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升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念# q% y" a5 M$ E+ w/ u, ~
20.1.1 灰数的概念及其运算9 b4 ]6 Z9 \* N4 O" G3 q& K
9 U! S6 G) E5 A m( s, _0 }! P
; B( S: Q, Z- r4 V# s/ E灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究( b) D o* c9 D6 j+ @3 f; Q- u
曾希君1 孙彪2 朱珠21 l, D9 U* V k: ~
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
4 m2 O6 a0 V% ~2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
% |( n" N0 F$ xE-mail:zengxijun530@163.com: q3 v/ Z+ q6 @; O! v; a
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产: S9 y, Q; x; O0 ^7 X
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关9 d0 Y6 i) g& }3 {& ]( t& r
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度- n5 Z$ z( O j* R7 b, C
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
3 |: F" h: x2 Q) {% b' c$ c. U总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预% P& Y+ f( ~# B2 w. {7 x6 c
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。* h- T) q P! l! E+ p9 u+ D+ w
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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