@163.com' e; i* G1 L! W- Q0 D1 U
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产% W4 M* j! [% w$ [6 R7 a
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
6 }) a# d: F: E: ?/ m) y# k数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度8 {1 F; J0 w `; x) n
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
( ~; o, ^! S* g& V" g* \总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预" D7 X& l8 l6 |7 r! h, a
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。# D g" d3 {: n9 O7 ~. h5 Z
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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