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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念& \2 ?3 G$ S; V0 [4 p; {: Z
20.1.1 灰数的概念及其运算
2 ^/ R5 ~! o2 r% P7 b! M8 X ~3 }+ I9 j" b4 |. e0 T! Z9 Y9 o$ [
4 b, X! F, C7 b7 ]* o& K! [* r3 q灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
3 d7 R( L) i0 u4 c+ L- k曾希君1 孙彪2 朱珠2
2 a) a6 O/ K3 v7 G* |. a3 q d1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
; Y& }; ?2 n0 ~2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
% U c q# ?5 W' w2 B" uE-mail:zengxijun530@163.com
4 e4 \$ W3 `8 R* I* b0 d7 d/ ]摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
- E" w( J7 X0 d- G. Q发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
$ J6 ?1 R1 |: y9 ~) y$ K7 P# j3 X数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度0 \3 T6 r' [1 ^6 g! s' c* J3 u
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测/ V- F& P d% a, L# P
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
1 M' h5 |; l2 R! L测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。) `- ?; e" y, ~6 R4 N# ^. [
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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