【笔记】分布函数表达式

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2 B) [6 C: V6 I: u+ R( \
6 j6 c& l. z  }$ L- c6 ?8 b, g0 m$ c6 T7 F分布函数表达式
' n2 b' u( O% O# T
: g( S- f: q2 Q" l/ M4 v! o- \分布        公式        意义        特性
8 W8 x% P0 t" P/ |: I4 ^6 ?离散型随机变量的概率分布
伯努利分布
Bernoulli         
        又称“两点分布”或“(0-1)分布”，描述伯努利试验中成功的次数        
* }) l" w" [5 c1 Y' e8 ^( T% y二项式分布
6 W" z. Z2 k  |! k9 H& H! v. N6 K, |' ^Binomial         
% }: _4 @. B3 {! y8 v1 j        表示为b(n, p)，描述再n重伯努利试验中成功的次数        
& D3 s8 z3 I. Y负二项式分布         
4 S' F: f8 _, _' B" b        产生于n次还原取样。又称“帕斯卡（Pascal）分布”，描述伯努利试验中恰好出现r次成功所需的试验次数。用于不幸事件和发病情形类的统计        
多项式分布                 n次试验中Ai出现ki次的概率， n=k1+k2+...+kr        
几何分布
( v2 h$ J5 k+ k, A1 @; MGeometric         
- O" o1 W- h4 `" L2 r        负二项式分布的特殊情况，描述伯努利试验中首次出现成功所需试验次数。用于某一服务（或顾客）的服务持续时间。        无后效性（又称马尔可夫的无记忆特性或马尔可夫特性，每次试验成功的概率与之前试验次数无关）
: @$ W6 @9 K1 q' t超几何分布
Hypergeometric         
9 Z3 @8 [6 B! U% d        产生于n次非还原取样。总体数目很大而取样次数较小时近似于二项式分布。        
泊松分布
) U& F; B$ S9 o! I! O- \7 ZPoisson                 平均到达概率=λ，时间T顾客到达期望=λT        泊松时间流特性：平稳性（到达概率与时间段无关）稀有性（短时间内最多出现1次）无后效性（不重叠时间段互相独立）微分性。
0 U' x/ P& {  S5 l6 ]. E: `连续型随机变量的概率分布
均匀分布                 随机选择        
3 n# V/ e9 c. h( y+ T! T  j5 l5 V指数分布         

        又称“负指数分布（negative exponential）”。泊松事件流的等待时间（相继两次出现之间的间隔）服从指数分布。用于描述非老化性元件的寿命（元件不老化，仅由于突然故障而毁坏）。常假定排队系统中服务器的服务时间和Petri网中变迁的实施速率符合指数分布。        无后效性
超指数分布
Hyperexponential         
. ]- [7 z( j7 s' ?8 S5 _
        CPU服务时间符合超指数分布，并行装配线加工并在输出组装完成的产品数量也符合        
正态分布
8 ^* a+ C0 O- Q" v3 ]  f0 D5 a6 GNormal                 又称“高斯（Gauss）分布”。大量独立随机变量的和或者均值是正态分布（中心极限定理）。        
) a+ X0 ?  x8 e. bГ-分布（伽玛分布）
Gamma         
其中
  X; g* {" N1 C且t=1，伽玛分布为参数为λ的指数分布
t=n，称为爱尔朗（Erlang）分布        对于k-爱尔朗分布，可用于描述顾客在到达窗口前需经过国k个关口，每个的通过时间服从kλ的指数分布，则顾客整个通过时间为爱尔朗到达。        
4 I- Q) }7 O2 \常数分布                 非随机，主要用于爱尔朗分布的分析中。

zzr

好东西，顶一个

zhangweilong19

好东西，顶一个

njumrl

dddddddddddddd

mathjiang

这次MCM有用吗？顶一下哈。

wj170601026

或许会用啊

晓雨夹雪

顶了！！！！！！

ather

这是常识吧？

yangfeiairplane

ha, i have no money

hellobaby6

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