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大数据时代,变身「大数据企业」的七大原则

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    开心
    2015-6-19 13:01
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    [LV.2]偶尔看看I

    社区QQ达人

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    发表于 2015-6-1 16:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    大数据时代,变身「大数据企业」的七大原则
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    ( W+ U3 r5 U/ c4 C

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    ! P; ?: g. u0 w* p# k' L9 D  大数据时代,你准备好用数据驱策公司了吗?这并不是一项简单的任务,迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可,而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞生的海量数据,最终你必须把数据转化成「洞见(insights)」,并且依此为本,能在各种状况采取最适当的解决方案。法国凯捷(Capgemini)管理顾问公司「洞见与数据」副总裁 Jeff Hunter 表示,他们调查了 1000 名企业高层,整理出七项企业转型成「数据为本」的过程中,所需遵循的七大原则。
    & D( L( f! v. h
    - X% }: M; h. ]5 c' A0 j% H! I  原则 1:从原有的业务与技术中开始着手
    9 L1 p1 `4 G4 d* [

    - J4 _# A5 `! L$ y. m" r7 g4 L  想要转型成以数据为本的公司,首先一定得先确认业务目标,接着便能规划战略蓝图,运用新的数据来源,达成你所设定的目标。数据成熟度(data maturity)与技术两者双管齐下的起点,将决定未来整趟旅程的行进过程。Hunter 表示:「若能适当的部署业务与技术,就可以堪屎系统性地开展业务流程与商业模式,并且明辨哪些质化元素能被量化元素取代。」

    7 C' f$ v  |3 Q  b& f
    ) U8 m+ |; y0 t  B; f  原则 2:从相互连结的物联网中建造数据景观

    * M( S+ w9 K9 l+ |& l% z- C% q
    ! \  b2 M4 y4 }) R4 r3 }- s  「物联网」的实现近在咫尺,而且已经产生(而且会持续产生)史无前例的巨大数据。「存活超过 20 年的企业,近来不断设法制定企业数据策略,因为他们里头有数不清的数据市集(data marts)和数据孤岛(data silos)」Hunter 说。尽管公司组织努力解决数据孤岛的问题,但是宛如瀑布般倾泻而下的数据,只会一再造出新的孤岛,除非你的环境已经准备好应付那些海量数据,毕竟现在数据量产生的速度,远超 20 年前我们所习惯的步调。不过幸好,大数据热潮孕育了许多可以协助大企业管理笨重数据负担的新技术,因此能否好好善用那些新技术,把数据转化成真正的业务需求,是企业在形塑数据景观时不可或缺的原则。
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    / y+ _# q! O: W! J
      原则 3:建立数据科学与分析的文化

    , z" q7 h* W+ T8 J6 w: l! d4 }) M* o1 Y' s" }1 ?9 g, U
      想靠「数据」发威,光有技术不够,还得建立一个理解数据、而且懂得利用数据的文化,两者缺一不可,文化甚至更加重要。「对我们来说,『懂数据』不再只是副产品,而是重要的资产,你要培养『这是一种资产』的心态,你要知道,数据有可能帮你重整业务流程或挖掘出新的收入来源。」因此,数据科学不该只是几个人的职责,必须灌输到整间企业的全体成员身上,让所有的决策都变得更明智。
    1 C+ s; S% o9 Z/ M
    % j, p( s3 `7 b! L" R/ }7 Z3 _/ O' b7 ~
      原则 4:从小做起,不断迭代
    % T. o& s$ s3 [) U# L
    ; i2 |* x3 Y1 E$ j' M+ f
      我们可以预期使用者对于资讯与数据洞见的需求会愈来愈多,这表示他们要能随时随地获取这些资讯。这不是一件容易的事情,但是企业可以先从「小事」做起,找到一个可以从数据中直接受益的业务目标,接着反覆改善(iterate),让团队不断汲取经验,最终能以数据洞悉、解决业务问题,「这个过程可以持续复制、重复消耗,」Hunter 强调,Capgemini 针对技术、人才与分析的投资,总是能被客户一再使用。
    $ P4 f: Z% m4 z# T$ [

    , }$ f' |2 L2 g  L  原则 5:用数据科学丈量数据科学的成败

    2 N: v# a) R+ f/ U( Y' P7 }$ o' K3 G4 q
      要让数据当个称职的主角,你得采用数据科学的方法来判断数据科学是否成功,这不是什麽跳针的玩笑话。随着你的企业从数据洞见取得的营收愈来愈多,你得要能辨析数据政策是否产生重要的改变,要发展一套尺度用衡量成败。「我们怎麽丈量成功或失败?『洞察』就是我们最重视也最关键的 KPI。」

    & _0 S: ]$ H! n  |: X# P- F& Y- o: V* l
    6 z: H' i( r" l7 j" R9 o' d  原则 6:数据的安全与隐私至高无上

    1 @. I4 @- J/ y8 B+ o1 z3 A9 u& c2 ^  |" n/ H9 }
      只靠直觉行事很糟,但未经筛选、从良莠不齐或不可靠的数据中采集作为决策考量,更糟。倘若你无法处理数据安全以及尊重隐私,将会导致企业暴露在险境之中。「维护数据资产的安全与隐私,是最基本的要务,我们总是尽己所能管理数据。」Hunter 强调,无论数据产生的速度多快,都不能轻忽契约或有违反法律的情事。

    & x$ t; x- {# {/ M6 c7 Y# w6 E# i) Y9 P# d% b1 }5 `2 |
      原则 7:赋予成员洞察「作用点」的力量
    & [5 K3 {% z* {

    ) Y* R. E0 ?' _) T- i  唯有公司内部的成员面对数据洞见时能够迅速产生反应,数据才有价值。这些洞见在「作用点(point of action)」上必须有所区隔,比方说,如果现阶段的目标是优化购物车,反应够快的人就会想到可以在交易完结之前,提供消费者某些推荐商品。Hunter 以机械操作员来比喻,就是要让他们能够预测钻头何时可能会损坏。建立数据为本的心态,而且懂得因事制宜,方能抢在事情发生之前预做准备。
    & k  ^# c& K( {9 A& ?, R- i; b

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    ! Q2 k( U7 P8 `; j% w8 f& u9 g0 f) F9 o6 k( O* [) b8 D4 A1 h6 Q& e7 |

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    开心
    2015-11-21 23:13
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    [LV.7]常住居民III

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    活着

    群组2015国赛冲刺

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    5 }0 C8 W  C: C! @) Y
    非常感谢这么多的好东西$ l' w: |1 |/ g$ W: p) l2 ~
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