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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
3 K3 C, L% A$ }3 B" R20.1.1 灰数的概念及其运算7 K3 x# j+ ^$ _
2 ]( T \0 f& b- k0 r5 j
' m& h5 ^7 k. p/ r+ ~- Y- {9 z灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究4 c3 ~8 d# y2 A" Q
曾希君1 孙彪2 朱珠27 @5 I2 N A7 C, b3 H
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
+ p" k% V0 K X6 [% W2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
% ^. Q1 ^9 D7 eE-mail:zengxijun530@163.com9 K$ h/ H6 S: {
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产$ l& o4 c1 _. L& F$ ^# l
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关3 m: z' Z4 x) `" a! ~3 Q* W
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度7 r" }0 g' q+ `: s$ Q1 s' R
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测5 d3 F) E1 B1 F# x7 ]" o- O. y
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
1 f# Q9 D7 @2 S/ Q" X5 H测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
" u: e1 W0 e& ?7 a/ _1 M! e A关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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