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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
5 z9 \0 h0 W" w# K/ n5 s) P20.1.1 灰数的概念及其运算" W/ W9 M! ?8 B& m+ t, |" I
) v" z. W9 ]7 ?8 a9 W
w3 c+ u2 X! d* W灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究1 V# J/ v1 m, A h
曾希君1 孙彪2 朱珠2
7 V) c( ~0 S3 B( o! | p& `, c1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州2211168 B5 C9 p) z: f9 S/ M" r
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116$ \# K& E. q5 p. E" b) ]6 E) B( A
E-mail:zengxijun530@163.com
8 q; }" O1 o7 c/ u+ C摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
5 S: J( s- k- Q7 e发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关9 R) V2 q1 g/ e$ |) }
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度2 C) e) D, }1 Q( P6 D! x
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
6 m4 C. T" a) h6 ^/ Z总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预7 Q! _) f% t S3 I G
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。9 A Y, p( a/ ^ T
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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